Validering av Algoritm för Planering av Helhetslösning vid Svår Luftväg (EAP-LC)

Patienter med strupcancer uppvisar ofta varierande grader av luftvägsförträngning eller anatomisk deformation, vilket gör luftvägshantering särskilt utmanande. Vaken flexibel bronkoskopisk intubation är en allmänt accepterad och viktig strategi för att säkerställa luftvägssäkerhet i denna patientgrupp. För närvarande baseras valet av intubationsväg främst på visuell bedömning av preoperativa datortomografi (DT)-bilder och anestesiläkarnas kliniska erfarenhet, med brist på objektiva och kvantifierbara verktyg för planering av luftvägsbanor.

Vår forskningsgrupp har utvecklat en heltäckande algoritm för planering av luftvägsbanor för strupcancerpatienter (EAP-LC), som automatiskt kan generera förutsagda nasala eller orala intubationsbanor baserat på preoperativa farynx- och övre luftvägs-DT-bilder. Preliminära simuleringsanalyser baserade på retrospektiva DT-data visade att algoritmen kan identifiera luftvägsförträngning och generera banor som ligger nära kliniskt genomförbara intubationsvägar (preliminära data, under granskning). Hittills har dock ingen studie direkt jämfört algoritmens förutsagda banor med faktiska intubationsbanor erhållna under vaken flexibel bronkoskopisk intubation. Därför krävs en prospektiv klinisk valideringsstudie för att utvärdera den rumsliga överensstämmelsen och den kliniska genomförbarheten hos EAP-LC-algoritmen.

Utan att ändra rutinmässig klinisk behandling eller anestesihantering syftar denna studie till att utvärdera den kliniska noggrannheten, säkerheten och genomförbarheten hos EAP-LC-algoritmen genom att jämföra intubationsbanor förutsagda från preoperativa DT-bilder med de verkliga banor som registrerats under vaken flexibel bronkoskopisk intubation. Resultaten av denna studie förväntas ge ett mer precist och objektivt beslutsstödverktyg för luftvägshantering hos patienter med strupcancer.