- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT05483829
Digital hälsointervention baserad på artificiell intelligens för att stödja personlig återhämtning av långa covid-patienter som drabbats av trötthet (AIDA) (AIDA)
AIDA – En digital hälsointervention baserad på artificiell intelligens för att stödja personlig återhämtning av långa covid-patienter: genomförbarhetsstudie.
Studieöversikt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljerad beskrivning
Studietyp
Inskrivning (Faktisk)
Fas
- Inte tillämpbar
Kontakter och platser
Studieorter
-
-
Catalonia
-
Sant Fruitós De Bages, Catalonia, Spanien, 08272
- Gerencia Territorial de la Catalunya Central - Institut Catala de la Salut
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
Tar emot friska volontärer
Kön som är behöriga för studier
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- Juridiska vuxna (äldre än 18)
- Lång covid-diagnos under det senaste året
- I besittning av en kompatibel smartphone (Android OS v4.4 eller senare)
Rapportera något av dessa symtom:
- Trötthet
- Dyspné
- Ångest
- Påfrestning
- Depression
- Sömnstörning
Exklusions kriterier:
- Sjukhusinläggning under uppföljning på grund av patologi som inte är relaterad till covid-19
- Patienter utan digital kompetens eller som inte kan använda mobilapplikationen.
- Känd allvarlig psykiatrisk sjukdom eller kognitiv funktionsnedsättning
- Att vara gravid (eller misstänkt vara gravid)
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Primärt syfte: Övrig
- Tilldelning: N/A
- Interventionsmodell: Enskild gruppuppgift
- Maskning: Ingen (Open Label)
Vapen och interventioner
Deltagargrupp / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Experimentell: Lång COVID-blivande grupp
|
Adhera® för Long COVID-programmet, som inkluderar en applikation och en smartklocka, stödd av en digital hälsolösning baserad på emotionella och beteendemässiga förändringstekniker. Patientanpassat självstyrningsinnehåll (t.ex. psykoedukativt innehåll, aktiviteter för mentalt välbefinnande, personliga motiverande budskap), och personaliseringen är baserad på Adhera® Health Recommender System. Bärbara enheter och mobilappen kommer att användas för att samla in realtidsdata under 4 veckor för att upptäcka biometrisk och psykometrisk (patientrapporterad utfall) information. |
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Beteendemässigt resultat: Användbarhet
Tidsram: I vecka 4
|
mHealth-lösningens användbarhet utvärderad med frågeformuläret System Usability Scale (SUS).
SUS kan variera mellan 0 och 100 poäng, med högre värden som representerar högre användbarhet.
|
I vecka 4
|
Samarbetspartners och utredare
Sponsor
Samarbetspartners
Utredare
- Huvudutredare: Josep Vidal-Alaball, MD, PhD, Institut Universitari per a la recerca a l'Atenció Primària de Salut Jordi Gol i Gurina (IDIAPJGol)
Publikationer och användbara länkar
Användbara länkar
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
Primärt slutförande (Faktisk)
Avslutad studie (Faktisk)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Nyckelord
Andra studie-ID-nummer
- FAT-22-001
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .