- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT05144230
Healthy Data: Improving Health Information Quality Using Intelligent Systems
6 december 2021 uppdaterad av: Obinwa Ozonze, University of Portsmouth
Collection of Electronic Health Records (EHR) for Validation of Artificial Intelligence Based Tool for Data Quality Assessment
Electronic Health Record Systems (EHR) play an integral role in healthcare practice, enabling health organisations to collect, access and manage data more consistently.
There is also a great deal of interest in using EHR data to improve decision-making and accelerate medical interventions.
However, like all information systems, they are prone to data quality problems such as incomplete records, values outside normal ranges and implausible relationships.
These problems are expected to become more prevalent as more organisations adopt electronic health record systems, aggregate, share and explore health data.
The investigators believe current efforts to improve health data quality can be made more effective if backed by appropriate technology in the form of a readily accessible intelligent tool.
Building on this, the investigators developed an Artificial Intelligence (AI) tool for automating data quality assessment of health data.
In this study, the investigators evaluate the AI tool using a real-world dataset.
Studieöversikt
Status
Har inte rekryterat ännu
Betingelser
Detaljerad beskrivning
The main aim of this study is to assess the reliability and utility of an AI tool in identifying data quality dimensions of interest for secondary use of health data, including completeness, conformance and plausibility.
In assessing this tool, this study will retrospectively analyse data captured during routine clinical care and identify records containing listed data quality dimensions.
This study will also assess the consistency of the AI tool in generating and executing data quality checks.
Studietyp
Observationell
Inskrivning (Förväntat)
60000
Kontakter och platser
Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.
Studiekontakt
- Namn: Obinwa Ozonze, MSc
- Telefonnummer: 07391566946
- E-post: obinwa.ozonze@port.ac.uk
Studera Kontakt Backup
- Namn: Adrian Hopgood, PhD
- Telefonnummer: 02392842946
- E-post: adrian.hopgood@port.ac.uk
Deltagandekriterier
Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
- Barn
- Vuxen
- Äldre vuxen
Tar emot friska volontärer
Ja
Kön som är behöriga för studier
Allt
Testmetod
Icke-sannolikhetsprov
Studera befolkning
Patient records captured by Portsmouth Hospitals University National Health Service Trust (PHU) between 01/01/2020 and 31/12/2020
Beskrivning
Inclusion Criteria:
- No specific exclusion criteria
Exclusion Criteria:
- No specific exclusion criteria
Studieplan
Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
---|---|---|
Data quality dimensions prevalence
Tidsram: 12 months, between 01/01/2020 and 31/12/2020
|
The number of patient records identified by the AI tool with completeness, conformance and plausibility violations
|
12 months, between 01/01/2020 and 31/12/2020
|
Consistency of AI tool
Tidsram: 2 months, through study completion
|
Consistency of AI tool in generating measures for detecting data quality dimensions
|
2 months, through study completion
|
Validity of AI tool detection
Tidsram: 2 months, through study completion
|
Validity of data quality dimensions identified by the AI tool
|
2 months, through study completion
|
Samarbetspartners och utredare
Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.
Sponsor
Samarbetspartners
Publikationer och användbara länkar
Den som ansvarar för att lägga in information om studien tillhandahåller frivilligt dessa publikationer. Dessa kan handla om allt som har med studien att göra.
Studieavstämningsdatum
Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.
Studera stora datum
Studiestart (Förväntat)
1 februari 2022
Primärt slutförande (Förväntat)
1 april 2022
Avslutad studie (Förväntat)
1 april 2022
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
21 november 2021
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
21 november 2021
Första postat (Faktisk)
3 december 2021
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
22 december 2021
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
6 december 2021
Senast verifierad
1 december 2021
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Andra studie-ID-nummer
- UP717295
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
NEJ
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Nej
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Nej
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .
Kliniska prövningar på Data Quality
-
University of Southern DenmarkNaestved HospitalAvslutadHRQOL (Health Related Quality of Quality)Danmark
-
University Hospital, GrenobleOkändHealth Care Quality Management (inget villkor).Frankrike
-
Marlene FischerAvslutadPostoperativ Quality of Recovery på Postanesthesia Care UnitTyskland
-
Massachusetts General HospitalAvslutadLäkemedelsbindning till DAT-receptorerFörenta staterna
-
Anqing Municipal HospitalAvslutadDexmedetomidin | Lidokain | Quality of Recovery (QoR-40), Preoperativ och PostoperativKina
-
Hospital Italiano de Buenos AiresAvslutadValideringsstudier | Tvärkulturell jämförelse | Journaler | Total Quality ManagementArgentina
-
University of Southern DenmarkVejle Hospital; Vejle KommuneAvslutadHRQOL (Health Related Quality Of Life)Danmark
-
University of MalayaOkändTranspalatal Arch (TPA) | Oral Health Related Quality of Life (OHRQoL) | Oral Health Impact Profile Short Version 14 (OHIP 14) | Ortodontisk smärta | Tredimensionell (3D) ortodontisk anordningMalaysia