- ICH GCP
- 미국 임상 시험 레지스트리
- 임상시험 NCT07436598
3D 가상 절제술을 통한 VATS 후 폐 기능 예측
해부학적 절제술 후 수술 후 폐 기능을 예측하는 수술 전 3차원 가상 절제: 전향적 종단 연구
이 연구는 삼차원(3-D) 컴퓨터단층촬영(CT) 재구성 및 가상 절제 시뮬레이션을 이용한 새로운 수술 전 평가 전략의 타당성을 검증하는 것을 목표로 합니다. 목표는 비디오보조 흉강경 수술(VATS) 해부학적 절제를 받는 비소세포폐암(NSCLC) 환자에서 수술 후 폐 기능을 정확하게 예측하는 것입니다.
수술 후 폐 기능의 정확한 예측은 환자 안전에 매우 중요합니다. 세그먼트 계수법과 같은 전통적인 방법은 모든 폐 세그먼트가 기능에 동등하게 기여한다고 가정하여 종양이나 폐기종으로 인한 변이를 무시하기 때문에 종종 정밀도가 부족합니다. 이 연구는 3-D "가상 절제"를 활용하여 수술 전 "계획된 절제 환기 폐 용적 분율"(pRVLVF)을 정량화합니다.
이 연구는 엽절제술을 받는 환자(n=30)와 세그먼트절제술을 받는 환자(n=30)로 나뉜 60명의 참가자를 모집할 예정입니다. 참가자는 수술 전 표준 얇은 단층 CT 스캔과 폐 기능 검사(PFT)를 받게 됩니다. 수술 후 폐 기능과 회복은 3, 6, 12개월에 추적하여 동적 예측 모델을 개발하고 잔여 폐의 보상 능력을 평가할 것입니다.
연구 개요
상세 설명
배경: 폐암은 여전히 암 사망률의 주요 원인입니다. 조기 비소세포폐암(NSCLC)의 경우, VATS 해부학적 절제술(엽절제술 또는 구역절제술)이 표준 치료법입니다. 그러나 수술의 안전성은 환자의 폐 예비능에 크게 의존합니다. 구역 계산법과 같은 전통적 예측 방법은 폐 환기의 지역적 이질성을 고려하지 않아 최대 20-30%의 예측 오차를 보여왔습니다.
연구 설계: 이는 전향적, 다기관, 종단적 코호트 연구입니다. 본 연구는 VATS 해부학적 절제술이 적합한 60명의 환자를 등록할 예정입니다. 환자는 두 그룹으로 층화됩니다:
- VATS 구역절제술 그룹 (n=30)
- VATS 엽절제술 그룹 (n=30)
방법론:
1. 수술 전 평가: 수술 30일 이내에 모든 참가자는 고해상도 얇은 단층(1 mm) 흉부 CT와 표준 폐기능 검사(PFT)를 받을 것입니다.
2. 3차원 가상 절제: Synapse 3-D 소프트웨어를 사용하여 환자 맞춤형 해부학적 모델을 재구성합니다. 연구자는 계획된 절제 영역을 표시하기 위해 "가상 절제" 시뮬레이션을 수행할 것입니다. 시스템은 계획된 절제 환기 폐용적 비율(pRVLVF)을 계산하며, 이는 잘 환기된 폐 조직(CT 감쇠값 -950 ~ -700 HU)을 기준으로 정의됩니다.
3. 수술 절차: 환자는 임상적 적응증에 따라 표준 VATS 엽절제술 또는 구역절제술을 받을 것입니다.
4. 수술 후 추적 관찰: 수술 후 3, 6, 12개월에 PFT를 시행할 것입니다. 6개월 및 12개월에 추적 CT 스캔을 시행하여 구조적 재형성을 평가할 것입니다.
목적 및 분석:
주요 목적: pRVLVF 기반 예측 모델의 정확성을 검증합니다. 주요 종점은 수술 후 3개월 시점의 예측된 FEV1의 평균 절대 오차(MAE)이며, 목표 정확도는 MAE < 180 mL입니다.
부차적 목적:
- 6개월 및 12개월 시점의 장기 예측 정확도를 평가합니다.
- 선형 혼합 효과(LME) 모델을 사용하여 나이, 체질량지수, 흡연력 등을 보정하여 잔여 폐의 "보상 계수(CC)"를 정량화합니다.
- 수술 후 합병증이 기능 회복 곡선에 미치는 영향을 평가합니다.
본 연구는 흉부외과에서 수술 위험 평가 및 의사 결정을 위한 정확하고 접근 가능하며 동적인 도구를 확립하고자 합니다.
연구 유형
등록 (추정된)
연락처 및 위치
연구 연락처
- 이름: Chih-Hsiang Chang, MD
- 전화번호: +886-0972653384
- 이메일: thenightdeity@gmail.com
연구 장소
-
-
-
Taipei, 대만
- 모병
- National Taiwan University Cancer Center
-
-
참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
샘플링 방법
연구 인구
설명
포함 기준:
- 국립대만대학교병원 또는 NTU 암 센터에서 비디오 보조 흉강경(VATS) 폐엽 절제술 또는 분절 절제술을 예정한 환자.
- 18세에서 80세 사이.
- 3D 모델링을 위한 영상 데이터 제공에 동의하는 서면 동의서에 서명한 환자.
제외 기준:
- 18세 미만 또는 80세 초과.
- VATS 폐엽 절제술 또는 분절 절제술을 예정하지 않은 환자.
- 만성 폐쇄성 폐질환(COPD)으로 진단된 환자.
- 서면 동의서에 서명할 수 없거나 서명하지 않으려는 환자.
- 취약 계층.
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
코호트 및 개입
그룹/코호트 |
|---|
|
VATS 세그먼트절제술 그룹
비디오 보조 흉강경 절제술을 예정한 비소세포폐암 환자.
|
|
VATS 폐엽절제술 그룹
비디오 보조 흉강경 폐엽절제술을 계획 중인 비소세포폐암 환자.
|
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
|
예측된 수술 후 FEV1의 평균 절대 오차 (MAE)
기간: 수술 후 3개월
|
수술 전 3D 가상 절제 모델의 정확도는 예측된 FEV1과 실제 측정된 FEV1 사이의 평균 절대 오차(MAE)를 계산하여 평가됩니다.
낮은 MAE는 더 높은 예측 정확도를 나타냅니다.
이 연구는 180 mL 미만의 MAE를 목표로 합니다.
|
수술 후 3개월
|
2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
|
FEV1 및 FVC의 장기 예측 오차
기간: 수술 후 6개월 및 12개월
|
6개월 및 12개월 시점에서 예측 모델의 정확도를 평가하여 시간 경과에 따른 안정성을 평가합니다.
|
수술 후 6개월 및 12개월
|
공동 작업자 및 조사자
간행물 및 유용한 링크
일반 간행물
- Chen L, Yang J, Zhang C, Zhang L, Han X, Dong C, Gui S, Liu X, Shi H. Quantitative computed tomography assessment of pulmonary function and compensation after lobectomy and segmentectomy in lung cancer patients. J Thorac Dis. 2024 Sep 30;16(9):5765-5778. doi: 10.21037/jtd-24-492. Epub 2024 Sep 6.
- Colombi D, Risoli C, Delfanti R, Chiesa S, Morelli N, Petrini M, Capelli P, Franco C, Michieletti E. Software-Based Assessment of Well-Aerated Lung at CT for Quantification of Predicted Pulmonary Function in Resected NSCLC. Life (Basel). 2023 Jan 10;13(1):198. doi: 10.3390/life13010198.
- Jeong YH, Lee H, Jang HJ, Park DW, Choi YY, Lee SJ. Predicting postoperative lung function using ventilation SPECT/CT in patients with lung cancer. J Thorac Dis. 2024 Feb 29;16(2):1054-1062. doi: 10.21037/jtd-23-1563. Epub 2024 Feb 26.
- Kang HJ, Lee SS. Comparison of Predicted Postoperative Lung Function in Pneumonectomy Using Computed Tomography and Lung Perfusion Scans. J Chest Surg. 2021 Dec 5;54(6):487-493. doi: 10.5090/jcs.21.084.
