Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Optimera BCI-FIT: Brain Computer Interface - Functional Implementation Toolkit (BCI-FIT)

13 maj 2025 uppdaterad av: Melanie Fried-Oken, Oregon Health and Science University
Detta projekt lägger till icke-invasiva BCI:er för kommunikation för vuxna med allvarliga tal- och fysiska funktionsnedsättningar på grund av neurodegenerativa sjukdomar. Forskare kommer att optimera och anpassa BCI-signalinhämtning, signalbehandling, naturlig språkbehandling och klinisk implementering. BCI-FIT förlitar sig på aktiv inferens och överföringsinlärning för att anpassa en helt adaptiv klassificering av avsiktsuppskattning till varje användares multimodalitetssignaler samtidigt. 3 specifika mål är: 1. utveckla och utvärdera metoder för on-line och robust anpassning av multimodala signalmodeller för att härleda användarens avsikt; 2. utveckla och utvärdera metoder för effektiv slutledning av användaravsikter genom aktiv fråga, och 3. integrera partner- och miljöstödd språkinteraktion & bokstavs-/ordkomplettering som inmatningsmodalitet. Samma 4 beroende variabler mäts i varje SA: skrivhastighet, skrivnoggrannhet, informationsöverföringshastighet (ITR) & feedback från användarupplevelsen (UX). Fyra experimentella forskningsdesigner med omväxlande behandlingar kommer att testa hypoteser om att optimera användarprestanda och teknikprestanda för varje mål. Uppgifterna inkluderar kopieringsstavning med BCI-FIT för att utforska effekterna av konfigurationer av multimodala åtkomstmetoder (SA1.3a), adaptiv signalmodellering (SA1.3b), & aktiv sökning (SA2.2), och återberätta berättelser för att undersöka effekterna av förbättringar av språkmodeller. Fem personer med SSPI kommer att rekryteras för varje studie. Kontrolldeltagare kommer att rekryteras för experiment i SA2.2 och SA3.4. Studiens hypoteser är: (SA1.3a) En anpassad BCI-FIT-konfiguration baserad på multimodal inmatning kommer att förbättra skrivnoggrannheten på en kopieringsstavningsuppgift jämfört med standardmatrisstavaren P300. (SA1.3b) Adaptiv signalmodellering gör det möjligt för personer med SSPI att skriva korrekt under en kopierings-stavningsuppgift med BCI-FIT utan att träna en ny modell före varje användning. (SA2.2) Endera av två metoder för adaptiv sökning kommer att förbättra BCI-FIT typnoggrannheten för användare med mediokra AUC-poäng. (SA3.4) Förbättringar av språkmodeller, inklusive en kombination av partner- och miljöinmatning och ordkomplettering under skrivning, kommer att förbättra skrivprestandan med BCI-FIT, mätt med ITR under en återberättandeuppgift. Optimerade rekommendationer för en multimodal BCI för varje slutanvändare kommer att fastställas, baserade på en innovativ kombination av klinisk expertis, användarfeedback, anpassad multimodal sensorfusion och förstärkningsinlärning.

Studieöversikt

Detaljerad beskrivning

För varje specifikt mål kommer utvecklingen av nya BCI-accessmetoder för hjälpmedel att utvärderas i ett eller flera experiment med användning av alternerande behandlingar i enstaka fall (SCRD) med friska kontroller och/eller deltagare med SSPI. SCRD är idealiskt för att undersöka små, heterogena populationer som individer med SSPI. Det möjliggör en detaljerad undersökning av prestandatrender och förändringar över tid, och för deltagarespecifika modifieringar av interventionen som en del av en iterativ designprocess. Eftersom varje deltagare fungerar som sin egen kontroll, är en provstorlek på fem tillräcklig för att demonstrera och replikera en initial effekt. Se avsnittet Statistisk design och effekt för ytterligare information om SCRD och datavisualisering och analys.

Totalt 60 deltagare kommer att utvärdera BCI:s framsteg; 15 individer med SSPI och 45 kontroller. Deltagare med SSPI som för närvarande har ett tillförlitligt kommunikationsmedel, antingen med tal och/eller en AAC-enhet, kommer att registreras. Alla deltagare kommer att vara i åldrarna 18-89 år (NIH-definierade vuxna), med lika många män och kvinnor. Sunda kontroller kommer att matchas för ålder, kön och utbildningsnivå. I SCRD-studier fungerar varje deltagare som sin egen kontroll, så deltagarna kommer att uppleva alla baslinje- och interventionstillstånd som ingår i varje enskild studie, som beskrivs nedan. Tillståndsordningen kommer att randomiseras i de alternerande behandlingarna, kontrollerade så att varje deltagare genomför lika många sessioner med varje intervention, med inte mer än två på varandra följande sessioner med samma intervention. Blindning är inte möjlig eftersom varje försöksperson måste känna till sitt tillstånd i en alternerande behandlingsdesign.

Alla studiebesök med personer med SSPI kommer att genomföras i deltagarnas hem av OHSU-personal. Studiebesök med friska kontroller kommer att äga rum på OHSU BCI-laboratoriet. För alla skrivuppgifter sitter deltagarna cirka 75 cm från en LCD-skärm, inställd för BCI-FIT-systemet. Beroende på användarens skräddarsydda BCI-FIT-konfiguration (procedurer som beskrivs i SA1.1), kommer en eller flera av följande styrsignaler att användas i varje skrivsession: EEG (ERP, Code eller SSVEP), ögonrörelser (blikposition eller hastighet) ), eller binära omkopplare. Experimenten för SA1.3a, SA1.3b och SA2.2 involverar alla kopierings-stavningsuppgifter, där deltagarna kommer att kopiera fem vanliga engelska ord på fem bokstäver med ungefär lika skrivsvårigheter (enligt LM-inmatning), och korrigera misstag genom att välja backstegstecken när det är lämpligt. Individuella signalmodeller kommer att initieras till populationsmodeller och kommer att anpassas och förfinas med varje förvärvad kopierings-stavningsuppgiftsuppsättning. Experimentet för SA3.4 involverar en återberättande uppgift, som beskrivs nedan i stycket om det experimentet.

Experiment 1.3a kommer att testa hypotesen att en anpassad BCI-FIT-konfiguration baserad på multimodal inmatning kommer att förbättra skrivnoggrannheten på en kopieringsstavningsuppgift jämfört med en standard P300-matrisstavare. Vi kommer att pilottesta nya multimodala inmatningsfunktioner med kontrolldeltagare före varje SCRD med deltagare som presenterar med SSPI. Den kommer att inkludera fem deltagare med SSPI i en SCRD för alternerande behandlingar och kommer att koncentrera sig på skrivnoggrannhet som primär DV. En första baslinjefas kommer att involvera veckovisa kopieringssessioner med varje deltagares befintliga åtkomstmetod. Tre eller flera baslinjesessioner kommer att genomföras tills stabil prestation observeras, sedan börjar den alternerande behandlingsfasen. Behandlingar består av två olika BCI-FIT-konfigurationer: 1) en multimodal konfiguration vald av en kombination av tillvägagångssätten som beskrivs i SA1.1. (kliniskt stödd och prestandadatastödd) och 2) en standard P300-matrisstavare. Vid veckovisa datainsamlingsbesök kommer deltagarna att slutföra kopieringssessioner med varje BCI-FIT-konfiguration, med en motbalanserad sessionsordning. Deltagarna genomför minst fem sessioner med varje konfiguration, fler om det behövs för att uppnå stabil prestanda.

