L'étude de suivi InChianti

Au cours de la dernière décennie, des études épidémiologiques et cliniques ont décrit la prévalence et l'incidence du handicap et ont élucidé les caractéristiques démographiques, les comportements de santé, les maladies et les déficiences physiologiques qui sont associés à un risque accru de développer un handicap chez les personnes âgées. Le handicap de mobilité est devenu un aspect critique du fonctionnement. La mobilité, définie comme la capacité de se déplacer indépendamment d'un point à un autre, est un élément essentiel du maintien de l'indépendance et un attribut essentiel de la qualité de vie. Chez les personnes âgées de 85 ans et plus, près de 60 % des femmes et 40 % des hommes ont des difficultés à marcher sur deux ou trois pâtés de maisons. Les personnes âgées qui sont mobiles sont plus susceptibles de rester dans la communauté, ont des taux de morbidité et de mortalité ultérieurs plus faibles et ont une meilleure qualité de vie. Des travaux récents en biomécanique, en gériatrie clinique, en épidémiologie et en essais cliniques ont contribué à améliorer notre compréhension du déclin de la capacité de marcher chez les personnes âgées et de l'influence de multiples facteurs intrinsèques et extrinsèques. Cependant, on comprend encore beaucoup de choses sur la façon dont les personnes âgées perdent progressivement la capacité de se déplacer. L'étude InChianti a le potentiel de faire de nouvelles avancées majeures dans nos connaissances sur le déclin progressif de la marche chez les personnes âgées.

Une grande quantité d'informations est disponible à partir de l'évaluation de base dans cette étude et les analyses transversales qui peuvent être faites avec ces données seront très précieuses. Il y a cependant des limites à ce que nous pouvons apprendre des données transversales. Les données de base ont révélé de nombreuses relations entre les facteurs étudiés et le handicap, mais il peut y avoir une circularité dans ces relations qui ne peut pas être triée si nous ne disposons que de données transversales. Par exemple, des anomalies de certains biomarqueurs peuvent être une cause d'invalidité ou peuvent être causées par une invalidité. Ce n'est qu'en faisant des analyses longitudinales qui commencent avec des personnes non handicapées que la séquence temporelle peut être déterminée. Les analyses transversales ne permettent que l'étude des facteurs qui sont actuellement liés à l'incapacité, tandis que les analyses longitudinales permettent l'identification de marqueurs de risque subcliniques qui prédisent l'apparition future d'une incapacité. Il y a donc beaucoup à gagner à effectuer une évaluation de suivi de la cohorte pour obtenir des données longitudinales.