Resezione Virtuale 3D per Prevedere la Funzione Polmonare in VATS

Contesto: Il cancro del polmone rimane una delle principali cause di mortalità per cancro. Per il NSCLC in stadio precoce, la resezione anatomica VATS (lobectomia o segmentectomia) è il trattamento standard. Tuttavia, la sicurezza dell'intervento chirurgico dipende fortemente dalla riserva polmonare del paziente. I metodi di previsione tradizionali, come la regola del conteggio dei segmenti, hanno mostrato errori di previsione fino al 20-30% perché non tengono conto dell'eterogeneità regionale nella ventilazione polmonare.

Disegno dello Studio: Questo è uno studio prospettico, multicentrico, longitudinale di coorte. Lo studio intende arruolare 60 pazienti idonei per la resezione anatomica VATS. I pazienti saranno stratificati in due gruppi:

1. Gruppo Segmentectomia VATS (n=30)
2. Gruppo Lobectomia VATS (n=30)

Metodologia:

1. Valutazione Preoperatoria: Entro 30 giorni prima dell'intervento, tutti i partecipanti si sottoporranno a TC torace ad alta risoluzione a fette sottili (1 mm) e a test standard di funzionalità polmonare (PFT).

2. Resezione Virtuale 3-D: Utilizzando il software Synapse 3-D, verrà ricostruito un modello anatomico specifico per il paziente. Lo sperimentatore eseguirà una simulazione di "resezione virtuale" per delimitare l'area di resezione pianificata. Il sistema calcolerà la Frazione di Volume Polmonare Ventilato da Resecare Pianificato (pRVLVF), definita in base al tessuto polmonare ben aerato (attenuazione TC da -950 a -700 HU).

3. Procedura Chirurgica: I pazienti si sottoporranno a lobectomia o segmentectomia VATS standard come indicato clinicamente.

4. Follow-up Postoperatorio: I PFT verranno eseguiti a 3, 6 e 12 mesi dall'intervento. Le scansioni TC di follow-up verranno eseguite a 6 e 12 mesi per valutare il rimodellamento strutturale.

Obiettivi e Analisi:

Obiettivo Primario: Validare l'accuratezza del modello di previsione basato su pRVLVF. L'endpoint primario è l'Errore Assoluto Medio (MAE) del FEV1 previsto a 3 mesi dall'intervento, con un'accuratezza target di MAE < 180 mL.

Obiettivi Secondari:

1. Valutare l'accuratezza della previsione a lungo termine a 6 e 12 mesi.
2. Quantificare il "Coefficiente di Compensazione" (CC) del polmone residuo utilizzando modelli ad effetti misti lineari (LME), aggiustando per età, BMI e storia di fumo.
3. Valutare l'impatto delle complicanze postoperatorie sulla curva di recupero funzionale.

Questo studio mira a stabilire uno strumento preciso, accessibile e dinamico per la valutazione del rischio chirurgico e la presa di decisioni in chirurgia toracica.