Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Monitoring van hartfalen met Eko elektronische stethoscopen (CardioMEMS)

24 februari 2025 bijgewerkt door: Eko Devices, Inc.
Deze studie zal patiënten met hartfalen (HF) inschrijven die actief worden behandeld met een geïmplanteerde pulmonale arteriële druksensor (CardioMEMS). De proefpersonen krijgen een elektronische stethoscoop (de Eko DUO) om thuis hartgeluiden, longgeluiden en ECG-opnamen te maken in combinatie met gereguleerde CardioMEMS-metingen. Deze twee datasets zullen worden gebruikt om te bevestigen of er een AI/ML-model kan worden ontwikkeld om de HF-status te volgen.

Studie Overzicht

Toestand

Voltooid

Conditie

Interventie / Behandeling

Gedetailleerde beschrijving

Hartfalen (HF) treft naar schatting 6,2 miljoen Amerikanen ouder dan 20 jaar en brengt wereldwijd een zeer hoge belasting voor de gezondheidszorg met zich mee. De jaarlijkse kosten voor HF-beheer in de Verenigde Staten werden geschat op $ 30,7 miljard in 2012 en zullen naar verwachting stijgen tot $ 68,7 miljard in 2030. De primaire kostenfactor voor HF-management is een hoge mate van acute decompensatie en daaropvolgende ziekenhuisopname. De gemiddelde kosten per patiënt van een HF-gerelateerde ziekenhuisopname worden geschat op $14.631.

Van de aandoeningen die de Centers of Medicare en Medicaid Services (CMS) monitoren voor hun Hospital Readmission Reduction Program, heeft HF het hoogste mediane heropnamepercentage op dagen 1-29 (23%) en dagen 1-60 (11,4%) na ontslag. De kosten van HF-terugname bedragen $ 2,7 miljard in 2013. Een meta-analyse uit 2012 schatte dat 23,1% van de HF-heropnames vermijdbaar is, hoewel individuele studies varieerden van 5% tot 79%. Veel gezondheidsplannen, waaronder CMS, hebben zich gericht op interventies die patiënten monitoren op vroege detectie van HF-decompensatie. Eerdere interventies kunnen zorgteams helpen vermijdbare ziekenhuisopnames te voorkomen.

Invasieve hemodynamische sensorapparaten hebben HF-zorgteams in staat gesteld HF-decompensatiegebeurtenissen beter te voorspellen en te voorkomen, en zo heropnames te voorkomen. Een van die apparaten is de CardioMEMS pulmonale arterie (PA)-sensor (Abbott Inc., Atlanta, GA, VS). De CardioMEMS wordt geïmplanteerd in een tak van de linker PA, waardoor dagelijkse metingen van de PA-druk mogelijk zijn. PA-drukken worden gebruikt als een surrogaatmarkering van de vuldruk, en stijgende vuldrukken zijn op hun beurt een marker die voorafgaat aan de verergering van HF. De CHAMPIONS-studie toonde aan dat beheer van diuretica op afstand met behulp van CardioMEMS HF ziekenhuisopnames door alle oorzaken verminderde met 43% en mortaliteit met 57%. Helaas is CardioMEMS als een HF-oplossing invasief, duur (gemiddelde verkoopprijs van $ 17.750), geïndiceerd voor een beperkte patiëntenpopulatie (NYHA klasse III HF die het afgelopen jaar in het ziekenhuis zijn opgenomen) en heeft een beperkte terugbetalingsdekking vanwege dubbelzinnige kosten- effectiviteit projecties.

Dit heeft een zoektocht gestimuleerd naar goedkopere, niet-invasieve sensoren die kunnen correleren met de vochtstatus bij HF-patiënten. Een studie in Taiwan toonde aan dat ambulante therapie geleid door een intramuraal apparaat met ECG- en geluidssensoren het HF-gebruik na ontslag met 31% verminderde in vergelijking met een controlegroep die symptomen gebruikte om de therapie te sturen. De LINK-HF-studie toonde aan dat een draagbare patch met ECG- en geluidssensoren HF-heropnames kon voorspellen met een gevoeligheid van 76% tot 88%, een specificiteit van 85% en een mediane doorlooptijd van 6,5 dagen.

