Intraoperativ upptäckt av positiva marginaler vid bröstkirurgi

Det nya OCT-RAMAN-systemet som utvecklats i detta projekt kommer att integrera båda modulerna i ett enda instrument och förlita sig på djupa inlärningsalgoritmer för att automatiskt skaffa och analysera data. OCT-modulen kommer att utformas för snabb skanning av stora lumpektomiprover (inkludera fokusjustering för oregelbundna 3D-ytor) och MACHER Learning (ML) -algoritmer kommer att identifiera regionerna av intresse (icke-adiposvävnad "i OCT-bilderna, automatiskt riktar RAMAN-spektroskopimätningarna till dessa" högriskområden ". Ett andra lager av maskininlärningsmodeller kommer sedan att klassificera Raman -spektra för att diskriminera cancer (positiva marginaler) från godartad vävnad. Detta tillvägagångssätt förenklar användningen av instrumentet, minskar subjektivitet och användarutbildning: Användaren kommer endast att krävas för att infoga vävnaden i instrumentet, alla steg är efteråt automatiserade (OCT- och RAMAN -mätningar och analys) tills visningen av den slutliga diagnoskarta som visar positiva marginaler i röd färg. Det unika OCT-Raman-systemet kommer att översätta den höga diagnosnoggrannheten för Raman-spektroskopi från MM-skala till hela lumpektominivå, vilket ger ett verktyg för kirurger för att identifiera positiva marginaler intraoperativt. Uon -teamet har visat detta koncept i ett instrument baserat på AF- och Raman -spektroskopi för detektion av positiva marginaler under MOHS -mikrografiska kirurgi för hudcancer. OCT-RAMAN-enheten som kommer att användas i denna studie har utvecklats av University of Nottingham. Detta är en proof-of-concept-studie av en enhet som utvecklats internt, som endast genomförs i ett enda centrum, och resultaten som genereras från att använda enheten kommer inte att användas för att rikta eller påverka deltagarens kliniska vård.

När maskinen redan är kalibrerad och tränad för att skilja mellan tumör och normal vävnad, skannar vi ytan på det breda lokala excisionsprovet utan hantering av vävnaden och återför det till patologen för rutinbearbetning. Vävnadsskivan kommer inte att användas för några forskningsändamål. All identifierbar information kommer endast att nås av medlemmar i Clinical Care Team, och proverna kommer att förbli anonyma för forskarna som inte är medlemmar i Clinical Care Team.