InChiantin seurantatutkimus

Kuluneen vuosikymmenen aikana epidemiologiset ja kliiniset tutkimukset ovat kuvanneet vamman yleisyyttä ja ilmaantuvuutta ja selventäneet demografisia ominaisuuksia, terveyskäyttäytymistä, sairauksia ja fysiologisia heikkenemiä, jotka liittyvät lisääntyneeseen vamman kehittymisriskiin vanhuudessa. Liikkumisvammaisuus on noussut toiminnan kriittiseksi osaksi. Liikkuvuus, joka määritellään kyvyksi liikkua itsenäisesti pisteestä toiseen, on kriittinen osa itsenäisyyden säilyttämistä ja olennainen elämänlaadun ominaisuus. Yli 85-vuotiailla lähes 60 prosentilla naisista ja 40 prosentilla miehistä on vaikeuksia kävellä kaksi tai kolme korttelia. Liikkuvat iäkkäät ihmiset jäävät todennäköisemmin yhteisöön, heillä on pienempi sairastuvuus ja kuolleisuus ja heidän elämänlaatunsa on parempi. Viimeaikainen työ biomekaniikan, kliinisen geriatrian, epidemiologian ja kliinisten tutkimusten parissa on auttanut parantamaan ymmärrystämme vanhuuden kävelykyvyn heikkenemisestä ja useiden sisäisten ja ulkoisten tekijöiden vaikutuksesta. Paljon ei kuitenkaan vielä ymmärretä, kuinka vanhukset menettävät asteittain liikkumiskykynsä. InChianti-tutkimuksella on potentiaalia saada merkittäviä uusia edistysaskeleita tiedossamme ikääntyneiden henkilöiden liikkumisen asteittaisesta vähenemisestä.

Tämän tutkimuksen lähtötilanteen arvioinnista on saatavilla paljon tietoa, ja näillä tiedoilla tehtävät poikkileikkausanalyysit ovat erittäin arvokkaita. On kuitenkin rajoituksia siinä, mitä voimme oppia poikkileikkaustiedoista. Perustiedot paljastivat monia yhteyksiä tutkittujen tekijöiden ja vamman välillä, mutta näissä suhteissa voi olla kiertokulkua, jota ei voida selvittää, jos meillä on käytettävissä vain poikkileikkaustietoa. Esimerkiksi poikkeavuudet tietyissä biomarkkereissa voivat olla vamman syynä tai vamman aiheuttamia. Vain tekemällä pitkittäisanalyysejä, jotka alkavat ei-vammaisista henkilöistä, voidaan määrittää ajallinen järjestys. Poikkileikkausanalyysit mahdollistavat vain tekijöiden tutkimisen, jotka tällä hetkellä liittyvät vammaisuuteen, kun taas pitkittäisanalyysit mahdollistavat subkliinisten riskien tunnistamisen, jotka ennustavat tulevan vamman alkamista. Sen vuoksi on paljon saavutettavaa suorittamalla kohortin seuranta-arviointi pitkittäistietojen saamiseksi.