I experiment 1.3b antas det att adaptiv individualiserad signalmodellering kommer att tillåta personer med SSPI att skriva exakt under en kopieringsstavningsuppgift med BCI-FIT utan att träna en ny modell för varje användning. Detta experiment kommer också att inkludera fem deltagare med SSPI i en alternerande behandlings-SCRD med typnoggrannhet som primär DV. I denna studie är ingen baslinje planerad, eftersom jämförelsen av intresse är mellan versioner av BCI-FIT med och utan adaptiv signalmodellering. Inledningsvis kommer varje deltagare att slutföra systemoptimeringsprocedurer som beskrivs i SA1.1 och SA1.2 för att identifiera sin anpassade BCI-FIT-konfiguration. Under varje besök, i experimentet med alternativa behandlingar, kommer deltagaren att försöka tre kopieringssessioner med sin anpassade BCI-FIT-konfiguration, med hjälp av tre olika modelltyper: (1) en enda kalibrering som slutförs av samma användare omedelbart före kopieringsstavning; (2) flera kalibreringar genomförda av samma användare under tidigare dagar; (3) flera kalibreringar genomförda av andra användare. Data kommer att ritas i grafer och analyseras separat (enligt procedurerna i avsnittet Statistisk design och effekt) för att utvärdera effekter på prestanda med båda systemversionerna.

Experimentet i SA2.2 kommer att testa hypotesen att någon av två metoder för adaptiv sökning kommer att förbättra BCI-FIT typnoggrannheten för användare med mediokra AUC-poäng. Den kommer att inkludera fem kontroller och fem deltagare med SSPI, var och en med en AUC-poäng i intervallet 70-80 %. (Baserat på pilottestning förväntas adaptiv sökning ge största möjliga nytta för användarna med denna nivå av baslinjeprestanda.) Experimentet kommer att följa en SCRD för alternerande behandlingar. I baslinjefasen kommer deltagarna att genomföra veckovisa kopieringssessioner med BCI-FIT utan adaptiv sökning. Varje veckovis besök kommer att innehålla två kopieringssessioner med BCI-FIT, antingen med eller utan adaptiva frågetekniker. Tillståndsordningen kommer att motverkas så att tillstånden inträffar i slumpmässig ordning (med högst två instanser av samma tillstånd i rad) och deltagarna kommer att uppleva varje tillstånd lika många gånger (minst fem gånger vardera, tills stabil prestation uppnås ).

Experimentet i SA3.4 kommer att använda ett alternerande SCRD-experiment för att testa hypotesen att förbättringar av språkmodeller, inklusive en kombination av partner- och miljöinmatning och ordkomplettering under skrivning, kommer att förbättra skrivprestandan med BCI-FIT, mätt med ITR under en återberättande uppgift. Detta experiment kommer att inkludera fem kontroller och fem deltagare med SSPI, var och en parad med en partner för att ge partnerinmatning (total registrering av 10 dyader). I varje veckovis datainsamlingsbesök kommer deltagarna att delta i två strukturerade återberättande aktiviteter, en med och en utan de förbättrade språkmodellfunktionerna. Tillståndsordningen kommer att motverkas så att tillstånden inträffar i slumpmässig ordning (med högst två instanser av samma tillstånd i rad) och deltagarna kommer att uppleva varje tillstånd lika många gånger (minst fem gånger vardera, tills stabil prestation uppnås ). Berättelsen återberättar aktiviteten innebär att deltagaren tittar på en kort video tillsammans med en kommunikationspartner och använder sedan BCI-FIT för att svara på frågor från en tredje person. Den primära DV i detta experiment kommer att vara ITR.

Studietyp

Interventionell

Inskrivning (Faktisk)

55

Fas

  • Inte tillämpbar

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

    • Oregon
      • Portland, Oregon, Förenta staterna, 97239
        • Oregon Health & Science University

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

14 år till 85 år (Vuxen, Äldre vuxen)

Tar emot friska volontärer

Ja

Beskrivning

Inklusionskriterier:

Kontroller

  • Kunna läsa och kommunicera på engelska
  • Kan delta i studiebesök på 1-3 timmar
  • Adekvata visuella färdigheter för att välja bokstäver, ord eller ikoner för att kopiera eller generera meddelanden
  • Bor inom en 2-timmars bilresa från OHSU eller är villig att resa till OHSU

Deltagare med grav tal- och fysisk funktionsnedsättning:

  • Vuxna mellan 18-89 år
  • SSPI som kan bero på en mängd olika degenerativa eller neuroutvecklingstillstånd, inklusive men inte begränsat till: Duchennes muskeldystrofi, Retts syndrom, ALS, hjärnstammens CVA, SCI och Parkinson-plus-störningar (MSA, PSP)

