严重精神疾病的实时移动认知行为干预

双相情感障碍 (BD) 和精神分裂症 (SZ) 是导致残疾的主要原因，并且是严重精神疾病中治疗费用最高的疾病。 大量证据表明，认知行为疗法 (CBT) 等循证心理疗法可显着改善 BD 和 SZ 的症状，但社区中只有 5% 的患者可以获得这些治疗。 由于受过训练的提供者数量有限、这些治疗的资源强度以及许多公共精神卫生系统停止对心理服务报销，严重精神疾病获得 CBT 的机会受到限制。 我们过去五年在 BD 和 SZ 的研究表明，手机可以提供自动化且个性化的认知行为干预，这种干预是可行的、可接受的，并且与症状改善、服药依从性和社会化相关。 我们的干预措施称为 CBT2go，将生态瞬时评估与在出现症状和相关经历时提供的个性化干预措施相结合。 我们开发了一个创新平台，可在各种屏幕类型、操作系统或数据访问技术上运行，我们已经开始将创新功能纳入 CBT2go，包括基于位置的数据和个性化预测建模，这可能会导致变革性的移动干预. 我们提出一项研究，其总体目标是评估 CBT2go 的有效性，收集必要的数据以完善其创新功能，并检查其成本、促进因素和在公共心理健康系统中实施的障碍。 我们提出了一项包含三组的随机对照试验：1) CBT2go，2) 仅生态瞬时评估条件来控制自我监控和设备接触，以及 3) 标准护理。 总共有 255 名患有 BD 或 SZ 的参与者将从一个几乎无法获得 CBT 的大型公共心理健康系统中招募。 将在基线、6 周（治疗中期）、12 周（治疗后）和 24 周（随访）时对参与者进行评估。 该研究的主要结果将是临床医生评定的全球精神病理学，次要结果将包括服药依从性、社会功能和心理健康服务利用。 认识到并非所有参与者都会受益，我们建议检查子组的差异有效性。 我们还将研究为移动干预设计提供信息的变化机制，重点关注 CBT2go 对认知洞察力和功能失调态度的影响，这是传统 CBT 中变化的两个中介。 根据实施研究的经验，我们将采用混合方法从消费者、技术专家、管理人员和一线临床医生的角度评估采用 CBT2go 的促进因素、障碍和成本。 这项研究将为 CBT2go 在医疗保健环境中以高保真度进行调整和实施奠定基础。