InChianti 后续研究
背景:
- 老年人经常因行动不便而被转介给医生,这些困难随着年龄的增长而变得更糟。 为了更好地了解老年人行动不便的原因,研究人员对居住在意大利托斯卡纳基安蒂地理区域的个人进行了一项基于人群的研究。 研究人员现在有兴趣对最初的参与者进行后续研究,以评估老龄化对他们行动能力的影响。
目标:
- 对意大利佛罗伦萨附近的 Greve in Chianti 和 Bagno a Ripoli 地区老年人流动性研究的参与者进行后续研究。
合格:
- InChianti 流动性研究的原始参与者。
设计:
- InChianti 后续研究将重复原始研究中基线评估的大部分内容。 参与者将在他们的基线研究评估 3 周年纪念日被看到。
- 参与者将接受家庭访谈,询问有关他们的身心健康、家族史、日常活动以及与其持续流动相关的生活条件的问题。
- 参与者将提供血液和尿液样本,并将进行心脏和运动神经功能测试以及骨骼和循环系统的影像学研究。
- 参与者还将对其运动技能进行功能评估,包括步行测试、运动范围测试和握力。
研究概览
详细说明
在过去十年中,流行病学和临床研究描述了残疾的患病率和发病率,并阐明了与老年残疾风险增加相关的人口特征、健康行为、疾病和生理缺陷。 行动不便已成为功能的一个重要方面。 活动能力被定义为独立地从一处移动到另一处的能力,是保持独立性的关键部分,也是生活质量的基本属性。 在 85 岁及以上的人群中,近 60% 的女性和 40% 的男性在两到三个街区行走时有困难。 流动的老年人更有可能留在社区,随后的发病率和死亡率较低,生活质量更高。 最近在生物力学、临床老年学、流行病学和临床试验方面的工作有助于提高我们对老年步行能力下降以及多种内在和外在因素影响的理解。 然而,关于老年人如何逐渐丧失行走能力,仍有很多问题尚不清楚。 InChianti 研究有可能在我们对老年人步行能力逐渐下降的认识方面取得重大新进展。
从本研究的基线评估中可以获得大量信息,可以使用这些数据进行的横断面分析将非常有价值。 然而,我们可以从横截面数据中学到的东西是有限的。 基线数据揭示了所研究的因素与残疾之间的许多关系,但如果我们只有可用的横截面数据,这些关系中可能存在无法理清的循环。 例如,某些生物标志物的异常可能是残疾的原因或可能是由残疾引起的。 只有从非残疾人开始进行纵向分析,才能确定时间顺序。 横断面分析仅允许研究当前与残疾相关的因素,而纵向分析允许识别预测未来残疾发作的亚临床风险标志物。 因此,通过对队列进行后续评估以获得纵向数据,可以获得很多收获。
研究类型
注册 (实际的)
联系人和位置
学习地点
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Florence、意大利
- National Institute of Research and Care on Aging
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参与标准
资格标准
适合学习的年龄
接受健康志愿者
有资格学习的性别
描述
- 纳入标准:
65岁及以上
必须居住在意大利基安蒂的 Greve 或 Bagno A Ripoli
具有适度认知问题的受试者将被包括在内,只要参与者的一级亲属或在没有一级亲属的情况下,与参与者同住或接近的另一位亲属阅读并签署同意书
排除标准:
孩子们
学习计划
研究是如何设计的?
设计细节
- 时间观点:其他
合作者和调查者
出版物和有用的链接
一般刊物
- Dashti HS, Follis JL, Smith CE, Tanaka T, Cade BE, Gottlieb DJ, Hruby A, Jacques PF, Lamon-Fava S, Richardson K, Saxena R, Scheer FA, Kovanen L, Bartz TM, Perala MM, Jonsson A, Frazier-Wood AC, Kalafati IP, Mikkila V, Partonen T, Lemaitre RN, Lahti J, Hernandez DG, Toft U, Johnson WC, Kanoni S, Raitakari OT, Perola M, Psaty BM, Ferrucci L, Grarup N, Highland HM, Rallidis L, Kahonen M, Havulinna AS, Siscovick DS, Raikkonen K, Jorgensen T, Rotter JI, Deloukas P, Viikari JS, Mozaffarian D, Linneberg A, Seppala I, Hansen T, Salomaa V, Gharib SA, Eriksson JG, Bandinelli S, Pedersen O, Rich SS, Dedoussis G, Lehtimaki T, Ordovas JM. Habitual sleep duration is associated with BMI and macronutrient intake and may be modified by CLOCK genetic variants. Am J Clin Nutr. 2015 Jan;101(1):135-43. doi: 10.3945/ajcn.114.095026. Epub 2014 Nov 26.
- Tanaka T, Ngwa JS, van Rooij FJ, Zillikens MC, Wojczynski MK, Frazier-Wood AC, Houston DK, Kanoni S, Lemaitre RN, Luan J, Mikkila V, Renstrom F, Sonestedt E, Zhao JH, Chu AY, Qi L, Chasman DI, de Oliveira Otto MC, Dhurandhar EJ, Feitosa MF, Johansson I, Khaw KT, Lohman KK, Manichaikul A, McKeown NM, Mozaffarian D, Singleton A, Stirrups K, Viikari J, Ye Z, Bandinelli S, Barroso I, Deloukas P, Forouhi NG, Hofman A, Liu Y, Lyytikainen LP, North KE, Dimitriou M, Hallmans G, Kahonen M, Langenberg C, Ordovas JM, Uitterlinden AG, Hu FB, Kalafati IP, Raitakari O, Franco OH, Johnson A, Emilsson V, Schrack JA, Semba RD, Siscovick DS, Arnett DK, Borecki IB, Franks PW, Kritchevsky SB, Lehtimaki T, Loos RJ, Orho-Melander M, Rotter JI, Wareham NJ, Witteman JC, Ferrucci L, Dedoussis G, Cupples LA, Nettleton JA. Genome-wide meta-analysis of observational studies shows common genetic variants associated with macronutrient intake. Am J Clin Nutr. 2013 Jun;97(6):1395-402. doi: 10.3945/ajcn.112.052183. Epub 2013 May 1.
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研究记录日期
研究主要日期
学习开始
研究完成
研究注册日期
首次提交
首先提交符合 QC 标准的
首次发布 (估计)
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
上次提交的符合 QC 标准的更新
最后验证
更多信息
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