- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT05080504
Monitoreo de insuficiencia cardíaca con estetoscopios electrónicos Eko (CardioMEMS)
Descripción general del estudio
Descripción detallada
La insuficiencia cardíaca (IC) afecta a aproximadamente 6,2 millones de estadounidenses mayores de 20 años y conlleva una carga muy alta para el sistema de atención médica en todo el mundo. Los costos anuales para el manejo de la insuficiencia cardíaca en los Estados Unidos se estimaron en $ 30,7 mil millones en 2012 y se prevé que aumenten a $ 68,7 mil millones para 2030. El factor de costo principal para el manejo de la IC es una alta tasa de descompensación aguda y hospitalización subsiguiente. El coste medio por paciente de una hospitalización relacionada con la insuficiencia cardíaca se estima en 14.631 dólares.
Entre las condiciones que los Centros de Servicios de Medicare y Medicaid (CMS) monitorean para su Programa de Reducción de Readmisiones Hospitalarias, la HF tiene la tasa mediana de readmisiones más alta en los días 1 a 29 (23 %) y en los días 1 a 60 (11,4 %) posteriores al alta. La carga del costo de la readmisión por insuficiencia cardíaca es de $ 2.7 mil millones en 2013. Un metanálisis de 2012 estimó que el 23,1 % de los reingresos por insuficiencia cardíaca son evitables, aunque los estudios individuales oscilaron entre el 5 % y el 79 %. Muchos planes de salud, incluidos los CMS, se han centrado en intervenciones que controlan a los pacientes para la detección temprana de la descompensación de la insuficiencia cardíaca. Las intervenciones anteriores pueden ayudar a los equipos de atención a prevenir hospitalizaciones evitables.
Los dispositivos de sensores hemodinámicos invasivos han permitido a los equipos de atención de la IC predecir y prevenir mejor los eventos de descompensación de la IC y, por lo tanto, prevenir las rehospitalizaciones. Uno de estos dispositivos es el sensor de arteria pulmonar (PA) CardioMEMS (Abbott Inc., Atlanta, GA, EE. UU.). El CardioMEMS se implanta en una rama de la PA izquierda, lo que permite mediciones diarias de las presiones de la PA. Las presiones de PA se utilizan como un marcador sustituto de la presión de llenado y, a su vez, las presiones de llenado crecientes son un marcador que precede a la exacerbación de la IC. El ensayo CHAMPIONS demostró que el manejo remoto de diuréticos con CardioMEMS redujo las hospitalizaciones por cualquier causa por IC en un 43 % y la mortalidad en un 57 %. Desafortunadamente, CardioMEMS como una solución HF es invasiva, costosa (precio de venta promedio de $17,750), indicada para una población restringida de pacientes (HF clase III de la NYHA que han sido hospitalizados en el último año) y tiene una cobertura de reembolso limitada debido a costos equívocos. proyecciones de efectividad.
Esto ha estimulado la búsqueda de sensores no invasivos menos costosos que puedan correlacionarse con el estado de líquidos en pacientes con IC. Un estudio en Taiwán demostró que la terapia ambulatoria guiada por un dispositivo para pacientes hospitalizados con ECG y sensores de sonido redujo la utilización de HF posterior al alta en un 31 % en comparación con un grupo de control que utilizó los síntomas para guiar la terapia. El estudio LINK-HF demostró que un parche portátil con ECG y sensores de sonido podía predecir los reingresos por insuficiencia cardíaca con una sensibilidad del 76 % al 88 %, una especificidad del 85 % y una mediana de tiempo de anticipación de 6,5 días.
Sin embargo, a pesar de estos resultados inicialmente prometedores, estos dispositivos tienen desventajas significativas. El dispositivo para pacientes hospitalizados utilizado en el estudio taiwanés no se pudo adaptar a un factor de forma portátil para uso ambulatorio. Los dispositivos portátiles pueden ser rígidos, incómodos y muy visibles, todo lo cual puede interferir con la función del paciente y disminuir el cumplimiento de la monitorización.
Por lo tanto, sigue existiendo una necesidad clínica no satisfecha de un dispositivo médico asequible, no invasivo y ampliamente disponible que pueda estimar el estado hemodinámico del líquido de un paciente con IC e informar al equipo de gestión de la atención de la IC. El objetivo final sigue siendo disminuir el riesgo de reingreso hospitalario de un paciente con IC, todo ello desde la comodidad del hogar del paciente.
