Intrakranielle EEG-Aktivität während der Dexmedetomidin-Sedierung

iEEG-Aufzeichnung

iEEG-Daten von jedem Patienten wurden mit MATLAB (Natick, MA, USA) analysiert. Die Daten wurden als spektrale Leistungsdichte dargestellt, die auch als Leistungsspektrum oder Spektrum bezeichnet wird und die Frequenzverteilung von Energie oder Leistung innerhalb eines Signals quantifiziert. Das Spektrogramm ist eine zeitlich veränderliche Version des Spektrums. In diesen Spektrogrammen sind die Frequenzen entlang der y-Achse und die Zeit entlang der x-Achse angeordnet, und die Leistung wird farblich auf einer Dezibel-Skala (dB) angezeigt. Das Leistungsspektrum wurde für jeden Kanal unter Verwendung der schnellen Fourier-Transformation (FFT) berechnet. Es wurde eine Fensterlänge von 20.000 Datenpunkten gewählt, um 4 Zyklen eines 1-Hz-Signals aufzunehmen. Die Länge jedes Fensters betrug daher 4 Sekunden. Ein Hanning-Fenster wurde verwendet, um Randeffekte des Fensterverfahrens zu vermeiden. Die Länge der FFT wurde zu 32768 gewählt, was die nächste Zweierpotenz der Fensterlänge ist. Die Fensterüberlappung wurde auf Null gesetzt.