监测早产儿的生长
2018年9月18日 更新者：University of California, Davis
早产儿生长缓慢，部分原因是难以识别何时生长缓慢。
研究人员将检查使用计算机程序来尝试识别早产儿生长放缓的时期，并将这些结果与对患者护理查房所做的常规评估进行比较。
研究概览
地位
终止
条件
详细说明
我们希望检查数学建模系统的使用，看看它是否能比我们在临床上更好（更快）地检测到生长不良。
为此，我们需要了解临床团队对婴儿日常成长的看法。
然而，在查房后，同伴或 NNP 填写一张表格，说明团队对婴儿成长的看法（是否可以，太慢，太快等），以及是否进行了任何改变以改善婴儿的成长（例如
饲料量增加、饲料成分改变等）。
婴儿出院回家后，来自 EMR 的体重数据将被输入程序，以尝试识别生长放缓的时间（或生长快于预期的时间）。
我们将比较计算机程序的结果和临床团队在查房时的想法记录，看看计算机程序是否比临床团队更快地识别出增长放缓。
研究类型
观察性的
注册 (实际的)
48
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
-
-
California
-
Sacramento、California、美国、95817
- NICU, University of California, Davis
-
-
参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
- 孩子
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
不
有资格学习的性别
全部
取样方法
非概率样本
研究人群
出生时胎龄<32周或出生时体重<1750的早产儿。
描述
纳入标准：
出生体重 < 1750g 出生时胎龄 < 32w
排除标准：
- 目前正在接受肠外营养或静脉输脂
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
队列和干预
团体/队列 |
|---|
|
早产儿
妊娠<32周或出生体重<1750g的早产儿
|
研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
|
识别增长放缓
大体时间：从出生到出院，平均间隔 10 周
|
在出院时，回顾性收集的每日体重数据（来自 EMR）将被输入到计算机程序中，以确定体重增加显着放缓的时间。
这将与当时对婴儿生长的临床评估进行比较（并前瞻性记录）
|
从出生到出院，平均间隔 10 周
|
合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
调查人员
- 首席研究员：Ian Griffin, MD、University of California, Davis
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始
2013年5月1日
初级完成 (实际的)
2015年6月22日
研究完成 (实际的)
2018年7月10日
研究注册日期
首次提交
2013年5月27日
首先提交符合 QC 标准的
2013年6月4日
首次发布 (估计)
2013年6月5日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2018年9月20日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2018年9月18日
最后验证
2018年9月1日
更多信息
此信息直接从 clinicaltrials.gov 网站检索，没有任何更改。如果您有任何更改、删除或更新研究详细信息的请求，请联系 register@clinicaltrials.gov. clinicaltrials.gov 上实施更改，我们的网站上也会自动更新.