    • Kunna läsa och kommunicera på engelska med tal eller AAC-enhet
    • Kan delta i studiebesök på 1-3 timmar
  • Adekvata visuella färdigheter för att välja bokstäver, ord eller ikoner för att kopiera eller generera grundläggande meddelanden
  • Förväntad livslängd längre än 6 månader
  • Kunna ge informerat samtycke eller samtycke enligt IRB godkänd policy

Exklusions kriterier:

  • Deltagare med grav tal- och fysisk funktionsnedsättning:

    • Instabila medicinska tillstånd (fluktuerande hälsotillstånd som resulterar i flera sjukhusinläggningar inom 6 veckors intervall)

      • Det går inte att tolerera veckovisa datainsamlingsbesök
      • Ljuskänslig anfallsstörning
      • Närvaro av implanterad hydrocefalus-shunt, cochleaimplantat eller djup hjärnstimulator
      • Hög risk för hudnedbrytning från kontakt med datainsamlingshårdvara.

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Primärt syfte: Grundläggande vetenskap
  • Tilldelning: Randomiserad
  • Interventionsmodell: Sekventiell tilldelning
  • Maskning: Ingen (Open Label)

Vapen och interventioner

Deltagargrupp / Arm
Intervention / Behandling
Experimentell: BCI-FIT multimodal konfiguration
För denna enstaka forskningsdesign med alternerande behandlingar utan baslinje, kommer 5 deltagare med grav tal- och fysisk funktionsnedsättning att slutföra kopieringsstavningsuppgifter med en standard P300-matrisstavningslayout och med de multimodala konfigurationerna optimerade från BCI-FIT-algoritmerna. Resultatmått är skrivnoggrannhet, skrivhastighet och användarupplevelse.
Lägga till ett personligt multimodalt åtkomstprotokoll för att anpassa en BCI-FIT åtkomstmetodkonfiguration för varje enskild slutanvändare, baserat på en kombination av användaregenskaper, klinisk expertis, användarfeedback och systemprestandadata i programvaran.
Experimentell: Adaptiv signalmodellering
För denna enstaka forskningsdesign med alternerande behandlingar utan baslinje kommer 5 deltagare med grav tal- och fysisk funktionsnedsättning att slutföra kopieringsstavningsuppgifter med 3 signaladaptiva modelleringskonfigurationer. Resultatmått är skrivnoggrannhet, skrivhastighet och användarupplevelse.
Lägga till en BCI-FIT adaptiv signalmodellering som använder överföringsinlärning och on-line modellanpassningstekniker med brusiga etiketter i programvaran för detta hjärn-datorgränssnitt för att eliminera behovet av datainsamling exklusivt för modellkalibrering, samt för att hantera modelldrift problem associerade med dåsighet, trötthet och andra mänskliga och miljömässiga faktorer.
Experimentell: Aktiva frågetekniker
För denna enstaka forskningsdesign med alternerande behandlingar utan baslinje kommer 5 kontrollvolontärer och 5 deltagare med grav tal- och fysisk funktionsnedsättning som har AUC-poäng mellan 70-80 % att slutföra kopieringsstavningsuppgifter med BCI-FIT aktiv frågeteknik på och med BCI- FIT aktiv frågeteknik av. Resultatmått är skrivnoggrannhet, skrivhastighet och användarupplevelse.
Lägga till BCI-FIT aktiva frågetekniker som är mjukvarubaserade optimala handlingskontrollpolicyer i hjärn-datorgränssnittet utvecklat med aktiva och förstärkande inlärningstekniker för att utföra effektiv användaravsiktsslutning för att förbättra hela hastighets-noggrannhetsavvägningskurvan för alternativa kommunikation.
Experimentell: Språkmodellering
För denna enstaka forskningsdesign med alternerande behandlingar kommer 5 kontrollvolontärer och 5 deltagare med grav tal- och fysisk funktionsnedsättning, var och en med en kontrollpartner för partnerinmatning, att slutföra en återberättandeuppgift med BCI-FIT-språkmodelleringsfunktioner på och med BCI-FIT språkmodelleringsfunktioner av. Resultatmått är informationsöverföringshastighet och användarupplevelse.
Lägga till ordförråd och platsinformation (kallad partner och miljöinput) till språkmodellerna i hjärn-datorgränssnittet från en användares kommunikationspartner.

