MedActive：一种提高抗精神病药物依从性的智能手机干预

高达 60% 的精神分裂症患者没有按规定服用抗精神病药物，这可能导致症状复发、功能下降、住院和医疗费用增加。 最近对利用行为定制、环境支持和药物监测的基于患者和药房的干预措施的研究表明，有望提高抗精神病药的依从性。 然而，仍然需要有效的依从性增强干预措施 (AEI)，这些干预措施资源密集度较低，并且需要药物管理帮助的广泛个人更容易获得。 在过去十年中，互联网和蜂窝通信技术的进步，包括移动“智能手机”的出现，彻底改变了我们社会的通信方式。 虽然各种基于手机的应用程序已被证明可有效改善健康结果，例如针对多种医疗条件的药物依从性，但很少有此类应用程序是为精神分裂症患者开发的。 因此，为了响应 NIMH PAR-09-173，我们建议开发和试点测试移动智能手机干预 MedActive 对改善该人群抗精神病药依从性的影响。 我们使用依从性的信息-动机-行为 (IMB) 技能模型作为理论框架来为 MedActive 的概念化提供信息。 IMB 技能模型假设消息灵通且有动力坚持的个人将制定与依从性相关的行为技能，从而导致依从性行为和有利的健康结果。 MedActive 将为患者提供个性化的提醒，让他们按照处方服用抗精神病药物，并询问他们服用药物的意图、副作用的发生情况以及是否存在阳性精神病症状。 这些对依从性、症状和副作用的生态瞬时评估的摘要将通过电话提供给个人，并通过安全的在线临床医生界面提供给他们的精神科医生。 使用以用户为中心的迭代设计方法，该提案的具体目标是 (1) 与精神分裂症患者、精神病学家和专家咨询小组合作开发 MedActive 的初始版本； (2) 对 10 名精神分裂症患者及其精神科医生进行实验室可用性测试和短期现场试验，以确定 MedActive 在临床实践中的初步可接受性和可行性； (3) 对 40 名精神分裂症患者及其精神科医生进行 MedActive 的随机试验，与仅提供智能手机进行比较，以评估其对抗精神病药物依从性的影响。 我们还将探讨精神症状和神经心理障碍是否会减轻 MedActive 对依从性的影响。 如果证明有效，MedActive 将在精神分裂症患者的药物自我管理和临床医生的治疗监测方面引入范式转变。