通过基本的计算机化门诊处方提高安全性
2023年10月11日 更新者：Indiana University
该研究将衡量基本临床决策支持对门诊医疗差错和不良药物事件的影响。
研究概览
研究类型
介入性
注册 (实际的)
228
阶段
- 阶段2
- 第三阶段
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
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Indiana
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Indianapolis、Indiana、美国、46202
- Wishard Helath Services
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-
Massachusetts
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Boston、Massachusetts、美国、02115
- Partner's Healthcare
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参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
- 孩子
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
不适用
描述
纳入标准：
- 使用纵向病历 (LMR) 或 Medical Gopher 在基本临床决策支持下实施订单输入的提供者
排除标准：
- 提供者或实践不愿参与
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
- 主要用途：卫生服务研究
- 分配：随机化
- 介入模型：并行分配
- 屏蔽：三倍
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
|---|---|
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安慰剂比较：日常护理
门诊病人的常规护理
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日常护理
|
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实验性的：基本临床决策支持
提供者使用基本的临床决策支持
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计算机化医嘱输入 (CPOE) 干预为医生提供了来自处方集的药物菜单、默认剂量以及每种药物的潜在剂量范围。
医生需要输入所有医嘱的剂量、给药途径和频率。
此外，CPOE 确保所有医嘱清晰可辨，并包括开处方的医生的签名。
对于一些药物，系统会在订购时在屏幕上显示相关的化验结果。
其他功能包括后续订单，即应遵循其他订单的订单，以及药物过敏检查、药物相互作用检查和药物实验室检查。
这包括检查最常见的药物过敏、大约 80 种精心挑选的药物相互作用以及几种药物实验室组合
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研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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不良药物事件
大体时间：6个月
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不良药物事件是通过使用计算机化监测系统来衡量的，该系统由有针对性的结构化人工审查增强
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6个月
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医疗错误
大体时间：6个月
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医疗错误是通过计算机化的监控系统和结构化的人工审查来识别的
|
6个月
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
调查人员
- 首席研究员：David Bates, MD、Brigham and Women's Hospital
- 首席研究员：Joseph M Overhage, MD, PhD、Indiana University
- 首席研究员：Tejal Gandhi, MD、Brigham and Women's Hospital
- 首席研究员：Andrew Seger, PharmD、Brigham and Women's Hospital
出版物和有用的链接
负责输入研究信息的人员自愿提供这些出版物。这些可能与研究有关。
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始
2001年8月1日
初级完成 (实际的)
2007年8月1日
研究完成 (实际的)
2007年8月1日
研究注册日期
首次提交
2010年3月19日
首先提交符合 QC 标准的
2010年3月22日
首次发布 (估计的)
2010年3月23日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2023年10月12日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2023年10月11日
最后验证
2023年10月1日
更多信息
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