- ICH GCP
- Registro de ensaios clínicos dos EUA
- Ensaio Clínico NCT05483829
Intervenção Digital em Saúde Baseada em Inteligência Artificial para Apoio à Recuperação Personalizada de Pacientes Longos COVID Afetados por Fadiga (AIDA) (AIDA)
AIDA - Uma Intervenção Digital de Saúde Baseada em Inteligência Artificial para Apoio à Recuperação Personalizada de Pacientes Longos de COVID: Estudo de Viabilidade.
Visão geral do estudo
Status
Condições
Intervenção / Tratamento
Descrição detalhada
Tipo de estudo
Inscrição (Real)
Estágio
- Não aplicável
Contactos e Locais
Locais de estudo
-
-
Catalonia
-
Sant Fruitós De Bages, Catalonia, Espanha, 08272
- Gerencia Territorial de la Catalunya Central - Institut Catala de la Salut
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Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
Aceita Voluntários Saudáveis
Gêneros Elegíveis para o Estudo
Descrição
Critério de inclusão:
- Adultos legais (maiores de 18 anos)
- Diagnóstico longo de COVID no último ano
- Possuir um smartphone compatível (Android OS v4.4 ou superior)
Relatar algum destes sintomas:
- Fadiga
- Dispnéia
- Ansiedade
- Estresse
- Depressão
- Distúrbio do sono
Critério de exclusão:
- Internação hospitalar durante o seguimento por patologia não relacionada com a COVID-19
- Pacientes sem literacia digital ou que não conseguem utilizar a aplicação móvel.
- Doença psiquiátrica grave conhecida ou comprometimento cognitivo
- Estar grávida (ou suspeita de estar grávida)
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
- Finalidade Principal: Outro
- Alocação: N / D
- Modelo Intervencional: Atribuição de grupo único
- Mascaramento: Nenhum (rótulo aberto)
Armas e Intervenções
Grupo de Participantes / Braço |
Intervenção / Tratamento |
|---|---|
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Experimental: Grupo prospectivo COVID longo
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Programa Adhera® para o Longo COVID, que inclui uma aplicação e um smartwatch, suportado numa solução digital de saúde baseada em técnicas de mudança emocional e comportamental. Conteúdo de autogerenciamento adaptativo do paciente (por exemplo, conteúdo psicoeducativo, atividades para o bem-estar mental, mensagens motivacionais personalizadas) e a personalização é baseada no Adhera® Health Recommender System. Dispositivos vestíveis e o aplicativo móvel serão usados para coletar dados em tempo real por 4 semanas para detectar informações biométricas e psicométricas (resultados relatados pelo paciente). |
O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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Resultado comportamental: Usabilidade
Prazo: Na semana 4
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Usabilidade da solução mHealth avaliada com o questionário System Usabilidade Scale (SUS).
O SUS pode variar entre 0 e 100 pontuações, com valores mais altos representando maior usabilidade.
|
Na semana 4
|
Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Colaboradores
Investigadores
- Investigador principal: Josep Vidal-Alaball, MD, PhD, Institut Universitari per a la recerca a l'Atenció Primària de Salut Jordi Gol i Gurina (IDIAPJGol)
Publicações e links úteis
Links úteis
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
Conclusão Primária (Real)
Conclusão do estudo (Real)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Palavras-chave
Outros números de identificação do estudo
- FAT-22-001
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
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