- Bolliger CT, Guckel C, Engel H, Stohr S, Wyser CP, Schoetzau A, Habicht J, Soler M, Tamm M, Perruchoud AP. Prediction of functional reserves after lung resection: comparison between quantitative computed tomography, scintigraphy, and anatomy. Respiration. 2002;69(6):482-9. doi: 10.1159/000066474.
- Wu MT, Chang JM, Chiang AA, Lu JY, Hsu HK, Hsu WH, Yang CF. Use of quantitative CT to predict postoperative lung function in patients with lung cancer. Radiology. 1994 Apr;191(1):257-62. doi: 10.1148/radiology.191.1.8134584.
- Wu MT, Pan HB, Chiang AA, Hsu HK, Chang HC, Peng NJ, Lai PH, Liang HL, Yang CF. Prediction of postoperative lung function in patients with lung cancer: comparison of quantitative CT with perfusion scintigraphy. AJR Am J Roentgenol. 2002 Mar;178(3):667-72. doi: 10.2214/ajr.178.3.1780667.
- Ueda K, Tanaka T, Hayashi M, Li TS, Tanaka N, Hamano K. Computed tomography-defined functional lung volume after segmentectomy versus lobectomy. Eur J Cardiothorac Surg. 2010 Jun;37(6):1433-7. doi: 10.1016/j.ejcts.2010.01.002. Epub 2010 Feb 11.
- Ueda K, Tanaka T, Li TS, Tanaka N, Hamano K. Quantitative computed tomography for the prediction of pulmonary function after lung cancer surgery: a simple method using simulation software. Eur J Cardiothorac Surg. 2009 Mar;35(3):414-8. doi: 10.1016/j.ejcts.2008.04.015. Epub 2008 May 16.
- Fernandez-Rodriguez L, Torres I, Romera D, Galera R, Casitas R, Martinez-Ceron E, Diaz-Agero P, Utrilla C, Garcia-Rio F. Prediction of postoperative lung function after major lung resection for lung cancer using volumetric computed tomography. J Thorac Cardiovasc Surg. 2018 Dec;156(6):2297-2308.e5. doi: 10.1016/j.jtcvs.2018.07.040. Epub 2018 Aug 2.
- Oswald NK, Halle-Smith J, Mehdi R, Nightingale P, Naidu B, Turner AM. Predicting Postoperative Lung Function Following Lung Cancer Resection: A Systematic Review and Meta-analysis. EClinicalMedicine. 2019 Sep 10;15:7-13. doi: 10.1016/j.eclinm.2019.08.015. eCollection 2019 Oct.
- Park H, Yun J, Lee SM, Hwang HJ, Seo JB, Jung YJ, Hwang J, Lee SH, Lee SW, Kim N. Deep Learning-based Approach to Predict Pulmonary Function at Chest CT. Radiology. 2023 Apr;307(2):e221488. doi: 10.1148/radiol.221488. Epub 2023 Feb 14.
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
기본 완료 (추정된)
연구 완료 (추정된)
연구 등록 날짜
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (실제)
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
마지막으로 확인됨
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
기타 연구 ID 번호
- 202510086RINC
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
IPD 계획 설명
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .
폐 신생물에 대한 임상 시험
-
Novartis Pharmaceuticals완전한신경내분비종양 | GI 오리진의 고급 NET | 고급 NET of Lung Origin미국, 콜롬비아, 이탈리아, 대만, 영국, 벨기에, 체코, 독일, 일본, 사우디 아라비아, 캐나다, 네덜란드, 스페인, 대한민국, 레바논, 오스트리아, 중국, 그리스, 남아프리카, 태국, 헝가리, 칠면조, 폴란드, 슬로바키아, 러시아 연방
-
Taichung Veterans General Hospital완전한심장 독성 | 비소세포폐암 (MeSH 용어: Carcinoma, Non-Small-Cell Lung) | 의약품 관련 부작용 및 이상반응 (MeSH 용어) | Egfr 티로신 키나아제 억제제대만
-
Fondazione del Piemonte per l'Oncologia모병유방암 | 난소 암 | 대장암 | 흑색종(피부암) | 비소세포폐암 (MeSH 용어: Carcinoma, Non-Small-Cell Lung)이탈리아