Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Fjärrstyrd intelligent interaktiv virtuell verklighetsbedömning hos patienter med degenerativa ländryggssjukdomar

23 juli 2025 uppdaterad av: National Taiwan University Hospital

Studie av klinisk effektivitet och biomekanik för fjärrstyrd intelligent interaktiv virtuell verklighetsbedömning och rehabilitering hos patienter med degenerativa ländryggssjukdomar

Denna studie kommer att kombinera virtuell verklighet (VR)-teknik med maskininlärning för att fokusera på funktionell rörelse. Patienternas symtom kommer att utvärderas och träningsinstruktioner med feedback i realtid kommer att tillhandahållas. Målen med denna forskning är att: (1) utveckla en digital midjesensor för realtidsövervakning som ett utvärderingsverktyg, (2) tillämpa ett realtidsövervakningssystem i samband med virtuell verklighet för telerehabilitering, och (3) utveckla standardmodell.

Studieöversikt

Status

Avslutad

Intervention / Behandling

Detaljerad beskrivning

Fjärrbedömningen och utbildningen i denna studie kan hjälpa patienter att få sjukgymnastik i hemmet. Det är lämpligt för patienter som undviker att gå till sjukhus på grund av epidemin, och löser problemet med långtidsbehandling. Resultaten kommer att ge DLSD-patienter en plattform och system för telerehabilitering, hjälpa medicinsk personal att behandla patienter mer effektivt i framtiden och minska bördan av medicinska kostnader för närstående.

Studietyp

Interventionell

Inskrivning (Faktisk)

107

Fas

  • Inte tillämpbar

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

      • Taipei, Taiwan, 100
        • National Taiwan University Hospital
      • Taipei, Taiwan, 100
        • National Taiwan University Hospital or Movement Science Lab of National Taiwan University

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

20 år till 80 år (Vuxen, Äldre vuxen)

Tar emot friska volontärer

Ja

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  1. kan stå och gå i 5 minuter självständigt
  2. mellan 50 och 80 år
  3. fick diagnosen DLSD baserat på bildbehandling

Exklusions kriterier:

  1. tidigare ländryggsoperation
  2. neurologisk störning som stroke eller ryggmärgsskada
  3. metabola sjukdomar som diabetes mellitus
  4. vestibulär sjukdom såsom Menières sjukdom.

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Primärt syfte: Behandling
  • Tilldelning: N/A
  • Interventionsmodell: Enskild gruppuppgift
  • Maskning: Ingen (Open Label)

Vapen och interventioner

Deltagargrupp / Arm
Intervention / Behandling
Experimentell: Core muskel träning
specifik rehabiliteringsövning för att förbättra funktionella rörelser
Genom att kombinera virtual reality-teknologi och midjebärbara sensorer, träna bäcken- och ländryggsrörelser som det huvudsakliga träningsmålet, beräknas två 1-timmes träningspass per vecka, totalt 6 veckors träning, för att förbättra patienternas kärnmuskel. med ländryggsdegenerativa sjukdomar muskelstyrka.

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Funktionsbedömning: Gånghastighet
Tidsram: 6 månader
Funktionsbedömning är en process som gör det möjligt att identifiera funktionshinder. Data från funktionsbedömningen används för att beräkna gånghastighet (enhet: m/s).
6 månader
Funktionsbedömning: Gångavstånd
Tidsram: 6 månader
Funktionsbedömning är en process som gör det möjligt att identifiera funktionshinder. Data från funktionsbedömningen används för att beräkna gångavstånd (enhet: m).
6 månader
Funktionsbedömning: Varaktighet
Tidsram: 6 månader
Funktionsbedömning är en process som gör det möjligt att identifiera funktionshinder. Data från den funktionella bedömningen används för att beräkna beräkna den tid det tog att slutföra testet (enhet: s).
6 månader
Postural balans
Tidsram: 6 månader
Mätningarna av postural balans utförs med hjälp av en tröghetssensor. Data från tröghetssensorn används för att beräkna 95 % konfidensellipsarea (enhet: cm^2)
6 månader
Kinematiska variabler: Ledvinklar
Tidsram: 6 månader
Ett motion capture-system används för att mäta ledkinematik. Uppgifterna används för att beräkna ledvinklar (enhet: grad).
6 månader
Kinematiska variabler: Masscentrum
Tidsram: 6 månader
Ett motion capture-system används för att mäta förskjutningen av masscentrum. Data används för att beräkna förskjutningen av masscentrum (enhet: cm).
6 månader
Kinetiska variabler
Tidsram: 6 månader
Ett motion capture-system används för att mäta ledkinetiken. Data används för att beräkna ledmoment (enhet: Nm)
6 månader
Muskelaktiviteter
Tidsram: 6 månader
Elektromyografi är en teknik för att utvärdera och registrera muskelaktivitet. Data från elektromyografi används för att beräkna ett normaliserat värde (enhet: förhållande).
6 månader

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Utredare

  • Huvudutredare: Wei-Li Hsu, Ph.D., National Taiwan University

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

15 april 2021

Primärt slutförande (Faktisk)

15 juli 2025

Avslutad studie (Faktisk)

15 juli 2025

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

13 juni 2022

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

16 juni 2022

Första postat (Faktisk)

21 juni 2022

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

28 juli 2025

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

23 juli 2025

Senast verifierad

1 juli 2025

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Ytterligare relevanta MeSH-villkor

Andra studie-ID-nummer

  • 202201047RINC

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

produkt tillverkad i och exporterad från U.S.A.

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera