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用于胃萎缩和癌症风险评估的 Gastropanel

2018年1月17日 更新者:Biohit Healthcare Ltd

Gastropanel *用于胃萎缩和胃癌风险的早期检测

背景:萎缩性胃炎 (AG) 是迄今为止已知的唯一最重要的胃癌 (GC) 前驱疾病。 幽门螺杆菌感染是胃炎和随后的 AG 最重要的病原体。 GastroPanel 测试(Biohit HealthCare,赫尔辛基,芬兰),一种血液测试,评估胃粘膜胃蛋白酶原 I (P-PGI)、胃蛋白酶原 II (P-PGII)、胃泌素-17 (P-G-17) 和 H 的四种特异性生物标志物. pylori 抗体 (P-HpAb) 是第一个非侵入性诊断工具,为检测处于 GC 和消化性溃疡风险以及维生素 B12、铁、镁、钙和某些药物吸收不良风险的患者提供了可能性。 需要一项精心设计的临床研究来全面评估 GastroPanel 检查在检测可导致 GC 的胃部病变方面的性能。 研究人员的目标是在英国的成年人群中进行一项临床研究,以确定 GastroPanel 测试在评估 AG 和其他与 GC 风险增加相关的特定胃病方面的诊断准确性。 方法:将 250 名患者(45 岁及以上,男女皆宜)纳入霍默顿大学医院(英国伦敦)转诊进行胃镜检查的消化不良患者。 在同一次就诊期间,所有患者均接受胃镜检查,并根据慢性胃炎胃炎评估操作链接 (OLGA) 分类和悉尼分类的方案,从胃窦和胃体进行定向活检。 活组织检查在霍默顿大学医院的病理学实验室进行检查,并使用 OLGA 分期系统以及用于胃炎分类的悉尼系统进行解释。 具体目标:该临床试验的主要目标是确定 GastroPanel 检查在检测 AG 和其他与 GC 风险增加相关的特定胃病方面的性能。 特别是,研究人员将评估胃窦中的 AG、胃体中的 AG、胃窦和胃体中的 AG(=萎缩性胃炎)、活检证实的胃粘膜发育不良(肠化生)。 对于所有这些情况,研究人员将计算 GastroPanel 测试的诊断准确性。

研究概览

详细说明

目前,大多数胃和食管疾病的诊断都需要内窥镜检查,这是一种侵入性、耗时且昂贵的过程。 目前,几乎没有非侵入性方法(例如 幽门螺杆菌检测)可用于诊断上消化道疾病。 然而,这些测试中的任何一项都不能提供全面诊断胃炎不同表型的可能性,即是浅表性还是萎缩性,以及位于胃窦还是胃体。 重要的是,这些测试并未提供有关这些病变严重程度(等级)的任何线索,正如悉尼和 OLGA 分类所定义的那样。

为了避免过度使用这种侵入性和昂贵的程序(内窥镜检查),迫切需要开发能够准确检测胃癌高危患者的非侵入性诊断工具,即胃炎的不同表型及其相关幽门螺杆菌感染。 在对血浆样本中的 P-PG I、p-PG II、P-G-17 和 P-Hp-Ab 进行 ELISA 检测后,内窥镜检查只能保留给那些 GastroPanel 检测结果提示 AG 的患者,而内窥镜检查可以避免 GastroPanel 结果为阴性的受试者,或者测试生物标志物表明非萎缩性胃炎或健康胃的受试者 (18)。 如果 GastroPanel 检查显示高酸输出(P-G-17 低于 1.0 pmol/l)或慢性幽门螺杆菌感染并出现症状,也建议进行胃镜检查。

该临床试验由 Biohit HealthCare(芬兰赫尔辛基)和 Homerton 大学医院(英国伦敦)(以下简称“合作伙伴”)合作进行。 该研究在 Homerton 医院进行,由两个研究合作伙伴的成员组成的指导委员会监督。

研究中的患者登记将在 Homerton 医院进行,包括 45 岁以上的连续患者,转诊到内窥镜检查门诊部进行胃镜检查。 估计要筛选的队列至少为 250 名受试者(男女),以达到 100 名专利的队列,这些专利丰富了相等数量 (n=25) 的所有条件(参见:上文第 2 节),被归类为研究终点。

患者注册一步到位。 简而言之,研究小组成员在胃镜转诊门诊患者中确定可能符合条件的患者。 在此阶段,将要求每位患者同意该研究并签署参与的书面同意书。 由于所有患者均因预约胃镜检查而被纳入参加 11 内窥镜检查门诊的受试者,因此他们的准备工作将符合 GastroPanel 检查所需的准备步骤(详情如下)。

符合条件的患者均为具有消化不良症状(上腹痛、腹胀和上腹不适)的成年女性和男性。 但是,以下患者应被视为不符合条件:1)治疗需要手术治疗的患者,或对主要症状立即进行后续治疗的患者,以及2)拒绝参加的患者。

在这项研究中,所有接受 GastroPanel 测试检查的患者都将接受胃镜检查,提供组织学确认,作为计算测试性能指标的金标准。

参与本研究的所有患者均应接受常规胃镜检查,根据悉尼和 OLGA 分类取样的原则,辅之以胃窦和胃体的活检取样。 在内窥镜检查中,所有观察到的异常粘膜病变都会被记录下来并拍照,必要时(例如 怀疑恶性肿瘤)进行额外的活检。

所有统计分析将使用 SPSS 21.0.0 for Windows(IBM,纽约,美国)和 STATA/SE 13.0 软件(STATA Corp.,德克萨斯州,美国)进行。 描述性统计将按常规程序进行。 将使用 STATA/SE 软件和 diagti 算法针对每个研究终点分别计算单个标记物和整个 GastroPanel 测试的性能指标(灵敏度、特异性、阳性预测值、PPV、阴性预测值、NPV 及其 95%CI)由 Seed 等人介绍。 (2001)。 该算法还为每个终点的每个生物标志物计算 ROC(接受者操作特征)下的面积,称为 AUC。 由于 GastroPanel 是一种定量 ELISA 测试,因此这些 ROC 曲线可用于确定最佳灵敏度/特异性平衡,为每个生物标志物提供检测每个研究终点的最佳阈值。 AUC 值之间差异的显着性可以使用 STATA 的 roccomb 检验和 95%CI 进行估计。

研究类型

观察性的

注册 (预期的)

250

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。

学习地点

    • Hackney
      • London、Hackney、英国、E9 6SR
        • 招聘中
        • Homerton University Hospital
        • 接触:
        • 首席研究员:
          • Cinzia Papadia, MD

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

45年 及以上 (成人、年长者)

接受健康志愿者

不

有资格学习的性别

全部

取样方法

非概率样本

研究人群

研究中的患者登记将在 Homerton 医院进行,包括 45 岁以上的连续患者,转诊到内窥镜检查门诊部进行胃镜检查。 估计要筛选的队列是 250 名受试者(男女),以达到 100 名专利的队列,这些专利丰富了相等数量 (n=25) 的所有分类为研究终点的条件。

患者注册一步到位。 简而言之,研究小组成员在胃镜转诊门诊患者中确定可能符合条件的患者。 在此阶段,将要求每位患者同意该研究并签署参与的书面同意书。

描述

纳入标准:

  • 45 岁以上有消化不良症状(上腹痛、腹胀和上腹不适)的成年女性和男性

排除标准:

  • 因呕吐、黑便、急性上腹痛等主要症状需要手术或立即随访治疗的患者
  • 既往接受过上消化道手术的患者
  • 糖尿病患者
  • 孕妇
  • 拒绝参与或无法给予同意的受试者

学习计划

本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的?

设计细节

  • 观测模型:队列
  • 时间观点:预期

队列和干预

团体/队列
干预/治疗
消化不良患者
患有消化不良的患者(45 岁及以上,男女皆宜)在荷默顿大学医院(英国伦敦)进行 GastroPanel 测试和胃镜检查并进行多次活检。
消化不良患者将被转介进行 GastroPanel 测试,其中包含四种胃粘膜特异性生物标志物:1) 胃蛋白酶原 I (P-PGI)、2) 胃蛋白酶原 II (P-PGII)、3) Gastrin-17 (P-G-17) 和4) 幽门螺杆菌抗体 (P-HpAb)。
消化不良患者将接受胃镜检查,根据慢性胃炎 OLGA 分类和悉尼分类的方案,从胃窦和胃体进行有针对性的活检。

研究衡量的是什么?

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
GastroPanel 检测 AG 的灵敏度和特异性
大体时间:入学后六周内
将使用 STATA/SE 软件针对每个研究终点分别计算单个标志物和整个 GastroPanel 测试的性能指标(灵敏度、特异性、阳性预测值、PPV、阴性预测值、NPV 及其 95%CI)。 ROC(接受者操作特征)下称为 AUC 的区域将针对每个终点的每个生物标志物进行识别。 由于 GastroPanel 是一种定量 ELISA 测试,因此这些 ROC 曲线可用于确定最佳灵敏度/特异性平衡,为每个生物标志物提供检测每个研究终点的最佳阈值。 AUC 值之间差异的显着性可以使用 STATA 的 roccomb 检验和 95%CI 进行估计。
入学后六周内

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

调查人员

  • 首席研究员:Cinzia Papadia, MD、Homerton University Hospital
  • 研究主任:Ray Shidrawi, MD、Homerton University Hospital
  • 学习椅:Marco Novelli, MD、University College, London

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (实际的)

2017年1月31日

初级完成 (预期的)

2018年10月1日

研究完成 (预期的)

2019年1月31日

研究注册日期

首次提交

2014年4月5日

首先提交符合 QC 标准的

2014年4月14日

首次发布 (估计)

2014年4月15日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)

2018年1月18日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2018年1月17日

最后验证

2018年1月1日

更多信息

此信息直接从 clinicaltrials.gov 网站检索,没有任何更改。如果您有任何更改、删除或更新研究详细信息的请求,请联系 register@clinicaltrials.gov. clinicaltrials.gov 上实施更改,我们的网站上也会自动更新.

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