3D-virtuell resektion för att förutsäga lungfunktion vid VATS

Bakgrund: Lungcancer förblir en ledande orsak till cancerdödlighet. För tidigstadig NSCLC är VATS anatomisk resektion (lobektomi eller segmentektomi) standardbehandlingen. Emellertid beror säkerheten för kirurgi i hög grad på patientens lungreserv. Traditionella prediktionsmetoder, såsom segmenträkningsregeln, har visat prediktionsfel på upp till 20–30 % eftersom de inte tar hänsyn till regional heterogenitet i lungventilation.

Studiedesign: Detta är en prospektiv, multicentrisk, longitudinell kohortstudie. Studien avser att inkludera 60 patienter som är berättigade till VATS anatomisk resektion. Patienter kommer att stratifieras i två grupper:

1. VATS Segmentektomigrupp (n=30)
2. VATS Lobektomigrupp (n=30)

Metod:

1. Preoperativ bedömning: Inom 30 dagar före operation kommer alla deltagare att genomgå högupplöst tunnskikts (1 mm) bröst-CT och standard lungfunktionstester (PFT).

2. 3-D virtuell resektion: Med Synapse 3-D-programvara kommer en patientspecifik anatomisk modell att rekonstrueras. Undersökaren kommer att utföra en "virtuell resektion"-simulering för att markera det planerade resektionsområdet. Systemet kommer att beräkna den Planerade Resekterade Ventilerade Lungvolymsfraktionen (pRVLVF), definierad baserat på välventilerad lungvävnad (CT-attenuation -950 till -700 HU).

3. Kirurgisk procedur: Patienter kommer att genomgå standard VATS lobektomi eller segmentektomi som kliniskt indikerat.

4. Postoperativ uppföljning: PFT kommer att utföras 3, 6 och 12 månader efter operation. Uppföljnings-CT-skanningar kommer att utföras vid 6 och 12 månader för att bedöma strukturell ommodellering.

Mål och analys:

Primärt mål: Att validera noggrannheten hos pRVLVF-baserade prediktionsmodellen. Den primära slutpunkten är medelabsolutfelet (MAE) för den predikterade FEV1 vid 3 månader efter operation, med en målprecision på MAE < 180 mL.

Sekundära mål:

1. Att bedöma långsiktig prediktionsnoggrannhet vid 6 och 12 månader.
2. Att kvantifiera "Kompensationskoefficienten" (CC) för den kvarvarande lungan med hjälp av linjära mixed-effects-modeller (LME), justerat för ålder, BMI och rökhistorik.
3. Att utvärdera inverkan av postoperativa komplikationer på den funktionella återhämtningskurvan.

Denna studie syftar till att etablera ett precist, tillgängligt och dynamiskt verktyg för kirurgisk riskbedömning och beslutsfattande i thoraxkirurgi.