Frekvensanalyse av ultralydbildene i rotatorcuff-senen

Sener er hierarkisk fibrøst vev. Flekksignalene til ultralydbilder har parallelle striper arrangert langs senens lange akse, og reflekterer arrangementet av kollagenfiberbunter i senen. Mikrostrukturen til sener kan kvantifiseres ved å analysere flekkmønsteret til ultralydbilder. Et forskerteam brukte rask Fourier-transformasjon for å konvertere ultralydbilder av sener til todimensjonale romlige frekvensspektre, og brukte lineær diskrimineringsanalyse for å beregne flere romlige frekvensparametere. Resultatene indikerte at det var 5 parametere med høyest nøyaktighet i å diskriminere Achilles tendinopati. Det er en signifikant forskjell i spektrumfrekvensparametrene for om senen var belastet og om det var en sene sene. Tidligere studier med romlig frekvensanalyse hos pasienter med skuldersmerter, og de fant at det ikke var noen signifikant forskjell mellom den asymptomatiske kontrollgruppen og skuldersmerterpasienter. Risikofaktorene for rotatorcuff-seneskade er relatert høy alder, dominerende hånd og gjentatte aktiviteter over hodet. Derfor vil vi i denne studien rekruttere deltakere i ulike aldre og undersøke resultatene av romlig frekvensanalyse av bilaterale skuldre-ultralydbilder. Målet med denne studien er å vite om disse faktorene kan påvirke mikrostrukturen til rotatorcuff-senene og etablere referansenormen for romlige frekvensanalyseparametere hos de uten åpenbar senedegenerasjon eller skade. I tillegg tar vi sikte på å sammenligne forskjellene mellom spektrumanalyseparametere med flere instrumenter ved å bruke forskjellig ultralydutstyr. Denne studien kan gi en referanse for klinisk anvendelse av romlig frekvensanalyse i sene-ultralydbilder.