Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Optymalizacja BCI-FIT: Brain Computer Interface — zestaw narzędzi do wdrażania funkcjonalnego (BCI-FIT)

13 maja 2025 zaktualizowane przez: Melanie Fried-Oken, Oregon Health and Science University
Projekt ten stanowi uzupełnienie nieinwazyjnych BCI do komunikacji dla dorosłych z poważnymi zaburzeniami mowy i fizycznymi spowodowanymi chorobami neurodegeneracyjnymi. Naukowcy zoptymalizują i dostosują akwizycję sygnału BCI, przetwarzanie sygnału, przetwarzanie języka naturalnego i wdrożenie kliniczne. BCI-FIT opiera się na aktywnym wnioskowaniu i transferze uczenia się w celu jednoczesnego dostosowania całkowicie adaptacyjnego klasyfikatora szacowania intencji do sygnałów multimodalnych każdego użytkownika. 3 cele szczegółowe to: 1. opracowanie i ocena metod on-line i solidnej adaptacji multimodalnych modeli sygnałów w celu wywnioskowania intencji użytkownika; 2. opracować i ocenić metody efektywnego wnioskowania o intencjach użytkownika poprzez aktywne zapytania oraz 3. zintegrować interakcję językową wspieraną przez partnera i środowisko oraz uzupełnianie liter/słów jako modalności wprowadzania. W każdym SA mierzone są te same 4 zmienne zależne: szybkość pisania, dokładność pisania, szybkość przesyłania informacji (ITR) i opinia użytkownika (UX). Cztery eksperymentalne projekty badawcze z pojedynczym przypadkiem leczenia naprzemiennego przetestują hipotezy dotyczące optymalizacji wydajności użytkownika i wydajności technologii dla każdego celu. Zadania obejmują kopiowanie pisowni za pomocą BCI-FIT w celu zbadania skutków konfiguracji metod dostępu multimodalnego (SA1.3a), adaptacyjne modelowanie sygnału (SA1.3b), & aktywne zapytania (SA2.2) i opowiadanie historii w celu zbadania efektów ulepszeń modelu językowego. Do każdego badania zostanie zatrudnionych pięć osób z SSPI. Uczestnicy kontroli będą rekrutowani do eksperymentów w SA2.2 i SA3.4. Hipotezy badawcze to: (SA1.3a) Dostosowana konfiguracja BCI-FIT oparta na multimodalnym wprowadzaniu danych poprawi dokładność pisania w zadaniu kopiowania pisowni w porównaniu ze standardowym pisownią matrycy P300. (SA1.3b) Adaptacyjne modelowanie sygnału pozwoli osobom z SSPI na dokładne pisanie podczas zadania kopiowania pisowni za pomocą BCI-FIT bez szkolenia nowego modelu przed każdym użyciem. (SA2.2) Każda z dwóch metod zapytań adaptacyjnych poprawi dokładność pisania BCI-FIT dla użytkowników o przeciętnych wynikach AUC. (SA3.4) Ulepszenia modelu językowego, w tym połączenie wkładu partnera i środowiska oraz uzupełnianie słów podczas pisania, poprawią wydajność pisania z BCI-FIT, mierzoną przez ITR podczas zadania opowiadania historii. Zoptymalizowane rekomendacje dotyczące multimodalnego BCI dla każdego użytkownika końcowego zostaną opracowane w oparciu o innowacyjne połączenie wiedzy klinicznej, informacji zwrotnych od użytkowników, dostosowanego multimodalnego połączenia czujników i uczenia się ze wzmocnieniem.

Przegląd badań

Szczegółowy opis

Dla każdego konkretnego celu, rozwój metod dostępu BCI nowej technologii wspomagającej zostanie oceniony w jednym lub większej liczbie eksperymentów z wykorzystaniem naprzemiennego projektu badania pojedynczego przypadku (SCRD) ze zdrowymi kontrolami i/lub uczestnikami z SSPI. SCRD jest idealny do badania małych, heterogenicznych populacji, takich jak osoby z SSPI. Pozwala na szczegółową analizę trendów wydajności i zmian w czasie oraz na modyfikacje interwencji specyficzne dla uczestnika w ramach iteracyjnego procesu projektowania. Ponieważ każdy uczestnik stanowi własną kontrolę, próba o wielkości pięciu jest wystarczająca do zademonstrowania i powtórzenia początkowego efektu. Więcej informacji na temat SCRD oraz wizualizacji i analizy danych można znaleźć w sekcji Projekt statystyczny i moc.

W sumie 60 uczestników oceni postępy BCI; 15 osób z SSPI i 45 kontroli. Uczestnicy z SSPI, którzy obecnie dysponują niezawodnym środkiem komunikacji, za pomocą mowy i/lub urządzenia AAC, zostaną zapisani. Wszyscy uczestnicy będą w wieku 18-89 lat (dorośli zdefiniowani przez NIH), z równą liczbą mężczyzn i kobiet. Zdrowe kontrole będą dopasowane do wieku, płci i poziomu wykształcenia. W badaniach SCRD każdy uczestnik stanowi własną grupę kontrolną, więc uczestnicy doświadczą wszystkich warunków początkowych i warunków interwencji zawartych w każdym indywidualnym badaniu, jak opisano poniżej. Kolejność warunków będzie losowana w naprzemiennych zabiegach, kontrolowanych w taki sposób, że każdy uczestnik ukończy taką samą liczbę sesji z każdą interwencją, z nie więcej niż dwiema kolejnymi sesjami z tą samą interwencją. Zaślepienie nie jest możliwe, ponieważ każdy pacjent musi znać swój stan w naprzemiennym schemacie leczenia.

Wszystkie wizyty studyjne z osobami z SSPI będą prowadzone w domach uczestników przez personel OHSU. Wizyty studyjne ze zdrowymi kontrolami będą odbywać się w laboratorium OHSU BCI. Podczas wszystkich zadań związanych z pisaniem na klawiaturze uczestnicy siedzą w odległości około 75 cm od wyświetlacza LCD, ustawionego dla systemu BCI-FIT. W zależności od dostosowanej konfiguracji BCI-FIT użytkownika (procedury opisane w SA1.1), podczas każdej sesji pisania będzie używany jeden lub więcej z następujących sygnałów kontrolnych: EEG (ERP, Code lub SSVEP), ruchy gałek ocznych (pozycja spojrzenia lub prędkość ) lub przełączniki binarne. Eksperymenty dla SA1.3a, SA1.3b i SA2.2 obejmują zadania polegające na kopiowaniu pisowni, w których uczestnicy skopiują pięć popularnych 5-literowych angielskich słów o mniej więcej równej trudności pisania (według wkładu LM) i poprawią błędy, wybieranie znaku backspace w razie potrzeby. Poszczególne modele sygnałów zostaną zainicjowane do modeli populacji i zostaną spersonalizowane i udoskonalone z każdym pozyskanym zestawem danych zadania kopiowania pisowni. Eksperyment dla SA3.4 obejmuje zadanie polegające na powtórzeniu historii, opisane poniżej w akapicie dotyczącym tego eksperymentu.

Eksperyment 1.3a przetestuje hipotezę, że dostosowana konfiguracja BCI-FIT oparta na danych wejściowych multimodalnych poprawi dokładność pisania w zadaniu kopiowania pisowni w porównaniu ze standardowym pisownią matrycy P300. Przetestujemy pilotażowo nowe multimodalne funkcje wejściowe z uczestnikami kontroli przed każdym SCRD z uczestnikami, którzy przedstawią się z SSPI. Obejmie pięciu uczestników z SSPI w SCRD z naprzemiennym leczeniem i skoncentruje się na dokładności pisania jako główny DV. Początkowa faza bazowa będzie obejmowała cotygodniowe sesje kopiowania pisowni przy użyciu istniejącej metody dostępu każdego uczestnika. Trzy lub więcej sesji podstawowych zostanie przeprowadzony do momentu zaobserwowania stabilnej wydajności, a następnie rozpocznie się faza naprzemiennego leczenia. Leczenie obejmuje dwie różne konfiguracje BCI-FIT: 1) konfigurację multimodalną wybraną przez połączenie podejść opisanych w SA1.1. (potwierdzone klinicznie i poparte danymi dotyczącymi wydajności) oraz 2) standardowy pisownia matrycy P300. W cotygodniowych wizytach zbierania danych uczestnicy będą wykonywać sesje kopiowania pisowni z każdą konfiguracją BCI-FIT, z przeciwwagą kolejności sesji. Uczestnicy wykonują co najmniej pięć sesji z każdą konfiguracją, w razie potrzeby więcej, aby osiągnąć stabilną wydajność.

W eksperymencie 1.3b postawiono hipotezę, że adaptacyjne zindywidualizowane modelowanie sygnału pozwoli osobom z SSPI na dokładne pisanie podczas zadania kopiowania pisowni z BCI-FIT bez szkolenia nowego modelu do każdego użycia. Eksperyment ten obejmie również pięciu uczestników z SSPI w SCRD z naprzemiennymi zabiegami z dokładnością pisania jako głównym DV. W tym badaniu nie planuje się żadnej linii bazowej, ponieważ interesujące jest porównanie wersji BCI-FIT z adaptacyjnym modelowaniem sygnału i bez niego. Początkowo każdy uczestnik przeprowadzi procedury optymalizacji systemu opisane w SA1.1 i SA1.2, aby zidentyfikować swoją niestandardową konfigurację BCI-FIT. Podczas każdej wizyty, w eksperymencie z alternatywnymi metodami leczenia, uczestnik podejmie trzy sesje kopiowania pisowni z dostosowaną konfiguracją BCI-FIT, używając trzech różnych typów modeli: (1) pojedyncza kalibracja wykonana przez tego samego użytkownika bezpośrednio przed kopiowaniem pisowni; (2) wiele kalibracji wykonanych przez tego samego użytkownika w poprzednich dniach; (3) wiele kalibracji wykonanych przez innych użytkowników. Dane zostaną przedstawione na wykresach i osobno przeanalizowane (zgodnie z procedurami opisanymi w sekcji Projektowanie statystyczne i moc), aby ocenić wpływ na wydajność obu wersji systemu.

Eksperyment w SA2.2 przetestuje hipotezę, że jedna z dwóch metod zapytań adaptacyjnych poprawi dokładność pisania BCI-FIT dla użytkowników o przeciętnych wynikach AUC. Obejmie pięć kontroli i pięciu uczestników z SSPI, każdy z wynikiem AUC w zakresie 70-80%. (Na podstawie testów pilotażowych oczekuje się, że zapytania adaptacyjne zapewnią największe korzyści użytkownikom przy tym poziomie wydajności bazowej). Eksperyment będzie przebiegał zgodnie z SCRD z naprzemiennymi zabiegami. W fazie początkowej uczestnicy będą ukończyć cotygodniowe sesje kopiowania pisowni z BCI-FIT bez adaptacyjnych zapytań. Każda cotygodniowa wizyta będzie obejmowała dwie sesje kopiowania pisowni z BCI-FIT z adaptacyjnymi technikami zapytań lub bez nich. Kolejność warunków zostanie zrównoważona w taki sposób, że warunki wystąpią w przypadkowej kolejności (nie więcej niż dwa przypadki tego samego stanu z rzędu), a uczestnicy doświadczą każdego stanu taką samą liczbę razy (co najmniej pięć razy każdy, aż do osiągnięcia stabilnej wydajności) ).

Eksperyment w SA3.4 wykorzysta eksperyment SCRD z naprzemiennymi zabiegami w celu przetestowania hipotezy, że ulepszenia modelu językowego, w tym połączenie wkładu partnera i środowiska oraz uzupełnianie słów podczas pisania, poprawią wydajność pisania z BCI-FIT, mierzoną za pomocą ITR podczas zadania polegającego na opowiadaniu historii. Ten eksperyment będzie obejmował pięć kontroli i pięciu uczestników z SSPI, z których każdy będzie połączony z partnerem w celu zapewnienia wkładu partnera (całkowita rejestracja 10 diad). Podczas każdej cotygodniowej wizyty w celu zbierania danych uczestnicy wezmą udział w dwóch ustrukturyzowanych czynnościach polegających na opowiadaniu historii, jednej z ulepszonymi funkcjami modelu językowego i jednej bez ulepszonych funkcji modelu językowego. Kolejność warunków zostanie zrównoważona w taki sposób, że warunki wystąpią w przypadkowej kolejności (nie więcej niż dwa przypadki tego samego stanu z rzędu), a uczestnicy doświadczą każdego stanu taką samą liczbę razy (co najmniej pięć razy każdy, aż do osiągnięcia stabilnej wydajności) ). Opowiadanie historii polega na obejrzeniu przez uczestnika krótkiego filmu wraz z partnerem komunikacyjnym, a następnie wykorzystaniu BCI-FIT do odpowiedzi na pytania zadane przez osobę trzecią. Głównym DV w tym eksperymencie będzie ITR.

Typ studiów

Interwencyjne

Zapisy (Rzeczywisty)

55

Faza

  • Nie dotyczy

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

    • Oregon
      • Portland, Oregon, Stany Zjednoczone, 97239
        • Oregon Health & Science University

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

14 lat do 85 lat (Dorosły, Starszy dorosły)

Akceptuje zdrowych ochotników

Tak

Opis

Kryteria przyjęcia:

Sterownica

  • Potrafi czytać i komunikować się w języku angielskim
  • Możliwość uczestniczenia w wizytach studyjnych trwających od 1 do 3 godzin
  • Odpowiednie umiejętności wzrokowo-przestrzenne, aby wybierać litery, słowa lub ikony do kopiowania lub generowania wiadomości
  • Mieszkasz w odległości 2 godzin jazdy od OHSU lub jesteś gotów dojechać do OHSU

Uczestnicy z ciężkimi zaburzeniami mowy i fizycznymi:

  • Osoby dorosłe w wieku 18-89 lat
  • SSPI, które mogą wynikać z różnych stanów zwyrodnieniowych lub neurorozwojowych, w tym między innymi: dystrofii mięśniowej Duchenne'a, zespołu Retta, ALS, CVA pnia mózgu, SCI i zaburzeń Parkinsona plus (MSA, PSP)

    • Potrafi czytać i komunikować się w języku angielskim za pomocą mowy lub urządzenia AAC
    • Możliwość uczestniczenia w wizytach studyjnych trwających od 1 do 3 godzin
  • Odpowiednie umiejętności wzrokowo-przestrzenne do wybierania liter, słów lub ikon do kopiowania lub generowania podstawowych wiadomości
  • Oczekiwana długość życia powyżej 6 miesięcy
  • Potrafi wyrazić świadomą zgodę lub zgodę zgodnie z zatwierdzoną polityką IRB

Kryteria wyłączenia:

  • Uczestnicy z ciężkimi zaburzeniami mowy i fizycznymi:

    • Niestabilny stan zdrowia (zmienny stan zdrowia skutkujący wielokrotnymi hospitalizacjami w odstępie 6 tygodni)

      • Nie można tolerować cotygodniowych wizyt zbierania danych
      • Światłoczułe zaburzenie napadowe
      • Obecność wszczepionej zastawki przeciw wodogłowiu, implantu ślimakowego lub głębokiego stymulatora mózgu
      • Wysokie ryzyko uszkodzenia skóry w wyniku kontaktu ze sprzętem do pozyskiwania danych.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: Podstawowa nauka
  • Przydział: Randomizowane
  • Model interwencyjny: Zadanie sekwencyjne
  • Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm
Interwencja / Leczenie
Eksperymentalny: Konfiguracja multimodalna BCI-FIT
W przypadku tego projektu badania pojedynczego przypadku z naprzemiennymi metodami leczenia bez punktu odniesienia, 5 uczestników z poważnymi zaburzeniami mowy i fizycznymi wykona zadania polegające na kopiowaniu pisowni ze standardowym układem pisowni macierzy P300 i konfiguracjami multimodalnymi zoptymalizowanymi na podstawie algorytmów BCI-FIT. Miary wyników to dokładność pisania, szybkość pisania i wrażenia użytkownika.
Dodanie spersonalizowanego protokołu dostępu multimodalnego w celu dostosowania konfiguracji metody dostępu BCI-FIT dla każdego indywidualnego użytkownika końcowego w oparciu o kombinację cech użytkownika, wiedzy klinicznej, opinii użytkowników i danych dotyczących wydajności systemu w oprogramowaniu.
Eksperymentalny: Adaptacyjne modelowanie sygnału
W przypadku tego projektu badania pojedynczego przypadku z naprzemiennymi metodami leczenia bez punktu odniesienia, 5 uczestników z poważnymi zaburzeniami mowy i sprawności fizycznej wykona zadania polegające na kopiowaniu pisowni z 3 konfiguracjami modelowania adaptacyjnego sygnału. Miary wyników to dokładność pisania, szybkość pisania i wrażenia użytkownika.
Dodanie adaptacyjnego modelowania sygnału BCI-FIT, które wykorzystuje techniki transferu uczenia się i adaptacji modelu on-line z hałaśliwymi etykietami w oprogramowaniu tego interfejsu mózg-komputer, aby wyeliminować potrzebę gromadzenia danych wyłącznie do kalibracji modelu, a także zająć się dryfem modelu problemy związane z sennością, zmęczeniem i innymi czynnikami ludzkimi i środowiskowymi.
Eksperymentalny: Aktywne techniki zapytań
W przypadku tego projektu badania pojedynczego przypadku z naprzemiennymi terapiami bez punktu odniesienia, 5 ochotników z grupy kontrolnej i 5 uczestników z poważnymi zaburzeniami mowy i fizycznymi, którzy mają wyniki AUC między 70-80%, wykona zadania polegające na sprawdzaniu pisowni kopiowania przy użyciu aktywnej techniki odpytywania BCI-FIT na i przy użyciu BCI- Aktywna technika zapytań FIT wyłączona. Miary wyników to dokładność pisania, szybkość pisania i wrażenia użytkownika.
Dodanie aktywnych technik zapytań BCI-FIT, które są opartymi na oprogramowaniu optymalnymi zasadami kontroli działań w interfejsie mózg-komputer, opracowanymi z wykorzystaniem technik uczenia aktywnego i wzmacniającego, w celu przeprowadzenia wydajnego wnioskowania o intencjach użytkownika w celu poprawy całej krzywej kompromisu między szybkością a dokładnością dla alternatywnych Komunikacja.
Eksperymentalny: Modelowanie języka
W przypadku tego projektu badania pojedynczego przypadku z naprzemiennymi terapiami, 5 ochotników kontrolnych i 5 uczestników z poważnymi zaburzeniami mowy i fizycznymi, z których każdy z partnerem kontrolnym do wkładu partnera wykona zadanie powtórzenia historii z funkcjami modelowania języka BCI-FIT na i z BCI-FIT funkcje modelowania języka wyłączone. Miernikami wyników są szybkość przesyłania informacji i doświadczenie użytkownika.
Dodawanie słownictwa i informacji o lokalizacji (nazywanych danymi wejściowymi partnera i środowiska) do modeli językowych w interfejsie mózg-komputer od partnera komunikacyjnego użytkownika.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Dokładność pisania
Ramy czasowe: 12 sesji zbierania danych w ciągu 12 tygodni (1 sesja na tydzień) w celu oceny zmian
Poprawne wybory znaków podzielone przez całkowitą liczbę wybranych znaków w zadaniu kopiowania pisowni.
12 sesji zbierania danych w ciągu 12 tygodni (1 sesja na tydzień) w celu oceny zmian
Szybkość pisania
Ramy czasowe: 12 sesji zbierania danych w ciągu 12 tygodni (1 sesja na tydzień) w celu oceny zmian
Popraw wybór znaków na minutę w zadaniu sprawdzania pisowni.
12 sesji zbierania danych w ciągu 12 tygodni (1 sesja na tydzień) w celu oceny zmian
Szybkość przesyłania informacji
Ramy czasowe: 12 sesji zbierania danych w ciągu 12 tygodni (1 sesja na tydzień) w celu oceny zmian
Uśrednione w czasie wzajemne informacje między zamierzonymi i wpisywanymi symbolami z alfabetu, obliczone przy użyciu rozkładów prawdopodobieństwa zgodnie z modelem językowym
12 sesji zbierania danych w ciągu 12 tygodni (1 sesja na tydzień) w celu oceny zmian
Doświadczenie użytkownika
Ramy czasowe: 12 sesji zbierania danych w ciągu 12 tygodni (1 sesja na tydzień) w celu oceny zmian
Odpowiedzi na 10 pozycji w kwestionariuszu NASA TLX dotyczących komfortu, obciążenia pracą i satysfakcji podczas korzystania z systemu interfejsu mózg-komputer podczas wszystkich zadań związanych z pisaniem na klawiaturze
12 sesji zbierania danych w ciągu 12 tygodni (1 sesja na tydzień) w celu oceny zmian

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Śledczy

  • Główny śledczy: Melanie Fried-Oken, PhD, Oregon Health and Science University

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

15 lipca 2022

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

5 maja 2025

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

5 maja 2025

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

8 lipca 2020

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

8 lipca 2020

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

13 lipca 2020

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

16 maja 2025

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

13 maja 2025

Ostatnia weryfikacja

1 marca 2025

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

TAK

Opis planu IPD

Pozostali badacze będą mieli dostęp do trzech rodzajów informacji.

  1. Kod Pythona (zwany BciPy), który obsługuje system BCI-FIT, jest open source i jest dostępny dla innych laboratoriów, które budują i wdrażają nieinwazyjne interfejsy mózg-komputer.
  2. Zostaną udostępnione zbiory danych neurofizjologicznych (EEG, EOG, EMG) zebrane podczas stosowania BciPy w różnych konfiguracjach eksperymentalnych. Wszystkie dane są anonimizowane i przechowywane w bezpiecznym folderze BOX OHSU, bazie danych OHSU REDCap oraz zatwierdzonym i zgodnym z wymogami OHSU repozytorium badań na ludziach. 3. Szybkość pisania, dokładność pisania i dane dotyczące wrażeń użytkownika z czterech pojedynczych studiów przypadków zostaną pozbawione elementów umożliwiających identyfikację i przechowywane w bazie danych OHSU REDCap oraz zatwierdzonym i zgodnym z przepisami repozytorium badań na ludziach OHSU.

Ramy czasowe udostępniania IPD

Bcipy.github.io Strona internetowa zostanie zbudowana w celu udostępniania kodu BCI Python, który służy do zbierania danych i uruchamiania interfejsu mózg-komputer. Przewiduje się, że serwis będzie dostępny od czerwca 2021 do czerwca 2025 (w latach 2-5 tej nagrody).

Kryteria dostępu do udostępniania IPD

Inni badacze będą mieli dostęp do danych neurofizjologicznych i wyników z różnych grup eksperymentalnych na mocy umowy o udostępnianiu danych, która przewiduje: (1) zobowiązanie do wykorzystywania danych wyłącznie do celów badawczych i do nieidentyfikowania żadnego indywidualnego uczestnika; (2) zobowiązanie do zabezpieczenia danych przy użyciu odpowiedniej technologii informatycznej; oraz (3) zobowiązanie do zniszczenia lub zwrotu danych po zakończeniu analiz.

Typ informacji pomocniczych dotyczących udostępniania IPD

  • ANALITYCZNY_KOD

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Badania kliniczne na Stwardnienie Zanikowe Boczne

Badania kliniczne na Dostęp multimodalny BCI-FIT

Subskrybuj