Para satisfacer esta necesidad, Eko ha desarrollado DUO, un dispositivo médico portátil, de mano, conectado de forma inalámbrica, aprobado por la FDA, con ECG y sensores de sonido. Los datos del DUO se pueden transmitir de forma inalámbrica a un teléfono móvil o tableta, que luego se pueden transmitir a una infraestructura de nube de Internet compatible con HIPAA para su almacenamiento y análisis. En 2020, Eko introdujo en el mercado de EE. UU. un paquete de algoritmos de IA/ML que sigue este flujo de trabajo para identificar soplos cardíacos, fibrilación auricular y otras afecciones cardíacas, y después de este estudio de prueba de concepto tiene la intención de aprovechar esta plataforma para estimar y generar tendencias. presiones PA.
Pero más allá de la medición y tendencia de las presiones de PA, el DUO se puede utilizar para capturar funciones de HF importantes adicionales que mejorarán aún más el rendimiento de cualquier algoritmo de HF. Por ejemplo, debido a que los pacientes con IC descompensada a menudo tienen un tercer sonido cardíaco audible, hallazgos característicos del ECG y duraciones de intervalos de tiempo alteradas entre los sonidos cardíacos y las señales del ECG, el dispositivo Eko DUO puede estar en una posición única para detectar este tipo de señales cambiantes.
Además, debido a que la insuficiencia cardíaca y la sobrecarga de líquidos se reflejan en los pulmones como crepitantes (y ocasionalmente derrames), el examen pulmonar es y siempre ha sido la piedra angular del examen físico general de los pacientes con insuficiencia cardíaca. Al usar el DUO para capturar los sonidos pulmonares en pacientes con IC y comparar no solo la presencia o ausencia de crepitantes, sino también cómo estos sonidos adventicios cambian con el tiempo, podremos explorar la utilidad del Eko DUO para ayudar a predecir IC exacerbada.
Este estudio de prueba de concepto evalúa la viabilidad de Eko DUO para capturar y medir señales relevantes para la exacerbación de la insuficiencia cardíaca (p. ej., intervalos de tiempo, sonidos pulmonares adventicios, sonidos cardíacos patológicos), así como la viabilidad de desarrollar un algoritmo AI/ML. para modelar presiones PA en pacientes con IC con el dispositivo CardioMEMS implantable.
Tipo de estudio
Inscripción (Actual)
Contactos y Ubicaciones
Ubicaciones de estudio
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New York
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New York, New York, Estados Unidos, 10032
- Columbia University Irving Medical Center
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Virginia
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Norfolk, Virginia, Estados Unidos, 22191
- Sentara Cardiovascular Research Institute
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Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
Acepta Voluntarios Saludables
Método de muestreo
Población de estudio
Descripción
Criterios de inclusión:
- Mayores de 18 años
- Paciente o apoderado de atención médica dispuesto a dar su consentimiento informado por escrito para participar
- Presencia de un dispositivo CardioMEMS implantado o implantación inminente de un dispositivo CardioMEMS
- Expresó su voluntad de tomar registros DUO inmediatamente antes o después de tomar sus mediciones de CardioMEMS, en el mismo horario prescrito por su médico
- Teléfono inteligente o tableta iOS o Android en funcionamiento que puede descargar y ejecutar la aplicación complementaria Eko
- Acceso a WiFi o conexión de datos móviles en casa
Criterio de exclusión:
- El paciente o el apoderado de atención médica no quiere o no puede dar su consentimiento informado por escrito
- El paciente está inscrito en otro estudio que puede interferir con las observaciones de este estudio
- pericarditis aguda
- Curación de heridas en la pared torácica (p. ej., esternotomía o toracotomía)
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Modelos observacionales: Grupo
- Perspectivas temporales: Futuro
Cohortes e Intervenciones
Grupo / Cohorte |
Intervención / Tratamiento |
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Población de estudio
Sujetos con CardioMEMS implantado que cumplen con sus medidas.
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Cada sujeto se llevará un dispositivo Eko DUO a casa y realizará registros DUO inmediatamente antes o después de las mediciones de CardioMEMS prescritas. Los registros DUO se tomarán en 3 ubicaciones torácicas predefinidas: el borde esternal superior derecho, el borde esternal superior izquierdo y el anterolateral derecho. Cada grabación de DUO dura unos 15 segundos. Se espera que el tiempo total por sesión de grabación sea de 2 a 4 minutos, lo que permite un tiempo entre las grabaciones y cualquier posible repetición de grabaciones. La participación en el estudio tendrá una duración de 90 días. |
¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Correlación entre la salida del modelo AI/ML y la verdad sobre el terreno de las mediciones de presión de CardioMEMS PA.
Periodo de tiempo: 6 meses
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El objetivo principal de este estudio de prueba de concepto es demostrar si los científicos de datos de Eko pueden crear un modelo de aprendizaje automático de inteligencia artificial (AI/ML) de las presiones de la arteria pulmonar (AP) mediante el análisis de las señales de sonido y eléctricas (ECG) de la actividad cardíaca capturadas por el estetoscopio electrónico no invasivo, aprobado por la FDA, Eko DUO.
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6 meses
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Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Compuesto de la incidencia de datos de ECG o PCG de mala calidad y tabulación del cumplimiento del paciente con el programa de medición de datos
Periodo de tiempo: 6 meses
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Un objetivo secundario del estudio es evaluar la usabilidad del Eko DUO por parte de los pacientes en su domicilio
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6 meses
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Reproducibilidad intrasujeto de las variables medidas
Periodo de tiempo: 6 meses
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6 meses
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Deepak Talreja, MD, Sentara Healthcare
Publicaciones y enlaces útiles
Publicaciones Generales
- Chaudhry SI, Mattera JA, Curtis JP, Spertus JA, Herrin J, Lin Z, Phillips CO, Hodshon BV, Cooper LS, Krumholz HM. Telemonitoring in patients with heart failure. N Engl J Med. 2010 Dec 9;363(24):2301-9. doi: 10.1056/NEJMoa1010029. Epub 2010 Nov 16. Erratum In: N Engl J Med. 2011 Feb 3;364(5):490. N Engl J Med. 2013 Nov 7;369(19):1869.
- Koehler F, Winkler S, Schieber M, Sechtem U, Stangl K, Bohm M, Boll H, Baumann G, Honold M, Koehler K, Gelbrich G, Kirwan BA, Anker SD; Telemedical Interventional Monitoring in Heart Failure Investigators. Impact of remote telemedical management on mortality and hospitalizations in ambulatory patients with chronic heart failure: the telemedical interventional monitoring in heart failure study. Circulation. 2011 May 3;123(17):1873-80. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.111.018473. Epub 2011 Mar 28.
- Virani SS, Alonso A, Benjamin EJ, Bittencourt MS, Callaway CW, Carson AP, Chamberlain AM, Chang AR, Cheng S, Delling FN, Djousse L, Elkind MSV, Ferguson JF, Fornage M, Khan SS, Kissela BM, Knutson KL, Kwan TW, Lackland DT, Lewis TT, Lichtman JH, Longenecker CT, Loop MS, Lutsey PL, Martin SS, Matsushita K, Moran AE, Mussolino ME, Perak AM, Rosamond WD, Roth GA, Sampson UKA, Satou GM, Schroeder EB, Shah SH, Shay CM, Spartano NL, Stokes A, Tirschwell DL, VanWagner LB, Tsao CW; American Heart Association Council on Epidemiology and Prevention Statistics Committee and Stroke Statistics Subcommittee. Heart Disease and Stroke Statistics-2020 Update: A Report From the American Heart Association. Circulation. 2020 Mar 3;141(9):e139-e596. doi: 10.1161/CIR.0000000000000757. Epub 2020 Jan 29.
- Brugts JJ, Veenis JF, Radhoe SP, Linssen GCM, van Gent M, Borleffs CJW, van Ramshorst J, van Pol P, Tukkie R, Spee RF, Emans ME, Kok W, van Halm V, Handoko L, Beeres SLMA, Post MC, Boersma E, Lenzen MJ, Manintveld OC, Koffijberg H, van Baal P, Versteegh M, Smilde TD, van Heerebeek L, Rienstra M, Mosterd A, Delnoy PPH, Asselbergs FW, Brunner-La Rocca HP, de Boer RA. A randomised comparison of the effect of haemodynamic monitoring with CardioMEMS in addition to standard care on quality of life and hospitalisations in patients with chronic heart failure : Design and rationale of the MONITOR HF multicentre randomised clinical trial. Neth Heart J. 2020 Jan;28(1):16-26. doi: 10.1007/s12471-019-01341-9.
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- Hulley SB, Cummings SR, Browner WS, Grady D, Newman TB. Designing Clinical Research: An Epidemiologic Approach. 4th ed. Philadelphia, PA: Lippincott Williams & Wilkins; 2013. Appendix 6C, p79.
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
Finalización primaria (Actual)
Finalización del estudio (Actual)
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (Actual)
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
- 2022.1
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
producto fabricado y exportado desde los EE. UU.
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