非小细胞肺癌患者预测和预后标志物的研究
- 建立既往非小细胞肺癌 (NSCLC) 病例的临床、组织病理学、治疗和随访(临床病理)数据的回顾性汇编。
- 建立具有相应血液和组织样本的NSCLC患者临床病理信息的前瞻性收集
- 发现和验证 NSCLC 生存和治疗结果的分子生物标志物
目前肺癌治疗的难点之一是治疗决策和治疗类型的选择。 因此,需要额外的肺癌预后(指示疾病侵袭性)和预测(指示对治疗的可能反应)标志物。 要进行成功的预后和预测标记程序,需要几个因素,包括:一个综合数据库,链接每个病例的临床、组织病理学、治疗和结果特征,与数据库链接的样本集合,适用于测试候选标记,以及肺癌管理方面的多学科、跨部门的专业知识。
目标 1:
将对病例记录进行审查,以提取临床、治疗和随访数据
目标 2:
应征得 21 岁或以上新诊断、未经治疗的非小细胞肺癌患者的同意。 患者将通过病理记录和研究调查人员的诊所进行识别。 经受试者同意后,将获得基线特征。 将获得关于接受的治疗和遇到的毒性的后续数据。 肿瘤样本将仅从接受手术的 NSCLC 患者中获取,作为常规临床护理的一部分。 手术标本将被送往病理科,以按照惯例验证诊断样本的充分性。 将在基线(或任何抗癌治疗之前)收集血液,并在复发或疾病进展时再次取样。 采集需要将 7 毫升血液抽取到 Vacutainer CPT 管(Becton Dickinson,美国)中,离心,提取分离的单核细胞层 (MNC),标记,然后在 -80oC 以下储存。 抽血的频率约为 1-5 次(总共 7-35 毫升)。 次数取决于肺癌是否复发和晚期,治疗后肺癌复发的频率。 CSIS 将提取 DNA 和 RNA,并将其储存在冷冻室中。 储存的样本将用于研究预后和预测结果的标志物,以及发现新的分子改变
目标 3:
肿瘤和血液的生物标志物分析。 将使用先前优化的方法 (11) 为循环肿瘤细胞 (CTC) 富集血液,并将使用 Tri-Reagent(分子研究中心,俄亥俄州辛辛那提)从 CTC 和肿瘤中提取 DNA。 将从肿瘤、CTC 和单核细胞中提取 DNA,并通过测序检测体细胞肺突变 (2)。 将分析种系 DNA 中与 NSCLC 遗传风险相关的基因,以及与 NSCLC 化疗代谢途径相关的治疗毒性基因。
组织微阵列 (TMA) 是一种高通量方法,可以以最低的成本和工作量分析大量福尔马林固定、石蜡包埋的肿瘤。 为了分析与 EGFR 功能、细胞增殖、血管生成、细胞凋亡、转移和激素假定相关的蛋白质的表达,将使用 TMA。 还将分析 PTEN 和 C/EBPa。
研究概览
地位
条件
研究类型
联系人和位置
学习地点
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Singapore、新加坡、119074
- National University Hospital
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参与标准
资格标准
适合学习的年龄
接受健康志愿者
有资格学习的性别
取样方法
研究人群
描述
纳入标准:
- 初诊非小细胞肺癌患者
- 21岁或以上
- 未经处理
- 对于回顾性审查,诊断为非小细胞肺癌的患者年龄在 21 岁或以上
排除标准:
- 不同意
- 如果研究者认为患者无法遵守研究方案
学习计划
研究是如何设计的?
设计细节
合作者和调查者
出版物和有用的链接
一般刊物
- Lynch TJ, Bell DW, Sordella R, Gurubhagavatula S, Okimoto RA, Brannigan BW, Harris PL, Haserlat SM, Supko JG, Haluska FG, Louis DN, Christiani DC, Settleman J, Haber DA. Activating mutations in the epidermal growth factor receptor underlying responsiveness of non-small-cell lung cancer to gefitinib. N Engl J Med. 2004 May 20;350(21):2129-39. doi: 10.1056/NEJMoa040938. Epub 2004 Apr 29.
- Sequist LV, Bell DW, Lynch TJ, Haber DA. Molecular predictors of response to epidermal growth factor receptor antagonists in non-small-cell lung cancer. J Clin Oncol. 2007 Feb 10;25(5):587-95. doi: 10.1200/JCO.2006.07.3585.
研究记录日期
研究主要日期
学习开始
初级完成 (预期的)
研究完成 (预期的)
研究注册日期
首次提交
首先提交符合 QC 标准的
首次发布 (估计)
研究记录更新
最后更新发布 (估计)
上次提交的符合 QC 标准的更新
最后验证
更多信息
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