- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT05080504
Hjärtsviktsövervakning med Eko elektroniska stetoskop (CardioMEMS)
Studieöversikt
Detaljerad beskrivning
Hjärtsvikt (HF) drabbar uppskattningsvis 6,2 miljoner amerikaner över 20 år och bär på en mycket hög sjukvårdsbörda över hela världen. Årliga kostnader för HF-förvaltning i USA uppskattades till 30,7 miljarder USD 2012 och beräknas öka till 68,7 miljarder USD 2030. Den primära kostnadsdrivaren för HF-hantering är en hög frekvens av akut dekompensation och efterföljande sjukhusvistelse. Den genomsnittliga kostnaden per patient för en HF-relaterad sjukhusvistelse uppskattas till 14 631 USD.
Bland de tillstånd som Centers of Medicare och Medicaid Services (CMS) övervakar för deras Hospital Remission Reduction Program, har HF den högsta medianfrekvensen för återinläggning dag 1-29 (23 %) och dag 1-60 (11,4 %) efter utskrivning. Kostnadsbördan för HF-återintagning är 2,7 miljarder dollar 2013. En metaanalys från 2012 uppskattade att 23,1 % av HF-återinläggningarna kan undvikas, även om enskilda studier varierade från 5 % till 79 %. Många hälsoplaner, inklusive CMS, har fokuserat på interventioner som övervakar patienter för tidig upptäckt av HF-dekompensation. Tidigare insatser kan hjälpa vårdteam att förhindra sjukhusvistelser som kan undvikas.
Invasiva hemodynamiska sensorenheter har gjort det möjligt för HF-vårdsteam att bättre förutsäga och förhindra HF-dekompensationshändelser och därmed förhindra återinläggningar. En sådan anordning är CardioMEMS lungartärsensorn (PA) (Abbott Inc., Atlanta, GA, USA). CardioMEMS implanteras i en gren av vänster PA, vilket möjliggör dagliga mätningar av PA-tryck. PA-tryck används som en surrogatmarkör för fyllningstryck, och stigande fyllningstryck är i sin tur en markör som föregår exacerbationen av HF. CHAMPIONS-studien visade att diuretikabehandling med hjälp av CardioMEMS minskade HF-inläggningar av alla orsaker med 43 % och dödligheten med 57 %. Tyvärr är CardioMEMS som en HF-lösning invasiv, kostsam (genomsnittligt försäljningspris på $17 750), indicerat för en begränsad patientpopulation (NYHA klass III HF som har varit inlagd på sjukhus under det senaste året) och har begränsad ersättningstäckning på grund av tvetydiga kostnader- effektivitetsprognoser.
Detta har stimulerat ett sökande efter billigare, icke-invasiva sensorer som kan korrelera med vätskestatus hos HF-patienter. En studie i Taiwan visade att öppenvårdsterapi styrd av en slutenvårdsapparat med EKG och ljudsensorer minskade användningen av HF efter utskrivning med 31 % jämfört med en kontrollgrupp som använde symtom för att vägleda terapi. LINK-HF-studien visade att ett bärbart plåster med EKG och ljudsensorer kunde förutsäga HF-återinläggningar med en känslighet på 76 % till 88 %, en specificitet på 85 % och en medianledtid på 6,5 dagar.
Trots dessa initialt lovande resultat har dessa enheter dock betydande nackdelar. Den slutenvårdsapparat som användes i den taiwanesiska studien kunde inte anpassas till en bärbar formfaktor för öppenvård. Bärbara enheter kan vara stela, obekväma och mycket synliga, vilket alla kan störa patientens funktion och minska övervakningens efterlevnad.
Därför finns det fortfarande ett otillfredsställt kliniskt behov av en allmänt tillgänglig, icke-invasiv, prisvärd medicinsk utrustning som kan uppskatta en HF-patients hemodynamiska vätskestatus och informera HF-vårdens ledningsgrupp. Det slutliga målet kvarstår att minska en HF-patients risk för återinläggning på sjukhus, allt från bekvämligheten av patientens hem.
För att möta detta behov har Eko utvecklat DUO, en FDA-godkänd, bärbar, handhållen, trådlöst ansluten medicinsk enhet med EKG och ljudsensorer. Data från DUO kan trådlöst strömmas till en mobiltelefon eller surfplatta, som sedan kan överföras till en HIPAA-kompatibel internetmolninfrastruktur för lagring och analys. År 2020 introducerade Eko på den amerikanska marknaden ett paket med AI/ML-algoritmer som följer detta arbetsflöde för att identifiera blåsljud, förmaksflimmer och andra hjärttillstånd, och avser efter denna proof of concept-studie att bygga vidare på denna plattform för att uppskatta och trenda PA-tryck.
Men utöver att mäta och trenda PA-tryck, kan DUO användas för att fånga ytterligare viktiga HF-funktioner som ytterligare förbättrar alla HF-algoritmers prestanda. Till exempel, eftersom patienter med dekompenserad HF ofta har ett hörbart tredje hjärtljud, karakteristiska EKG-fynd och ändrade tidsintervall mellan deras hjärtljud och EKG-signaler, kan Eko DUO-enheten vara unikt placerad för att upptäcka dessa typer av föränderliga signaler.
Dessutom, eftersom hjärtsvikt och vätskeöverbelastning återspeglas i lungorna som knaster (och ibland utgjutningar), är och har lungundersökningen alltid varit en hörnsten i den övergripande fysiska undersökningen av HF-patienter. Genom att använda DUO för att fånga lungljud hos patienter med HF, och jämföra inte bara närvaron eller frånvaron av knaster, utan också hur dessa oavsiktliga ljud förändras över tiden, kommer vi att kunna utforska användbarheten av Eko DUO för att hjälpa till att förutsäga förvärrat HF.
Denna proof-of-concept-studie utvärderar genomförbarheten av Eko DUO för att fånga och mäta signaler som är relevanta för HF-exacerbation (t.ex. tidsintervall, oavsiktliga lungljud, patologiska hjärtljud), såväl som möjligheten att utveckla en AI/ML-algoritm att modellera PA-tryck hos HF-patienter med den implanterbara CardioMEMS-enheten.
Studietyp
Inskrivning (Faktisk)
Kontakter och platser
Studieorter
-
-
New York
-
New York, New York, Förenta staterna, 10032
- Columbia University Irving Medical Center
-
-
Virginia
-
Norfolk, Virginia, Förenta staterna, 22191
- Sentara Cardiovascular Research Institute
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
Tar emot friska volontärer
Testmetod
Studera befolkning
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- 18 år och äldre
- Patient eller sjukvårdsombud villig att ge skriftligt informerat samtycke till att delta
- Närvaro av en implanterad CardioMEMS-enhet eller förestående implantation av en CardioMEMS-enhet
- Uttryckt villighet att ta DUO-inspelningar omedelbart före eller efter att de tagit sina CardioMEMS-mätningar, enligt samma schema som läkaren ordinerat
- Fungerande iOS- eller Android-smarttelefon eller surfplatta som kan ladda ner och köra den medföljande Eko-applikationen
- Tillgång till WiFi eller mobildataanslutning hemma
Exklusions kriterier:
- Patient- eller sjukvårdsombud vill eller kan inte ge skriftligt informerat samtycke
- Patienten är inskriven i en annan studie som kan störa observationerna från denna studie
- Akut perikardit
- Läkning av bröstväggssår (t.ex. sternotomi eller torakotomi)
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Observationsmodeller: Kohort
- Tidsperspektiv: Blivande
Kohorter och interventioner
Grupp / Kohort |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Studera befolkning
Försökspersoner med implanterade CardioMEMS som är kompatibla med sina mätningar.
|
Varje försöksperson kommer att ta med sig en Eko DUO-enhet hem och ta DUO-inspelningar omedelbart före eller efter sina föreskrivna CardioMEMS-mätningar. DUO-inspelningarna kommer att tas på 3 fördefinierade ställen för bröstkorgen: den högra övre bröstkanten, vänster övre bröstkanten och höger anterolateral. Varje DUO-inspelning varar i cirka 15 sekunder. Den totala tiden per inspelningssession förväntas vara 2-4 minuter, vilket tillåter tid mellan inspelningar och eventuella upprepade inspelningar. Studiedeltagandet kommer att pågå i 90 dagar. |
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Korrelation mellan AI/ML-modellens utdata och grunden för CardioMEMS PA-tryckmätningar.
Tidsram: 6 månader
|
Det primära syftet med denna proof of concept-studie är att visa huruvida Eko dataforskare kan skapa en artificiell intelligens maskininlärning (AI/ML) modell av lungartärtryck (PA) genom att analysera ljud och elektriska (EKG) signaler av hjärtaktivitet som fångas av det icke-invasiva, FDA-godkända, Eko DUO elektroniska stetoskopet.
|
6 månader
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Sammansättning av förekomsten av EKG- eller PCG-data av dålig kvalitet och tabulering av patientens överensstämmelse med datamätschemat
Tidsram: 6 månader
|
Ett sekundärt syfte med studien är att bedöma användbarheten av Eko DUO av patienter i hemmet
|
6 månader
|
|
Intra-subjekt reproducerbarhet av uppmätta variabler
Tidsram: 6 månader
|
6 månader
|
Samarbetspartners och utredare
Sponsor
Utredare
- Huvudutredare: Deepak Talreja, MD, Sentara Healthcare
Publikationer och användbara länkar
Allmänna publikationer
- Chaudhry SI, Mattera JA, Curtis JP, Spertus JA, Herrin J, Lin Z, Phillips CO, Hodshon BV, Cooper LS, Krumholz HM. Telemonitoring in patients with heart failure. N Engl J Med. 2010 Dec 9;363(24):2301-9. doi: 10.1056/NEJMoa1010029. Epub 2010 Nov 16. Erratum In: N Engl J Med. 2011 Feb 3;364(5):490. N Engl J Med. 2013 Nov 7;369(19):1869.
- Koehler F, Winkler S, Schieber M, Sechtem U, Stangl K, Bohm M, Boll H, Baumann G, Honold M, Koehler K, Gelbrich G, Kirwan BA, Anker SD; Telemedical Interventional Monitoring in Heart Failure Investigators. Impact of remote telemedical management on mortality and hospitalizations in ambulatory patients with chronic heart failure: the telemedical interventional monitoring in heart failure study. Circulation. 2011 May 3;123(17):1873-80. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.111.018473. Epub 2011 Mar 28.
- Virani SS, Alonso A, Benjamin EJ, Bittencourt MS, Callaway CW, Carson AP, Chamberlain AM, Chang AR, Cheng S, Delling FN, Djousse L, Elkind MSV, Ferguson JF, Fornage M, Khan SS, Kissela BM, Knutson KL, Kwan TW, Lackland DT, Lewis TT, Lichtman JH, Longenecker CT, Loop MS, Lutsey PL, Martin SS, Matsushita K, Moran AE, Mussolino ME, Perak AM, Rosamond WD, Roth GA, Sampson UKA, Satou GM, Schroeder EB, Shah SH, Shay CM, Spartano NL, Stokes A, Tirschwell DL, VanWagner LB, Tsao CW; American Heart Association Council on Epidemiology and Prevention Statistics Committee and Stroke Statistics Subcommittee. Heart Disease and Stroke Statistics-2020 Update: A Report From the American Heart Association. Circulation. 2020 Mar 3;141(9):e139-e596. doi: 10.1161/CIR.0000000000000757. Epub 2020 Jan 29.
- Brugts JJ, Veenis JF, Radhoe SP, Linssen GCM, van Gent M, Borleffs CJW, van Ramshorst J, van Pol P, Tukkie R, Spee RF, Emans ME, Kok W, van Halm V, Handoko L, Beeres SLMA, Post MC, Boersma E, Lenzen MJ, Manintveld OC, Koffijberg H, van Baal P, Versteegh M, Smilde TD, van Heerebeek L, Rienstra M, Mosterd A, Delnoy PPH, Asselbergs FW, Brunner-La Rocca HP, de Boer RA. A randomised comparison of the effect of haemodynamic monitoring with CardioMEMS in addition to standard care on quality of life and hospitalisations in patients with chronic heart failure : Design and rationale of the MONITOR HF multicentre randomised clinical trial. Neth Heart J. 2020 Jan;28(1):16-26. doi: 10.1007/s12471-019-01341-9.
- Desai AS, Stevenson LW. Rehospitalization for heart failure: predict or prevent? Circulation. 2012 Jul 24;126(4):501-6. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.112.125435. No abstract available.
- Dhruva SS, Krumholz HM. Championing Effectiveness Before Cost-Effectiveness. JACC Heart Fail. 2016 May;4(5):376-9. doi: 10.1016/j.jchf.2016.02.001. Epub 2016 Mar 30. No abstract available.
- Givertz MM, Stevenson LW, Costanzo MR, Bourge RC, Bauman JG, Ginn G, Abraham WT; CHAMPION Trial Investigators. Pulmonary Artery Pressure-Guided Management of Patients With Heart Failure and Reduced Ejection Fraction. J Am Coll Cardiol. 2017 Oct 10;70(15):1875-1886. doi: 10.1016/j.jacc.2017.08.010.
