Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Utbildning i Artificiell Intelligens och Klimatmedvetenhet under Graviditet

14 april 2026 uppdaterad av: Derya Kaya Senol

Effekten av artificiell intelligens-assisterad klimatförändringsundervisning på gravida kvinnors klimatförändringsoro och medvetenhet: En kvasi-experimentell pretest-posttest-studie

Denna kvasi-experimentella pretest-posttest-studie syftade till att utvärdera effekten av artificiell intelligens-assisterad klimatförändringsutbildning på gravida kvinnors klimatoro och medvetenhet. Studien kommer att genomföras med gravida kvinnor som deltar i en graviditetsskola, och deltagarna kommer att fördelas i interventions- och kontrollgrupper. Interventionsgruppen kommer att få AI-stödd klimatförändringsutbildning utöver den ordinarie utbildningen, medan kontrollgruppen endast kommer att få den ordinarie utbildningen. Data kommer att samlas in med hjälp av Climate Change Anxiety Scale och Maternal-Fetal Health Awareness of Climate Change Scale. Resultaten förväntas bidra till att förbättra gravida kvinnors medvetenhet och minska oro relaterad till klimatförändringar genom innovativa utbildningsmetoder.

Studieöversikt

Studietyp

Interventionell

Inskrivning (Beräknad)

82

Fas

  • Inte tillämpbar

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

  • Vuxen

Tar emot friska volontärer

Ja

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • 18 år eller äldre
  • I andra eller tredje trimestern av graviditeten
  • Kan tala turkiska
  • Villig att delta och lämna informerat samtycke

Exklusionskriterier:

  • Närvaro av en högriskgraviditet
  • Multipel graviditet (t.ex. tvillingar eller flerbörd)
  • Misslyckas med att fylla i antingen för- eller eftertestfrågeformulär

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Primärt syfte: Förebyggande
  • Tilldelning: Randomiserad
  • Interventionsmodell: Parallellt uppdrag
  • Maskning: Ingen (Open Label)

Vapen och interventioner

Deltagargrupp / Arm
Intervention / Behandling
Experimentell: Studie
utbildningsvideo med stöd av artificiell intelligens
Deltagare i interventionsgruppen kommer att få rutinutbildning som tillhandahålls i Pregnancy School-programmet, utöver en utbildningsvideo med artificiell intelligens om klimatförändringar och dess effekter på moderns och fostrets hälsa. Utbildningen kommer att ges under schemalagda sessioner, och deltagarna kommer att genomföra för- och eftertest som mäter oro och medvetenhet om klimatförändringar.
Deltagarna i kontrollgruppen kommer endast att få den rutinmässiga utbildning som tillhandahålls i Graviditetsskolans program utan något ytterligare utbildningsinslag med stöd av artificiell intelligens. För- och eftertester kommer också att genomföras i denna grupp för att utvärdera klimatförändringsoro och medvetenhet.
Inget ingripande: Kontroll
Rutinmässig utbildning som tillhandahålls

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Förändring i medvetenhet om klimatförändringar (före-eftertest)
Tidsram: Från baslinjen (förtest genomfört innan Graviditetsskolans session) till direkt efter sessionen (eftertest).
I denna studie användes Awareness Scale of the Effects of Climate Change on Maternal and Fetal Health in Pregnant Women (ASCC-MFH-PW) för att bedöma gravida kvinnors medvetenhet om klimatförändringarnas effekter på moder- och fosterhälsan. Skalan består av 21 frågor och tre underdimensioner ("Allmän", "Maternell" och "Fetal"). Frågorna bedöms på en 5-gradig Likertskala från "1 = Instämmer inte alls" till "5 = Instämmer helt", och det finns inga omvändkodade frågor. Totalpoängen ligger mellan 21 och 105, där högre poäng indikerar större medvetenhet om klimatförändringarnas effekter på moder- och fosterhälsan bland gravida kvinnor. I den ursprungliga valideringsstudien låg Cronbachs alfakoefficient för hela skalan mellan 0,943 och 0,946, medan underdimensionskoefficienterna låg mellan 0,837 och 0,924 (Kısrık & Avcıbay Vurgeç, 2022).
Från baslinjen (förtest genomfört innan Graviditetsskolans session) till direkt efter sessionen (eftertest).

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Beräknad)

1 april 2026

Primärt slutförande (Beräknad)

1 juli 2026

Avslutad studie (Beräknad)

1 juli 2026

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

14 mars 2026

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

14 april 2026

Första postat (Faktisk)

21 april 2026

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

21 april 2026

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

14 april 2026

Senast verifierad

1 april 2026

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Andra studie-ID-nummer

  • OSMANİYE KORKUT ATA ÜNİVERSİTE

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

NEJ

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera