Die InChianti-Folgestudie

In den letzten zehn Jahren haben epidemiologische und klinische Studien die Prävalenz und Inzidenz von Behinderung beschrieben und demografische Merkmale, Gesundheitsverhalten, Krankheiten und physiologische Beeinträchtigungen aufgeklärt, die mit einem erhöhten Risiko für die Entwicklung einer Behinderung im Alter verbunden sind. Mobilitätseinschränkung hat sich zu einem kritischen Aspekt des Funktionierens entwickelt. Mobilität, definiert als die Fähigkeit, sich unabhängig von einem Punkt zum anderen zu bewegen, ist ein entscheidender Teil der Wahrung der Unabhängigkeit und ein wesentliches Merkmal der Lebensqualität. Bei den über 85-Jährigen haben fast 60 Prozent der Frauen und 40 Prozent der Männer Schwierigkeiten, zwei bis drei Blocks zu Fuß zu gehen. Ältere Menschen, die mobil sind, bleiben mit größerer Wahrscheinlichkeit in der Gemeinschaft, haben niedrigere Morbiditäts- und Mortalitätsraten und eine höhere Lebensqualität. Jüngste Arbeiten in Biomechanik, klinischer Geriatrie, Epidemiologie und klinischen Studien haben dazu beigetragen, unser Verständnis des Rückgangs der Gehfähigkeit im Alter und des Einflusses mehrerer intrinsischer und extrinsischer Faktoren zu verbessern. Allerdings ist noch immer sehr wenig darüber bekannt, wie ältere Menschen zunehmend die Gehfähigkeit verlieren. Die InChianti-Studie hat das Potenzial, wichtige neue Fortschritte in unserem Wissen über den fortschreitenden Rückgang der Gehfähigkeit bei älteren Menschen zu erzielen.

Aus der Baseline-Evaluierung in dieser Studie sind viele Informationen verfügbar, und die Querschnittsanalysen, die mit diesen Daten durchgeführt werden können, werden sehr wertvoll sein. Es gibt jedoch Einschränkungen hinsichtlich dessen, was wir aus Querschnittsdaten lernen können. Die Basisdaten zeigten viele Beziehungen zwischen den untersuchten Faktoren und Behinderungen, aber es kann Zirkularitäten in diesen Beziehungen geben, die nicht geklärt werden können, wenn uns nur Querschnittsdaten zur Verfügung stehen. Beispielsweise können Anomalien bei bestimmten Biomarkern eine Ursache für eine Behinderung sein oder durch eine Behinderung verursacht werden. Nur durch Längsschnittanalysen, die bei nichtbehinderten Menschen beginnen, kann die zeitliche Abfolge bestimmt werden. Querschnittsanalysen erlauben nur die Untersuchung von Faktoren, die aktuell mit Behinderung in Verbindung stehen, während Längsschnittanalysen die Identifizierung von subklinischen Risikomarkern ermöglichen, die den zukünftigen Beginn der Behinderung vorhersagen. Es ist daher viel gewonnen, eine Folgeauswertung der Kohorte durchzuführen, um Längsschnittdaten zu erhalten.