通过 ECG 和 MRI 对心律失常和心力衰竭进行个性化风险识别和管理 (PRIMERI)

在 C-TRIP 第 1 阶段，我们改进了风险分层算法，该算法基于对 6 个月期间在一家大型医疗机构进行的 69,088 次常规 12 导联心电图的电子分析，结合先前建立的异常复极化指标（宽 QRS-T 角）经验证的心肌损伤测量（Selvester QRS 评分）。 在被认为有风险的患者中，4.9% 的患者在 18 个月后死亡，而在幸存者中，年龄 > 70 岁或 LV 射血分数≤ 35%，或在 3 年内死于癌症、终末期心脏、肺部疾病的高风险患者，肾脏，免疫或神经系统疾病，使用基于数字病历的简单且可重复的筛选树状图排除。 从其他三个类似大型学术机构应用相同筛查方法得出的剩余风险患者库中，将招募 1100 人样本作为 C-TRIP 第 2 阶段前瞻性研究的参与者进行进一步风险分层。 对于 C-TRIP 第 2 阶段，患者将接受详细的表型研究，包括对比增强心脏 MRI、休息时和 6 分钟步行期间的心电图动态心电图记录、信号平均心电图和炎症、心肌缺血和压力的生物标志物，以及胶原蛋白的合成和周转。 将对患者进行为期 3 年的随访，以了解综合临床结果的发展情况，包括死亡率（全因死亡、心脏死亡和心源性猝死）和因非致命性心肌梗死、急性冠状动脉综合征、室性心律失常和心力衰竭住院。 根据选定的不良结果表型标志物的组合，将开发风险评分并将其用于设计旨在遏制目前被归类为具有中等风险水平的患者过早心源性猝死和终末期心脏病的预防策略。