- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT07328932
Multicenterstudie til udvikling af en model til identifikation af urinsyre urinvejssten ved hjælp af CT og laboratorietests (UAS-Model)
8. januar 2026 opdateret af: Jian Zhuo
Udvikling af en præcisionsklassifikationsmodel for urinsyreurinvejssten baseret på multimodal parametre: Et multicenter observationsstudie
Urinvejssten er en almindelig tilstand, der påvirker nyre, urinleder, blære og urinrør.
Urinsyresten udgør en vigtig undertype af urinvejssten og kræver forskellige forebyggelses- og behandlingsstrategier sammenlignet med andre stentyper.
Imidlertid forbliver nøjagtig identifikation af urinsyresten før behandling udfordrende i rutinemæssig klinisk praksis.
Denne multicentrede observationsstudie har til formål at udvikle og validere en præcisionsklassifikationsmodel til at skelne urinsyre urinvejssten fra ikke-urinsyresten ved hjælp af multimodale parametre.
Disse parametre omfatter patienternes kliniske karakteristika, laboratorieprøveresultater og computertomografi (CT) billeddannelsesfunktioner.
Patienter, der gennemgår kirurgisk behandling for urinvejssten på deltagende centre, vil blive inkluderet.
Stensammensætning bestemt ved infrarød spektroskopi efter operation vil blive brugt som referencestandard.
Ved at integrere kliniske, laboratorie- og billeddannelsesdata søger denne undersøgelse at etablere en praktisk og pålidelig model til at forbedre klassifikationen af urinsyresten og støtte individuel klinisk ledelse.
Studieoversigt
Status
Aktiv, ikke rekrutterende
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Dette er en multicentrisk observationsstudie, der er designet til at udvikle og validere en præcisionsklassifikationsmodel for urinsyresten i urinvejene baseret på multimodale parametre.
Studiet vil blive gennemført på flere hospitaler i Kina og vil omfatte voksne patienter, der gennemgår kirurgisk behandling for urinvejssten, der involverer nyrer, urinledere, blære eller urinrør.
Kliniske data, laboratorieparametre (herunder serum- og urin-biokemiske indeks) og CT-billedfunktioner vil blive indsamlet før behandling i henhold til standardiserede protokoller.
Stensammensætning bestemt ved postoperativ infrarød spektroskopi vil tjene som referencestandard, hvor urinsyresten er defineret baseret på etablerede sammensætningskriterier.
Studiepopulationen vil blive opdelt i trænings- og valideringskohorter.
Multivariabel statistisk modellering vil blive brugt til at identificere uafhængige prædiktorer for urinsyresten og til at konstruere en forudsigelsesmodel.
Modelpræstation vil blive evalueret ved hjælp af diskrimination, kalibrering og klinisk nytteanalyser.
Resultaterne af dette studie forventes at give et klinisk anvendeligt værktøj til mere præcis klassifikation af urinsyresten i urinvejene, hvilket kan lette individuelle forebyggelsesstrategier og behandlingsbeslutninger hos patienter med urinsteinsygdom.
Undersøgelsestype
Observationel
Tilmelding (Anslået)
1650
Kontakter og lokationer
Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.
Studiesteder
-
-
Shanghai Municipality
-
Shanghai, Shanghai Municipality, Kina, 200000
- Shanghai General Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine
-
-
Deltagelseskriterier
Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Ingen
Prøveudtagningsmetode
Ikke-sandsynlighedsprøve
Studiebefolkning
Studiepopulationen består af voksne patienter med urinvejssten, der gennemgår kirurgisk behandling på deltagende centre.
Berettigede deltagere inkluderer patienter med nyre-, urinleder-, blære- eller urinrørssten, med tilgængelig klinisk information, laboratorietestresultater, computertomografi-billeder og postoperativ sten-sammensætningsanalyse.
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Patienter med en bekræftet diagnose af urinvejssten, herunder nyresten, urinsten, blæresten eller urinrørssten.
- Patienter, der gennemgår kirurgisk behandling for urinvejssten på deltagende centre i løbet af undersøgelsesperioden, herunder urinstensbiopsi eller fleksibel urinstensbiopsi litotripsi, perkutan nefrolitotomi, pyelolitotomi eller ureterolitotomi, eller transuretral cystolitotripsi.
- Patienter, hvis sten sammensætning fastslås ved postoperativ infrarød spektroskopi analyse.
Eksklusionskriterier:
- Patienter med flere sten eller sten placeret på flere steder, såsom flere nyresten eller samtidige nyre- og urinsten, for at undgå uoverensstemmelser mellem computertomografi målinger af målstenen og sten sammensætningsanalyse.
- Gravide eller ammende kvinder.
- Patienter under 18 år.
Studieplan
Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorte |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Urat urinvejssten
Patienter med urinvejssten klassificeret som urinsyresten baseret på postoperativ infrarød spektroskopianalyse.
|
Dette er en observationsbaseret tværsnitsundersøgelse.
Deltagerne tildeles ikke nogen intervention som en del af undersøgelsen.
Alt klinisk behandling, billeddiagnostiske undersøgelser og laboratorieprøver udføres som en del af den rutinemæssige kliniske behandling.
|
|
Ikke-urinsyre urinvejssten
Patienter med urinvejssten klassificeret som ikke-urinsyresten baseret på postoperativ infrarød spektroskopianalyse.
|
Dette er en observationsbaseret tværsnitsundersøgelse.
Deltagerne tildeles ikke nogen intervention som en del af undersøgelsen.
Alt klinisk behandling, billeddiagnostiske undersøgelser og laboratorieprøver udføres som en del af den rutinemæssige kliniske behandling.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Nøjagtighed af multimodal model til identificering af urinsyresten.
Tidsramme: Perioperativt
|
Det primære resultat er den diagnostiske ydeevne af en multimodal klassifikationsmodel til identifikation af urinsyre urinvejssten.
Modellen integrerer kliniske karakteristika, laboratorieparametre og computertomografi-billedegenskaber.
Stensammensætning bestemt ved postoperativ infrarød spektroskopi bruges som referencesstandard.
Modelydelsen vil blive evalueret ved hjælp af diskriminationsmetrikker såsom arealet under receiver operating characteristic-kurven.
|
Perioperativt
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.
Sponsor
Samarbejdspartnere
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Jian Zhuo, PhD, Department of Urology, Shanghai General Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine
Publikationer og nyttige links
Den person, der er ansvarlig for at indtaste oplysninger om undersøgelsen, leverer frivilligt disse publikationer. Disse kan handle om alt relateret til undersøgelsen.
Generelle publikationer
- Zeng G, Mai Z, Xia S, Wang Z, Zhang K, Wang L, Long Y, Ma J, Li Y, Wan SP, Wu W, Liu Y, Cui Z, Zhao Z, Qin J, Zeng T, Liu Y, Duan X, Mai X, Yang Z, Kong Z, Zhang T, Cai C, Shao Y, Yue Z, Li S, Ding J, Tang S, Ye Z. Prevalence of kidney stones in China: an ultrasonography based cross-sectional study. BJU Int. 2017 Jul;120(1):109-116. doi: 10.1111/bju.13828. Epub 2017 Mar 21.
- Bultitude M, Smith D, Thomas K. Contemporary Management of Stone Disease: The New EAU Urolithiasis Guidelines for 2015. Eur Urol. 2016 Mar;69(3):483-4. doi: 10.1016/j.eururo.2015.08.010. Epub 2015 Aug 21. No abstract available.
- Mandel NS, Mandel IC, Kolbach-Mandel AM. Accurate stone analysis: the impact on disease diagnosis and treatment. Urolithiasis. 2017 Feb;45(1):3-9. doi: 10.1007/s00240-016-0943-0. Epub 2016 Dec 3.
- Chew BH, Wong VKF, Halawani A, Lee S, Baek S, Kang H, Koo KC. Development and external validation of a machine learning-based model to classify uric acid stones in patients with kidney stones of Hounsfield units < 800. Urolithiasis. 2023 Sep 30;51(1):117. doi: 10.1007/s00240-023-01490-y.
- Wang Z, Yang G, Wang X, Cao Y, Jiao W, Niu H. A combined model based on CT radiomics and clinical variables to predict uric acid calculi which have a good accuracy. Urolithiasis. 2023 Feb 6;51(1):37. doi: 10.1007/s00240-023-01405-x.
Datoer for undersøgelser
Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
20. oktober 2025
Primær færdiggørelse (Anslået)
20. august 2027
Studieafslutning (Anslået)
20. oktober 2027
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
12. december 2025
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
8. januar 2026
Først opslået (Faktiske)
9. januar 2026
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
9. januar 2026
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
8. januar 2026
Sidst verificeret
1. januar 2026
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
- Urogenitale sygdomme
- Mandlige urogenitale sygdomme
- Calculi
- Patologiske Tilstande, Anatomiske
- Urologiske sygdomme
- Urogenitale sygdomme hos kvinder
- Kvinders urogenitale sygdomme og graviditetskomplikationer
- Urolithiasis
- Patologiske tilstande, tegn og symptomer
- Urinvejsregning
- Undersøgelsesteknikker
- Metoder
- Observation
Andre undersøgelses-id-numre
- IIT2025-087 (Andet bevillings-/finansieringsnummer: Shanghai General Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine)
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
INGEN
IPD-planbeskrivelse
Individuelle deltagerdata vil ikke blive delt, fordi studiet omfatter multicenter kliniske data, der indeholder følsomme personlige og billeddannende oplysninger.
Dataudveksling er begrænset af institutionelle politikker, etiske godkendelser og databeskyttelsesregler.
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Ingen
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Ingen
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .
Kliniske forsøg med Urinvejssten
-
Federal University of Rio Grande do SulRekruttering
-
Neuspera Medical, Inc.Aktiv, ikke rekrutterendeUrinary Urgency InkontinensForenede Stater, Holland, Belgien
-
Oregon Health and Science UniversityAfsluttetUrinary Urgency InkontinensForenede Stater
-
Albany Medical CollegeIkke rekrutterer endnu
-
Maastricht University Medical CenterWingate Institute of NeurogastroenterologyRekrutteringfMRI | Transkutan Vagal Nerve Stimulation (tVNS) | Nucleus of the Solitary Tract (NTS)Holland, Det Forenede Kongerige
-
Majmaah UniversityIkke rekrutterer endnuSinus Tract | Singler besøg | Multibesøg | Enkel kegle obturationsteknik | Biokeramisk forsegler
-
Tyra Biosciences, IncRekrutteringLow Grade Upper Tract Urothelial CarcinomaForenede Stater
-
Neuspera Medical, Inc.RekrutteringUrinary Urgency InkontinensForenede Stater
-
NovaBay Pharmaceuticals, Inc.UkendtUrinary Catheter Blokering og EncrustationForenede Stater
-
TC Erciyes UniversityAfsluttet
Kliniske forsøg med Ingen intervention (observationsstudie)
-
Clinical Research Centre, MalaysiaHospital Queen Elizabeth, MalaysiaAfsluttetCovid19 | Kritisk sygMalaysia
-
Washington University School of MedicineAmerican Occupational Therapy FoundationIkke rekrutterer endnu
-
Seoul National University HospitalDong-A ST Co., Ltd.AfsluttetCOVID-19Korea, Republikken