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Künstliche Intelligenz Bildung und Klimabewusstsein in der Schwangerschaft

14. April 2026 aktualisiert von: Derya Kaya Senol

Der Effekt von künstlicher Intelligenz-gestützter Klimawandelbildung auf die Klimawandelbedenken und das Bewusstsein schwangerer Frauen: Eine quasi-experimentelle Pretest-Posttest-Studie

Diese quasi-experimentelle Prätest-Posttest-Studie zielte darauf ab, die Wirkung einer KI-gestützten Klimawandelbildung auf die Klimawandelsorgen und das Bewusstsein schwangerer Frauen zu bewerten. Die Studie wird mit schwangeren Frauen durchgeführt, die eine Schwangerschaftsschule besuchen, und die Teilnehmer werden Interventions- und Kontrollgruppen zugewiesen. Die Interventionsgruppe erhält zusätzlich zur routinemäßigen Schulung eine KI-gestützte Klimawandelbildung, während die Kontrollgruppe nur die routinemäßige Bildung erhält. Die Daten werden mithilfe der Klimawandel-Angstskala und der Skala für mütterlich-fetales Gesundheitsbewusstsein des Klimawandels erhoben. Die Ergebnisse sollen dazu beitragen, das Bewusstsein schwangerer Frauen zu verbessern und die mit dem Klimawandel verbundenen Sorgen durch innovative Bildungsansätze zu reduzieren.

Studienübersicht

Status

Noch keine Rekrutierung

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Geschätzt)

82

Phase

  • Unzutreffend

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • 18 Jahre oder älter
  • Im zweiten oder dritten Schwangerschaftstrimester
  • In der Lage, Türkisch zu sprechen
  • Bereit zur Teilnahme und zur Abgabe einer informierten Einwilligung

Ausschlusskriterien:

  • Vorliegen einer Hochrisikoschwangerschaft
  • Mehrlingsschwangerschaft (z.B. Zwillinge oder höhergradige Mehrlinge)
  • Nichtvollständige Beantwortung des Vorher- oder Nachher-Fragebogens

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Verhütung
  • Zuteilung: Zufällig
  • Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
  • Maskierung: Keine (Offenes Etikett)

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Experimental: Studie
Künstliche Intelligenz-unterstütztes Bildungsvideo
Sonstiges: Intervention 1
Teilnehmer in der Interventionsgruppe erhalten die routinemäßige Ausbildung im Rahmen des Schwangerschafts-Schul-Programms sowie ein künstliche-Intelligenz-gestütztes Lehrvideo über den Klimawandel und seine Auswirkungen auf die mütterliche und fetale Gesundheit. Die Ausbildung wird während geplanter Sitzungen durchgeführt, und die Teilnehmer werden Vor- und Nachtest-Bewertungen durchführen, die Klimawandel-Bedenken und -Bewusstsein messen.
Sonstiges: Kontrolle
Die Teilnehmer in der Kontrollgruppe erhalten nur die routinemäßige Schulung, die im Programm der Schwangerschaftsschule angeboten wird, ohne jegliche zusätzliche, künstliche Intelligenz unterstützte pädagogische Intervention. Auch in dieser Gruppe werden Vor- und Nachtest-Bewertungen durchgeführt, um die Besorgnis und das Bewusstsein in Bezug auf den Klimawandel zu bewerten.
Kein Eingriff: Kontrolle
Routinemäßige Schulung bereitgestellt

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Veränderung des Bewusstseins für den Klimawandel (Pretest-Posttest)
Zeitfenster: Von der Ausgangsbasis (Vorabtest, der vor der Schwangerschaftsschule durchgeführt wurde) bis unmittelbar nach der Sitzung (Nachtest).
In dieser Studie wurde die Awareness Scale of the Effects of Climate Change on Maternal and Fetal Health in Pregnant Women (ASCC-MFH-PW) verwendet, um das Bewusstsein schwangerer Frauen für die Auswirkungen des Klimawandels auf die mütterliche und fetale Gesundheit zu bewerten. Die Skala besteht aus 21 Items und drei Subdimensionen („General“, „Maternal“ und „Fetal“). Die Items werden auf einer 5-Punkte-Likert-Skala von „1 = Stimme überhaupt nicht zu“ bis „5 = Stimme voll und ganz zu“ bewertet, und es gibt keine umgekehrt kodierten Items. Der Gesamtscore reicht von 21 bis 105, wobei höhere Werte ein größeres Bewusstsein für die Auswirkungen des Klimawandels auf die mütterliche und fetale Gesundheit bei schwangeren Frauen anzeigen. In der ursprünglichen Validierungsstudie lag der Gesamt-Cronbach's-Alpha-Koeffizient zwischen 0,943 und 0,946, während die Subskalenkoeffizienten von 0,837 bis 0,924 reichten (Kısırık & Avcıbay Vurgeç, 2022).
Von der Ausgangsbasis (Vorabtest, der vor der Schwangerschaftsschule durchgeführt wurde) bis unmittelbar nach der Sitzung (Nachtest).

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Derya Kaya Senol

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Geschätzt)

1. April 2026

Primärer Abschluss (Geschätzt)

1. Juli 2026

Studienabschluss (Geschätzt)

1. Juli 2026

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

14. März 2026

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

14. April 2026

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

21. April 2026

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

21. April 2026

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

14. April 2026

Zuletzt verifiziert

1. April 2026

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Andere Studien-ID-Nummern

  • OSMANİYE KORKUT ATA ÜNİVERSİTE

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

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