Validierung des End-to-End-Algorithmus zur Planung schwieriger Atemwege (EAP-LC)

Patienten mit Kehlkopfkrebs weisen häufig unterschiedliche Grade der Atemwegseinengung oder anatomischen Verformung auf, was das Atemwegsmanagement besonders herausfordernd macht. Die wache flexible bronchoskopische Intubation ist eine weitgehend anerkannte und wichtige Strategie, um die Atemwegsicherheit bei dieser Patientengruppe zu gewährleisten. Derzeit basiert die Auswahl des Intubationswegs hauptsächlich auf der visuellen Beurteilung präoperativer Computertomographie (CT)-Bilder und der klinischen Erfahrung der Anästhesisten, wobei objektive und quantifizierbare Werkzeuge für die Planung des Atemwegswegs fehlen.

Unsere Forschungsgruppe hat einen End-to-End-Algorithmus zur Planung des Atemwegswegs für Kehlkopfkrebspatienten (EAP-LC) entwickelt, der automatisch vorhergesagte nasale oder orale Intubationswege basierend auf präoperativen pharyngealen und oberen Atemweg-CT-Bildern generieren kann. Vorläufige Simulationsanalysen auf Basis retrospektiver CT-Daten zeigten, dass der Algorithmus in der Lage ist, Atemwegseinengungen zu identifizieren und Trajektorien zu generieren, die klinisch machbaren Intubationspfaden nahekommen (vorläufige Daten, in Überprüfung). Bislang hat jedoch keine Studie die algorithmusvorhergesagten Wege direkt mit tatsächlichen Intubationstrajektorien verglichen, die während der wachen flexiblen bronchoskopischen Intubation erfasst wurden. Daher ist eine prospektive klinische Validierungsstudie erforderlich, um die räumliche Konsistenz und klinische Machbarkeit des EAP-LC-Algorithmus zu bewerten.

Ohne die routinemäßige klinische Behandlung oder das anästhesiologische Management zu verändern, zielt diese Studie darauf ab, die klinische Genauigkeit, Sicherheit und Machbarkeit des EAP-LC-Algorithmus zu bewerten, indem die aus präoperativen CT-Bildern vorhergesagten Intubationswege mit den realen Trajektorien verglichen werden, die während der wachen flexiblen bronchoskopischen Intubation aufgezeichnet wurden. Die Ergebnisse dieser Studie sollen ein präziseres und objektiveres Entscheidungsunterstützungswerkzeug für das Atemwegsmanagement bei Patienten mit Kehlkopfkrebs bereitstellen.