Validering af End-to-End Svær Luftvejsvejplanlægningsalgoritme (EAP-LC)

Patienter med larynxcancer præsenterer ofte med varierende grader af luftvejsindsnævring eller anatomisk forvrængning, hvilket gør luftvejsbehandling særligt udfordrende. Vågen fleksibel bronkoskopisk intubation er en bredt accepteret og vigtig strategi for at sikre luftvejssikkerhed i denne population. I øjeblikket afhænger valget af intubationsvejen hovedsageligt af visuel vurdering af præoperative computertomografi (CT)-billeder og anæstesiologernes kliniske erfaring, og mangler objektive og kvantificerbare værktøjer til luftvejsplanlægning.

Vores forskningsgruppe har udviklet en ende-til-ende luftvejsplanlægningsalgoritme for larynxcancerpatienter (EAP-LC), som automatisk kan generere forudsagte nasale eller orale intubationsveje baseret på præoperative faryngale og øvre luftvejs-CT-billeder. Foreløbige simuleringsanalyser baseret på retrospektive CT-data viste, at algoritmen er i stand til at identificere luftvejsindsnævring og generere baner, der er tæt på klinisk gennemførlige intubationsveje (foreløbige data, under gennemgang). Men indtil nu har ingen undersøgelse direkte sammenlignet algoritme-forudsagte veje med faktiske intubationsbaner opnået under vågen fleksibel bronkoskopisk intubation. Derfor er en prospektiv klinisk valideringsundersøgelse nødvendig for at evaluere den rumlige konsistens og kliniske gennemførlighed af EAP-LC-algoritmen.

Uden at ændre rutinemæssig klinisk behandling eller anæstesistyring har denne undersøgelse til formål at evaluere den kliniske nøjagtighed, sikkerhed og gennemførlighed af EAP-LC-algoritmen ved at sammenligne intubationsveje forudsagt fra præoperative CT-billeder med de virkelige baner registreret under vågen fleksibel bronkoskopisk intubation. Resultaterne af denne undersøgelse forventes at give et mere præcist og objektivt beslutningsstøtteværktøj til luftvejsbehandling hos patienter med larynxcancer.