Ondanks deze aanvankelijk veelbelovende resultaten hebben deze apparaten echter aanzienlijke nadelen. Het intramurale apparaat dat in het Taiwanese onderzoek werd gebruikt, kon niet worden aangepast tot een draagbare vormfactor voor poliklinisch gebruik. Draagbare apparaten kunnen rigide, oncomfortabel en goed zichtbaar zijn, wat allemaal het functioneren van de patiënt kan verstoren en de naleving van de monitoring kan verminderen.

Daarom blijft er een onvervulde klinische behoefte aan een algemeen verkrijgbaar, niet-invasief, betaalbaar medisch apparaat dat de hemodynamische vloeistofstatus van een HF-patiënt kan schatten en het HF-zorgmanagementteam kan informeren. Het uiteindelijke doel blijft om het risico van een HF-patiënt op ziekenhuisopname te verminderen, allemaal vanuit het comfort van het huis van de patiënt.

Om aan deze behoefte te voldoen, heeft Eko de DUO ontwikkeld, een door de FDA goedgekeurd, draagbaar, in de hand te houden, draadloos verbonden medisch apparaat met ECG- en geluidssensoren. Gegevens van de DUO kunnen draadloos worden gestreamd naar een mobiele telefoon of tablet, die vervolgens kan worden verzonden naar een HIPAA-compatibele internetcloudinfrastructuur voor opslag en analyse. In 2020 introduceerde Eko op de Amerikaanse markt een pakket AI/ML-algoritmen dat deze workflow volgt om hartgeruis, atriumfibrilleren en andere hartaandoeningen te identificeren, en is van plan om na deze proof of concept-studie voort te bouwen op dit platform om schattingen en trends te maken PA-druk.

Maar naast het meten en trenden van PA-drukken, kan de DUO worden gebruikt om extra belangrijke HF-functies vast te leggen die de prestaties van elk HF-algoritme verder zullen verbeteren. Omdat patiënten met gedecompenseerde HF bijvoorbeeld vaak een hoorbare derde harttoon hebben, karakteristieke ECG-bevindingen en gewijzigde tijdsintervallen tussen hun harttonen en ECG-signalen, kan het Eko DUO-apparaat uniek gepositioneerd zijn om dit soort veranderende signalen te detecteren.

Bovendien, omdat hartfalen en vochtophoping in de longen worden weerspiegeld als gekraak (en soms effusies), is het longonderzoek altijd een hoeksteen geweest van het algehele lichamelijk onderzoek van HF-patiënten. Door de DUO te gebruiken om longgeluiden vast te leggen bij patiënten met HF, en niet alleen de aan- of afwezigheid van gekraak te vergelijken, maar ook hoe deze onvoorziene geluiden in de loop van de tijd veranderen, kunnen we het nut van de Eko DUO onderzoeken om te helpen voorspellen verergerde HF.

Deze proof-of-concept-studie evalueert de haalbaarheid van de Eko DUO bij het opvangen en meten van signalen die relevant zijn voor HF-exacerbatie (bijv. tijdsintervallen, onvoorziene longgeluiden, pathologische hartgeluiden), evenals de haalbaarheid van het ontwikkelen van een AI/ML-algoritme om PA-drukken in HF-patiënten te modelleren met het implanteerbare CardioMEMS-apparaat.

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Werkelijk)

17

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

    • New York
      • New York, New York, Verenigde Staten, 10032
        • Columbia University Irving Medical Center
    • Virginia
      • Norfolk, Virginia, Verenigde Staten, 22191
        • Sentara Cardiovascular Research Institute

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

18 jaar en ouder (Volwassen, Oudere volwassene)

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

Patiënten worden geïdentificeerd via het register van het medisch centrum van patiënten die actief worden beheerd met CardioMEMS. Als alternatief zal het schema van CardioMEMS-implantaties van het centrum worden gecontroleerd op potentiële proefpersonen met nieuw geïmplanteerde CardioMEMS.

