De InChianti-vervolgstudie

In het afgelopen decennium hebben epidemiologische en klinische studies de prevalentie en incidentie van handicaps beschreven en hebben ze demografische kenmerken, gezondheidsgedragingen, ziekten en fysiologische stoornissen opgehelderd die geassocieerd zijn met een verhoogd risico op het ontwikkelen van handicaps op oudere leeftijd. Mobiliteitshandicap is naar voren gekomen als een kritiek aspect van het functioneren. Mobiliteit, gedefinieerd als het vermogen om zelfstandig van het ene punt naar het andere te gaan, is een cruciaal onderdeel van het behouden van onafhankelijkheid en een essentieel kenmerk van de kwaliteit van leven. In die leeftijd van 85 jaar en ouder heeft bijna 60 procent van de vrouwen en 40 procent van de mannen moeite om twee tot drie blokken te lopen. Oudere mensen die mobiel zijn, hebben meer kans om in de gemeenschap te blijven, hebben een lagere morbiditeit en mortaliteit en hebben een hogere kwaliteit van leven. Recent werk op het gebied van biomechanica, klinische geriatrie, epidemiologie en klinische proeven heeft bijgedragen tot een beter begrip van de achteruitgang van het loopvermogen op oudere leeftijd en de invloed van meerdere intrinsieke en extrinsieke factoren. Er is echter nog steeds veel onduidelijk over hoe ouderen geleidelijk het vermogen om zich te verplaatsen verliezen. De InChianti-studie heeft het potentieel om belangrijke nieuwe vorderingen te maken in onze kennis van de progressieve achteruitgang van het lopen bij ouderen.

Er is veel informatie beschikbaar uit de basisevaluatie in deze studie en de dwarsdoorsnede-analyses die met deze gegevens kunnen worden gedaan, zullen zeer waardevol zijn. Er zijn echter beperkingen in wat we kunnen leren van cross-sectionele gegevens. De basisgegevens brachten veel verbanden aan het licht tussen onderzochte factoren en handicaps, maar er kan een cirkel in deze verbanden zitten die niet kan worden opgelost als we alleen over dwarsdoorsnedegegevens beschikken. Afwijkingen in bepaalde biomarkers kunnen bijvoorbeeld een oorzaak zijn van een handicap of kunnen worden veroorzaakt door een handicap. Alleen door longitudinale analyses uit te voeren die beginnen bij niet-gehandicapten kan de tijdsvolgorde worden bepaald. Cross-sectionele analyses maken alleen de studie mogelijk van factoren die momenteel verband houden met invaliditeit, terwijl longitudinale analyses de identificatie mogelijk maken van subklinische risicomarkers die het toekomstige begin van invaliditeit voorspellen. Er valt dus veel winst te behalen door een vervolgevaluatie van het cohort uit te voeren om longitudinale gegevens te verkrijgen.