Multicentrisk studie för att utveckla en modell för att identifiera urinsyrastenar i urinvägarna med hjälp av CT och laboratorietester (UAS-Model)

Detta är en multicentrisk observationsstudie som syftar till att utveckla och validera en precisionsklassificeringsmodell för urinsyra urinvägsstenar baserat på multimodalparametrar. Studien kommer att genomföras på flera sjukhus i Kina och kommer att inkludera vuxna patienter som genomgår kirurgisk behandling för urinvägsstenar som involverar njure, ureter, urinblåsa eller urinrör. Kliniska data, laboratorieparametrar (inklusive serum- och urinbiokemiska index) och CT-bildfunktioner kommer att samlas in före behandling enligt standardiserade protokoll. Stensammansättning som bestäms av postoperativ infraröd spektroskopi kommer att fungera som referensstandard, med urinsyrastenar definierade baserat på etablerade sammansättningskriterier. Studiepopulationen kommer att delas in i tränings- och valideringskohorter. Multivariabel statistisk modellering kommer att användas för att identifiera oberoende prediktorer för urinsyrastenar och för att konstruera en prediktionsmodell. Modellens prestanda kommer att utvärderas med hjälp av diskriminerings-, kalibrerings- och klinisk nyttanalyser. Resultaten av denna studie förväntas ge ett kliniskt tillämpligt verktyg för mer exakt klassificering av urinsyra urinvägsstenar, vilket kan underlätta individualiserade förebyggande strategier och behandlingsbeslut hos patienter med urinsteinsjukdom.