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Van 18 jaar en ouder
  • Patiënt of gevolmachtigde in de gezondheidszorg bereid om schriftelijke geïnformeerde toestemming te geven voor deelname
  • Aanwezigheid van een geïmplanteerd CardioMEMS-apparaat of op handen zijnde implantatie van een CardioMEMS-apparaat
  • Bereidheid uitgesproken om DUO-opnames te maken direct voor of na het nemen van hun CardioMEMS-metingen, volgens hetzelfde schema als voorgeschreven door hun arts
  • Functionerende iOS- of Android-smartphone of -tablet die de bijbehorende Eko-applicatie kan downloaden en uitvoeren
  • Toegang tot wifi of mobiele dataverbinding thuis

Uitsluitingscriteria:

  • Patiënt of zorgverlener wil of kan geen schriftelijke geïnformeerde toestemming geven
  • Patiënt is ingeschreven in een ander onderzoek dat de waarnemingen van dit onderzoek kan verstoren
  • Acute pericarditis
  • Genezende borstwandwonden (bijv. Sternotomie of thoracotomie)

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Observatiemodellen: Cohort
  • Tijdsperspectieven: Prospectief

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
Interventie / Behandeling
Studie Bevolking
Proefpersonen met geïmplanteerde CardioMEMS die voldoen aan hun metingen.

Elke proefpersoon neemt een Eko DUO-apparaat mee naar huis en maakt DUO-opnamen direct voor of na de voorgeschreven CardioMEMS-metingen.

De DUO-opnamen worden gemaakt op 3 vooraf gedefinieerde borstlocaties: de rechter bovenste sternale rand, linker bovenste sternale rand en rechter anterolaterale. Elke DUO-opname duurt ongeveer 15 seconden. De totale tijd per opnamesessie zal naar verwachting 2-4 minuten zijn, wat ruimte laat tussen opnames en eventuele herhaalde opnames. Deelname aan de studie duurt 90 dagen.

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Correlatie tussen AI/ML-modeloutput en de grondwaarheid van CardioMEMS PA-drukmetingen.
Tijdsspanne: 6 maanden
Het primaire doel van deze proof of concept-studie is om aan te tonen of Eko-datawetenschappers een AI/ML-model (AI/ML) van artificiële intelligentie (machine learning) van pulmonale arterie (PA)-druk kunnen maken door geluids- en elektrische (ECG) signalen van hartactiviteit te analyseren die zijn vastgelegd door de niet-invasieve, door de FDA goedgekeurde Eko DUO elektronische stethoscoop.
6 maanden

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Samenstelling van de incidentie van ECG- of PCG-gegevens van slechte kwaliteit en tabellering van de naleving door de patiënt van het datameetschema
Tijdsspanne: 6 maanden
Een secundair doel van het onderzoek is het beoordelen van de bruikbaarheid van de Eko DUO door patiënten thuis
6 maanden
Intra-subject reproduceerbaarheid van gemeten variabelen
Tijdsspanne: 6 maanden
6 maanden

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Onderzoekers

  • Hoofdonderzoeker: Deepak Talreja, MD, Sentara Healthcare

Publicaties en nuttige links

De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.

Algemene publicaties

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

1 februari 2021

Primaire voltooiing (Werkelijk)

1 april 2023

Studie voltooiing (Werkelijk)

1 mei 2023

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

9 september 2021

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

14 oktober 2021

Eerst geplaatst (Werkelijk)

15 oktober 2021

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

25 maart 2025

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

24 februari 2025

Laatst geverifieerd

1 februari 2025

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden

Andere studie-ID-nummers

  • 2022.1

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

ONBESLIST

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Ja

product vervaardigd in en geëxporteerd uit de V.S.

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren