右美托咪定镇静期间的颅内脑电图活动
2022年12月20日 更新者：Lashmi Venkatraghavan、University Health Network, Toronto
右美托咪定镇静期间的颅内脑电图活动。比较右美托咪定对皮质和皮质下（海马）结构的影响。
大脑的各个部分对各种麻醉剂都很敏感。我们想研究右美托咪定对在镇静状态下进行 DBS 电极移除的患者大脑不同部分的影响。
研究概览
详细说明
皮质和皮质下结构对各种麻醉剂具有不同的敏感性。本研究的目的是观察右美托咪定镇静期间颅内脑电图（EEG）特征的变化，并确定皮质和皮质下结构之间脑电图特征的差异。
研究类型
观察性的
注册 (实际的)
5
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
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Ontario
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Toronto、Ontario、加拿大、M5T2S8
- Toronto Western Hospital,UHN.
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参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
14年 至 76年 (成人、年长者)
接受健康志愿者
不
有资格学习的性别
全部
取样方法
概率样本
研究人群
计划在清醒镇静下选择性移除颅内（表面和深度）电极的 18 至 80 岁的成年人
描述
纳入标准：
- 计划在清醒镇静下选择性移除颅内（表面和深度）电极的 18 至 80 岁的成年人
排除标准：
- 缺乏知情同意
- 对右美托咪定过敏
- 语言障碍
- 紧急手术
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
- 观测模型：队列
- 时间观点：预期
研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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脑电图记录
大体时间：1天
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使用 MATLAB（美国马萨诸塞州内蒂克）分析每位患者的 iEEG 数据。
数据以功率谱密度表示，也称为功率谱或量化信号内能量或功率的频率分布的频谱。
频谱图是频谱的时变版本。
在这些频谱图中，频率沿 y 轴排列，时间沿 x 轴排列，功率以分贝 (dB) 刻度的颜色表示。
使用快速傅里叶变换 (FFT) 计算每个通道的功率谱。
选择了 20,000 个数据点的窗口长度，以便合并 1 Hz 信号的 4 个周期。
因此每个窗口的长度为 4 秒。
使用汉宁窗来避免开窗过程的边缘效应。
FFT 的长度选择为 32768，这是窗口长度的下一个 2 次幂。
窗口重叠设置为零。
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1天
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
调查人员
- 首席研究员：lashmikumar venkatraghavan, MD、Assistant professor,Toronto western hospital,university health network (UHN)
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始
2012年7月1日
初级完成 (实际的)
2014年3月1日
研究完成 (实际的)
2014年3月1日
研究注册日期
首次提交
2012年7月13日
首先提交符合 QC 标准的
2012年7月23日
首次发布 (估计)
2012年7月25日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2022年12月22日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2022年12月20日
最后验证
2022年12月1日
更多信息
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