Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Hjärtsviktsövervakning med Eko elektroniska stetoskop (CardioMEMS)

24 februari 2025 uppdaterad av: Eko Devices, Inc.
Denna studie kommer att registrera hjärtsviktspatienter (HF) som är under aktiv behandling med en implanterad pulmonell artärtrycksensor (CardioMEMS). Försökspersonerna kommer att få ett elektroniskt stetoskop (Eko DUO) för att ta hemma hjärtljud, lungljud och EKG-inspelningar i samband med regimerade CardioMEMS-mätningar. Dessa två datauppsättningar kommer att användas för att bekräfta om en AI/ML-modell för att spåra HF-status kan utvecklas.

Studieöversikt

Status

Avslutad

Betingelser

Intervention / Behandling

Detaljerad beskrivning

Hjärtsvikt (HF) drabbar uppskattningsvis 6,2 miljoner amerikaner över 20 år och bär på en mycket hög sjukvårdsbörda över hela världen. Årliga kostnader för HF-förvaltning i USA uppskattades till 30,7 miljarder USD 2012 och beräknas öka till 68,7 miljarder USD 2030. Den primära kostnadsdrivaren för HF-hantering är en hög frekvens av akut dekompensation och efterföljande sjukhusvistelse. Den genomsnittliga kostnaden per patient för en HF-relaterad sjukhusvistelse uppskattas till 14 631 USD.

Bland de tillstånd som Centers of Medicare och Medicaid Services (CMS) övervakar för deras Hospital Remission Reduction Program, har HF den högsta medianfrekvensen för återinläggning dag 1-29 (23 %) och dag 1-60 (11,4 %) efter utskrivning. Kostnadsbördan för HF-återintagning är 2,7 miljarder dollar 2013. En metaanalys från 2012 uppskattade att 23,1 % av HF-återinläggningarna kan undvikas, även om enskilda studier varierade från 5 % till 79 %. Många hälsoplaner, inklusive CMS, har fokuserat på interventioner som övervakar patienter för tidig upptäckt av HF-dekompensation. Tidigare insatser kan hjälpa vårdteam att förhindra sjukhusvistelser som kan undvikas.

Invasiva hemodynamiska sensorenheter har gjort det möjligt för HF-vårdsteam att bättre förutsäga och förhindra HF-dekompensationshändelser och därmed förhindra återinläggningar. En sådan anordning är CardioMEMS lungartärsensorn (PA) (Abbott Inc., Atlanta, GA, USA). CardioMEMS implanteras i en gren av vänster PA, vilket möjliggör dagliga mätningar av PA-tryck. PA-tryck används som en surrogatmarkör för fyllningstryck, och stigande fyllningstryck är i sin tur en markör som föregår exacerbationen av HF. CHAMPIONS-studien visade att diuretikabehandling med hjälp av CardioMEMS minskade HF-inläggningar av alla orsaker med 43 % och dödligheten med 57 %. Tyvärr är CardioMEMS som en HF-lösning invasiv, kostsam (genomsnittligt försäljningspris på $17 750), indicerat för en begränsad patientpopulation (NYHA klass III HF som har varit inlagd på sjukhus under det senaste året) och har begränsad ersättningstäckning på grund av tvetydiga kostnader- effektivitetsprognoser.

Detta har stimulerat ett sökande efter billigare, icke-invasiva sensorer som kan korrelera med vätskestatus hos HF-patienter. En studie i Taiwan visade att öppenvårdsterapi styrd av en slutenvårdsapparat med EKG och ljudsensorer minskade användningen av HF efter utskrivning med 31 % jämfört med en kontrollgrupp som använde symtom för att vägleda terapi. LINK-HF-studien visade att ett bärbart plåster med EKG och ljudsensorer kunde förutsäga HF-återinläggningar med en känslighet på 76 % till 88 %, en specificitet på 85 % och en medianledtid på 6,5 dagar.

Trots dessa initialt lovande resultat har dessa enheter dock betydande nackdelar. Den slutenvårdsapparat som användes i den taiwanesiska studien kunde inte anpassas till en bärbar formfaktor för öppenvård. Bärbara enheter kan vara stela, obekväma och mycket synliga, vilket alla kan störa patientens funktion och minska övervakningens efterlevnad.

Därför finns det fortfarande ett otillfredsställt kliniskt behov av en allmänt tillgänglig, icke-invasiv, prisvärd medicinsk utrustning som kan uppskatta en HF-patients hemodynamiska vätskestatus och informera HF-vårdens ledningsgrupp. Det slutliga målet kvarstår att minska en HF-patients risk för återinläggning på sjukhus, allt från bekvämligheten av patientens hem.

För att möta detta behov har Eko utvecklat DUO, en FDA-godkänd, bärbar, handhållen, trådlöst ansluten medicinsk enhet med EKG och ljudsensorer. Data från DUO kan trådlöst strömmas till en mobiltelefon eller surfplatta, som sedan kan överföras till en HIPAA-kompatibel internetmolninfrastruktur för lagring och analys. År 2020 introducerade Eko på den amerikanska marknaden ett paket med AI/ML-algoritmer som följer detta arbetsflöde för att identifiera blåsljud, förmaksflimmer och andra hjärttillstånd, och avser efter denna proof of concept-studie att bygga vidare på denna plattform för att uppskatta och trenda PA-tryck.

Men utöver att mäta och trenda PA-tryck, kan DUO användas för att fånga ytterligare viktiga HF-funktioner som ytterligare förbättrar alla HF-algoritmers prestanda. Till exempel, eftersom patienter med dekompenserad HF ofta har ett hörbart tredje hjärtljud, karakteristiska EKG-fynd och ändrade tidsintervall mellan deras hjärtljud och EKG-signaler, kan Eko DUO-enheten vara unikt placerad för att upptäcka dessa typer av föränderliga signaler.

Dessutom, eftersom hjärtsvikt och vätskeöverbelastning återspeglas i lungorna som knaster (och ibland utgjutningar), är och har lungundersökningen alltid varit en hörnsten i den övergripande fysiska undersökningen av HF-patienter. Genom att använda DUO för att fånga lungljud hos patienter med HF, och jämföra inte bara närvaron eller frånvaron av knaster, utan också hur dessa oavsiktliga ljud förändras över tiden, kommer vi att kunna utforska användbarheten av Eko DUO för att hjälpa till att förutsäga förvärrat HF.

Denna proof-of-concept-studie utvärderar genomförbarheten av Eko DUO för att fånga och mäta signaler som är relevanta för HF-exacerbation (t.ex. tidsintervall, oavsiktliga lungljud, patologiska hjärtljud), såväl som möjligheten att utveckla en AI/ML-algoritm att modellera PA-tryck hos HF-patienter med den implanterbara CardioMEMS-enheten.

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Faktisk)

17

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

    • New York
      • New York, New York, Förenta staterna, 10032
        • Columbia University Irving Medical Center
    • Virginia
      • Norfolk, Virginia, Förenta staterna, 22191
        • Sentara Cardiovascular Research Institute

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

18 år och äldre (Vuxen, Äldre vuxen)

Tar emot friska volontärer

Nej

Testmetod

Icke-sannolikhetsprov

Studera befolkning

Patienter kommer att identifieras via vårdcentralens register över patienter som aktivt hanteras med CardioMEMS. Alternativt kommer centrets schema för CardioMEMS-implantationer att övervakas för potentiella försökspersoner med nyligen implanterade CardioMEMS.

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • 18 år och äldre
  • Patient eller sjukvårdsombud villig att ge skriftligt informerat samtycke till att delta
  • Närvaro av en implanterad CardioMEMS-enhet eller förestående implantation av en CardioMEMS-enhet
  • Uttryckt villighet att ta DUO-inspelningar omedelbart före eller efter att de tagit sina CardioMEMS-mätningar, enligt samma schema som läkaren ordinerat
  • Fungerande iOS- eller Android-smarttelefon eller surfplatta som kan ladda ner och köra den medföljande Eko-applikationen
  • Tillgång till WiFi eller mobildataanslutning hemma

Exklusions kriterier:

  • Patient- eller sjukvårdsombud vill eller kan inte ge skriftligt informerat samtycke
  • Patienten är inskriven i en annan studie som kan störa observationerna från denna studie
  • Akut perikardit
  • Läkning av bröstväggssår (t.ex. sternotomi eller torakotomi)

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Observationsmodeller: Kohort
  • Tidsperspektiv: Blivande

Kohorter och interventioner

Grupp / Kohort
Intervention / Behandling
Studera befolkning
Försökspersoner med implanterade CardioMEMS som är kompatibla med sina mätningar.

Varje försöksperson kommer att ta med sig en Eko DUO-enhet hem och ta DUO-inspelningar omedelbart före eller efter sina föreskrivna CardioMEMS-mätningar.

DUO-inspelningarna kommer att tas på 3 fördefinierade ställen för bröstkorgen: den högra övre bröstkanten, vänster övre bröstkanten och höger anterolateral. Varje DUO-inspelning varar i cirka 15 sekunder. Den totala tiden per inspelningssession förväntas vara 2-4 minuter, vilket tillåter tid mellan inspelningar och eventuella upprepade inspelningar. Studiedeltagandet kommer att pågå i 90 dagar.

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Korrelation mellan AI/ML-modellens utdata och grunden för CardioMEMS PA-tryckmätningar.
Tidsram: 6 månader
Det primära syftet med denna proof of concept-studie är att visa huruvida Eko dataforskare kan skapa en artificiell intelligens maskininlärning (AI/ML) modell av lungartärtryck (PA) genom att analysera ljud och elektriska (EKG) signaler av hjärtaktivitet som fångas av det icke-invasiva, FDA-godkända, Eko DUO elektroniska stetoskopet.
6 månader

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Sammansättning av förekomsten av EKG- eller PCG-data av dålig kvalitet och tabulering av patientens överensstämmelse med datamätschemat
Tidsram: 6 månader
Ett sekundärt syfte med studien är att bedöma användbarheten av Eko DUO av patienter i hemmet
6 månader
Intra-subjekt reproducerbarhet av uppmätta variabler
Tidsram: 6 månader
6 månader

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Utredare

  • Huvudutredare: Deepak Talreja, MD, Sentara Healthcare

Publikationer och användbara länkar

Den som ansvarar för att lägga in information om studien tillhandahåller frivilligt dessa publikationer. Dessa kan handla om allt som har med studien att göra.

Allmänna publikationer

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

1 februari 2021

Primärt slutförande (Faktisk)

1 april 2023

Avslutad studie (Faktisk)

1 maj 2023

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

9 september 2021

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

14 oktober 2021

Första postat (Faktisk)

15 oktober 2021

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

25 mars 2025

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

24 februari 2025

Senast verifierad

1 februari 2025

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Ytterligare relevanta MeSH-villkor

Andra studie-ID-nummer

  • 2022.1

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

OBESLUTSAM

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Ja

produkt tillverkad i och exporterad från U.S.A.

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera