Ressecção 3D Virtual para Prever a Função Pulmonar em VATS

Contexto: O cancro do pulmão continua a ser uma das principais causas de mortalidade por cancro. Para o CPNPC em fase inicial, a ressecção anatómica por VATS (lobectomia ou segmentectomia) é o tratamento padrão. No entanto, a segurança da cirurgia depende fortemente da reserva pulmonar do doente. Os métodos tradicionais de previsão, como a regra da contagem de segmentos, mostraram erros de previsão de até 20-30% porque não têm em conta a heterogeneidade regional na ventilação pulmonar.

Desenho do Estudo: Este é um estudo de coorte prospetivo, multicêntrico e longitudinal. O estudo pretende recrutar 60 doentes elegíveis para ressecção anatómica por VATS. Os doentes serão estratificados em dois grupos:

1. Grupo de Segmentectomia por VATS (n=30)
2. Grupo de Lobectomia por VATS (n=30)

Metodologia:

1. Avaliação Pré-operatória: Até 30 dias antes da cirurgia, todos os participantes realizarão TC torácica de alta resolução de cortes finos (1 mm) e Testes de Função Pulmonar (TFP) padrão.

2. Ressecção Virtual 3-D: Utilizando o software Synapse 3-D, será reconstruído um modelo anatómico específico do doente. O investigador realizará uma simulação de "resssecção virtual" para marcar a área de ressecção planeada. O sistema calculará a Fração de Volume Pulmonar Ventilado Ressecado Planeado (pRVLVF), definida com base no tecido pulmonar bem arejado (atenuação na TC de -950 a -700 UH).

3. Procedimento Cirúrgico: Os doentes serão submetidos a lobectomia ou segmentectomia por VATS padrão, conforme indicado clinicamente.

4. Seguimento Pós-operatório: Os TFP serão realizados aos 3, 6 e 12 meses após a cirurgia. As TC de seguimento serão realizadas aos 6 e 12 meses para avaliar a remodelação estrutural.

Objetivos e Análise:

Objetivo Primário: Validar a precisão do modelo de previsão baseado no pRVLVF. O endpoint primário é o Erro Absoluto Médio (MAE) do FEV1 previsto aos 3 meses após a cirurgia, com uma precisão alvo de MAE < 180 mL.

Objetivos Secundários:

1. Avaliar a precisão da previsão a longo prazo aos 6 e 12 meses.
2. Quantificar o "Coeficiente de Compensação" (CC) do pulmão residual utilizando modelos de Efeitos Mistos Lineares (LME), ajustados para idade, IMC e histórico de tabagismo.
3. Avaliar o impacto das complicações pós-operatórias na curva de recuperação funcional.

Este estudo procura estabelecer uma ferramenta precisa, acessível e dinâmica para avaliação de risco cirúrgico e tomada de decisão em cirurgia torácica.