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Skrivnoggrannhet
Tidsram: 12 datainsamlingssessioner under 12 veckor (1 session/vecka) för att bedöma förändring
Korrigera teckenval dividerat med det totala antalet teckenval i en kopieringsstavningsuppgift.
12 datainsamlingssessioner under 12 veckor (1 session/vecka) för att bedöma förändring
Skrivhastighet
Tidsram: 12 datainsamlingssessioner under 12 veckor (1 session/vecka) för att bedöma förändring
Korrigera teckenval per minut i en kopieringsstavningsuppgift.
12 datainsamlingssessioner under 12 veckor (1 session/vecka) för att bedöma förändring
Informationsöverföringshastighet
Tidsram: 12 datainsamlingssessioner under 12 veckor (1 session/vecka) för att bedöma förändring
Tidsgenomsnittlig ömsesidig information mellan avsedda och maskinskrivna symboler från alfabetet, beräknad med hjälp av sannolikhetsfördelningar i enlighet med en språkmodell
12 datainsamlingssessioner under 12 veckor (1 session/vecka) för att bedöma förändring
Användarupplevelse
Tidsram: 12 datainsamlingssessioner under 12 veckor (1 session/vecka) för att bedöma förändring
Svar på 10 artiklar på NASA TLX frågeformulär om komfort, arbetsbelastning och tillfredsställelse med hjälp av hjärn-dator-gränssnittssystemet under alla skrivuppgifter
12 datainsamlingssessioner under 12 veckor (1 session/vecka) för att bedöma förändring

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Utredare

  • Huvudutredare: Melanie Fried-Oken, PhD, Oregon Health and Science University

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

15 juli 2022

Primärt slutförande (Faktisk)

5 maj 2025

Avslutad studie (Faktisk)

5 maj 2025

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

8 juli 2020

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

8 juli 2020

Första postat (Faktisk)

13 juli 2020

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

16 maj 2025

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

13 maj 2025

Senast verifierad

1 mars 2025

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

JA

IPD-planbeskrivning

Tre typer av information kommer att vara tillgänglig för andra forskare.

  1. Python-koden (kallad BciPy) som kör BCI-FIT-systemet är öppen källkod och tillgänglig för andra laboratorier som bygger och implementerar icke-invasiva hjärn-dator-gränssnitt.
  2. Datauppsättningarna av neurofysiologiska data (EEG, EOG, EMG) som samlats in under användning av BciPy i olika experimentella konfigurationer kommer att göras tillgängliga. All data avidentifieras och underhålls i en OHSU-säker BOX-mapp, en OHSU REDCap-databas och OHSU-godkända och kompatibla forskningsförvar för mänskliga ämnen. 3. Skrivhastigheten, skrivnoggrannheten och användarupplevelsens data från de fyra enskilda fallstudierna kommer att avidentifieras och lagras i en OHSU REDCap-databas och OHSU-godkända och kompatibla forskningsförvar för mänskliga försökspersoner.

Tidsram för IPD-delning

En bcipy.github.io webbplats kommer att byggas för att dela BCI Python-koden som används för att samla in data och köra hjärn-dator-gränssnittet. Det förväntas att webbplatsen kommer att vara tillgänglig i juni 2021 till juni 2025 (under år 2-5 av denna utmärkelse).

Kriterier för IPD Sharing Access

Andra forskare kommer att ha tillgång till neurofysiologiska data och resultatdata från de olika experimentella armarna enligt ett datadelningsavtal som föreskriver: (1) ett åtagande att endast använda data för forskningsändamål och inte att identifiera någon enskild deltagare; (2) ett åtagande att säkra data med hjälp av lämplig datorteknik; och (3) ett åtagande att förstöra eller returnera data efter det att analyser har slutförts.

IPD-delning som stöder informationstyp

  • ANALYTIC_CODE

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

produkt tillverkad i och exporterad från U.S.A.

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera