Frekvensanalys av ultraljudsbilderna i rotatorcuffsenan

Senor är hierarkiska fibrösa vävnader. Speckelsignalerna från ultraljudsbilder har parallella ränder anordnade längs senans långa axel, vilket återspeglar arrangemanget av kollagenfiberknippen i senan. Mikrostrukturen hos senor kan kvantifieras genom att analysera fläckmönstret i ultraljudsbilder. Ett forskarlag använde snabb Fourier-transform för att konvertera ultraljudsbilder av senor till tvådimensionella rumsliga frekvensspektra och använde linjär diskrimineringsanalys för att beräkna flera rumsliga frekvensparametrar. Resultaten indikerade att det fanns 5 parametrar med högsta noggrannhet för att urskilja akilles tendinopati. Det finns en signifikant skillnad i spektrumfrekvensparametrarna om senan var belastad och om det fanns en tendinopatisena. Tidigare studier med rumslig frekvensanalys hos patienter med axelsmärta, och de fann att det inte fanns någon signifikant skillnad mellan den asymptomatiska kontrollgruppen och axelsmärta patienter. Riskfaktorerna för rotatorcuff-senskada är relaterad hög ålder, dominerande hand och upprepade aktiviteter över huvudet. Därför kommer vi i denna studie att rekrytera deltagare i olika åldrar och undersöka resultaten av rumslig frekvensanalys av bilaterala axlar ultraljudsbilder. Syftet med denna studie är att veta om dessa faktorer kan påverka mikrostrukturen hos rotatorcuffsenorna och fastställa referensnormen för rumsliga frekvensanalysparametrar hos dem utan uppenbar sendegeneration eller skada. Dessutom strävar vi efter att jämföra skillnaderna mellan spektrumanalysparametrar med flera instrument genom att använda olika ultraljudsutrustning. Denna studie skulle kunna ge en referens för den kliniska tillämpningen av rumslig frekvensanalys i senor ultraljudsbilder.