- Inglis SC, Clark RA, McAlister FA, Ball J, Lewinter C, Cullington D, Stewart S, Cleland JG. Structured telephone support or telemonitoring programmes for patients with chronic heart failure. Cochrane Database Syst Rev. 2010 Aug 4;(8):CD007228. doi: 10.1002/14651858.CD007228.pub2.
- Johnston M, Collins SP, Storrow AB. The third heart sound for diagnosis of acute heart failure. Curr Heart Fail Rep. 2007 Sep;4(3):164-8. doi: 10.1007/s11897-007-0036-z.
- Kilgore M, Patel HK, Kielhorn A, Maya JF, Sharma P. Economic burden of hospitalizations of Medicare beneficiaries with heart failure. Risk Manag Healthc Policy. 2017 May 10;10:63-70. doi: 10.2147/RMHP.S130341. eCollection 2017.
- Madias JE. The resting electrocardiogram in the management of patients with congestive heart failure: established applications and new insights. Pacing Clin Electrophysiol. 2007 Jan;30(1):123-8. doi: 10.1111/j.1540-8159.2007.00586.x.
- Schmier JK, Ong KL, Fonarow GC. Cost-Effectiveness of Remote Cardiac Monitoring With the CardioMEMS Heart Failure System. Clin Cardiol. 2017 Jul;40(7):430-436. doi: 10.1002/clc.22696. Epub 2017 Mar 8.
- Sehatbakhsh, Samineh, Stephanie Hakimian, Yash Jobanputra, Rosmy Jimmy, Robert Chait, Mark Showronski, Kaustubh Kale, and Steven Borzak. 2018. "Assessment of LV Systolic Function Using Cardiac Time Intervals with an Acoustic Array Approach." Journal of Cardiac Failure 24 (8): S38.
- Stehlik J, Schmalfuss C, Bozkurt B, Nativi-Nicolau J, Wohlfahrt P, Wegerich S, Rose K, Ray R, Schofield R, Deswal A, Sekaric J, Anand S, Richards D, Hanson H, Pipke M, Pham M. Continuous Wearable Monitoring Analytics Predict Heart Failure Hospitalization: The LINK-HF Multicenter Study. Circ Heart Fail. 2020 Mar;13(3):e006513. doi: 10.1161/CIRCHEARTFAILURE.119.006513. Epub 2020 Feb 25.
- Sung, Shih-Hsien, Wen-Chung Yu, Hao-Min Cheng, Yu-Ping Chang, and Chen-Huan Chen. 2019. "USE OF ACOUSTIC CARDIOGRAPHY TO GUIDE OUTPATIENT THERAPY OF PATIENTS WITH ACUTE HEART FAILURE SYNDROME." Journal of the American College of Cardiology 63 (12 Supplement): A541.
- Toukhsati SR, Driscoll A, Hare DL. Patient Self-management in Chronic Heart Failure - Establishing Concordance Between Guidelines and Practice. Card Fail Rev. 2015 Oct;1(2):128-131. doi: 10.15420/cfr.2015.1.2.128.
- "Trends in Hospital Readmissions and Mortality Rates - American College of Cardiology." N.d. American College of Cardiology. Accessed April 2, 2020. https://www.acc.org/latest-in-cardiology/journal-scans/2019/07/10/09/53/evaluation-of-30-day-hospital-readmission.
- van Walraven C, Jennings A, Forster AJ. A meta-analysis of hospital 30-day avoidable readmission rates. J Eval Clin Pract. 2012 Dec;18(6):1211-8. doi: 10.1111/j.1365-2753.2011.01773.x. Epub 2011 Nov 9.
- Zohrabian A, Kapp JM, Simoes EJ. The economic case for US hospitals to revise their approach to heart failure readmission reduction. Ann Transl Med. 2018 Aug;6(15):298. doi: 10.21037/atm.2018.07.30.
- Hulley SB, Cummings SR, Browner WS, Grady D, Newman TB. Designing Clinical Research: An Epidemiologic Approach. 4th ed. Philadelphia, PA: Lippincott Williams & Wilkins; 2013. Appendix 6C, p79.
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
Primärt slutförande (Faktisk)
Avslutad studie (Faktisk)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- 2022.1
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
produkt tillverkad i och exporterad från U.S.A.
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .