个性化心脏组件模型的高性能计算 (HEART)

HEART 的主要目标是开发和验证针对患者的冠脉循环多尺度计算模型，该模型对健康和患病血管具有高度预测能力：

• 基于从血管造影术和超声心动图获得的输入数据，对冠状循环中的解剖学和血液动力学现象进行综合建模；
• 评估功能参数和随后的模型验证；
• 用于有效解决多尺度复杂性的高性能计算架构，这是转化为临床决策制定的关键要求。

用作多尺度模型输入数据或用于验证计算结果的患者测量包括：

• 血管造影：靶向血管造影视图包括 LAO 30、LAO 30/20 颅侧、LAO 30/20 尾侧、RAO 30（RCA 视图）和 RAO 25/25 尾侧、RAO 0/40 尾侧、RAO 10/40 颅侧、LAO 50/20头骨，LAO 50/20 尾骨（LCA 视图）

• 超声心动图：

  • 标准根尖采集（2D 谐波 4 腔、2 腔、3 腔）
  • 彩色血流多普勒/频谱多普勒（MR、AI、TR 评估；CW 和 PW 频谱多普勒）
  • 三维成像（从心尖 4 腔视图，一次 ECG 触发的实时完整全体积采集，包括 LV 和 LA - 1 次以低每秒体积 (VPS) 速率采集，一次以高 VPS 采集，实时体积彩色多普勒，涵盖 MV 和 AV）。
• 无创压力测量：在超声心动图和血管造影之前，在左臂和右臂进行基于袖带的测量
• 有创压力测量：静息-主动脉压力（Pa）、远端压力（Pd）、Pd/Pa比值；充血 - 主动脉压力 (Pa)、远端压力 (Pd)、FFR (Pd/Pa)