跨诊断焦虑的注意力偏差修正
2018年3月6日 更新者：Rebecca Price、University of Pittsburgh
跨诊断焦虑的注意力偏差修正的神经维度
该项目旨在确定焦虑个体倾向于关注威胁性信息而不是其他类型信息的神经机制。
将测试旨在训练个人减少对威胁的注意力的计算机化治疗，重点是了解预测对治疗反应的大脑功能的各个方面。
这项工作最终可以通过直接针对给定患者大脑功能发生变化的方面，从而更有效地治疗焦虑症。
研究概览
研究类型
介入性
注册 (实际的)
70
阶段
- 不适用
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
-
-
Pennsylvania
-
Pittsburgh、Pennsylvania、美国、15213
- University of Pittsburgh Department of Psychiatry
-
-
参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
18年 至 55年 (成人)
接受健康志愿者
不
有资格学习的性别
全部
描述
纳入标准：
参与者将：
- 年龄在18至55岁之间，
- 在 Spielberger 状态-特质焦虑量表-特质表上得分 >45。
- 得分 >= 世界卫生组织残疾评估表 2.0 的第 75 个百分位数
排除标准：
- 当前治疗焦虑或抑郁的药物或认知行为疗法；
- 未能达到标准磁共振成像 (MRI) 纳入标准：那些有心脏起搏器、神经起搏器、大脑或血管手术夹、手术植入金属板、螺钉或针、人工耳蜗、宫内节育器、金属支架，或他们体内的其他金属物体，尤其是眼睛。 如果受试者体内有任何金属或植入物，则必须在注册前通过 MRI 研究中心的安全筛选程序将其视为安全。 牙科填充物不存在问题。 塑料或可移动牙科器具不需要排除。 怀孕，通过对女性进行妊娠试验来确定。
- 目前有自杀倾向或有伤害自己或他人的风险，
- 视力障碍（<20/40，根据 Snellen 测试，允许佩戴矫正镜片）
- <6 年级阅读水平根据宽范围成就测试
- 存在躁郁症、精神病、自闭症谱系、物质依赖或原发性抑郁症
- 阳性尿液药物测试
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
- 主要用途：治疗
- 分配：随机化
- 介入模型：并行分配
- 屏蔽：双倍的
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
|---|---|
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实验性的：计算机化注意力偏差修正
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从理论上讲，对威胁的过度关注是导致慢性焦虑症状和相关负面健康后果的关键因素。
直接针对这种机制的注意力偏差修正是一种极具成本效益的干预措施，越来越多的经验支持其在临床焦虑人群中的潜在疗效。
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假比较器：计算机化中立培训
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计算机注意力训练的控制版本。
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研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
大体时间 |
|---|---|
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CAPS——超警觉项目
大体时间：1个月
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1个月
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次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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情绪和焦虑症状问卷
大体时间：1个月
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1个月
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迷你国际神经精神病学访谈 (MINI)
大体时间：1个月
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1个月
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对威胁的注意力偏差（基于反应时间和眼动追踪的对威胁的注意力偏差的基于性能的评估）
大体时间：即时
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基于反应时间和眼动追踪的威胁注意力偏差的基于性能的评估
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即时
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宾夕法尼亚州立大学忧虑问卷
大体时间：1个月
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1个月
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利博维茨社交焦虑量表
大体时间：1个月
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1个月
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世界卫生组织残疾评估量表 (WHODAS)
大体时间：1个月
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1个月
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Speilberger 状态特质焦虑量表
大体时间：1个月
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1个月
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贝克焦虑量表
大体时间：1个月
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1个月
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其他结果措施
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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功能磁共振成像
大体时间：1个月
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（仅在活动臂的子样本中收集后处理）
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1个月
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瞳孔测量法
大体时间：1个月
|
1个月
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
出版物和有用的链接
负责输入研究信息的人员自愿提供这些出版物。这些可能与研究有关。
一般刊物
- Price RB, Cummings L, Gilchrist D, Graur S, Banihashemi L, Kuo SS, Siegle GJ. Towards personalized, brain-based behavioral intervention for transdiagnostic anxiety: Transient neural responses to negative images predict outcomes following a targeted computer-based intervention. J Consult Clin Psychol. 2018 Dec;86(12):1031-1045. doi: 10.1037/ccp0000309.
- Price RB, Brown V, Siegle GJ. Computational Modeling Applied to the Dot-Probe Task Yields Improved Reliability and Mechanistic Insights. Biol Psychiatry. 2019 Apr 1;85(7):606-612. doi: 10.1016/j.biopsych.2018.09.022. Epub 2018 Oct 5.
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始
2013年4月1日
初级完成 (实际的)
2017年1月1日
研究完成 (实际的)
2018年1月1日
研究注册日期
首次提交
2014年11月25日
首先提交符合 QC 标准的
2014年11月28日
首次发布 (估计)
2014年12月1日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2018年3月8日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2018年3月6日
最后验证
2018年3月1日
更多信息
此信息直接从 clinicaltrials.gov 网站检索，没有任何更改。如果您有任何更改、删除或更新研究详细信息的请求，请联系 register@clinicaltrials.gov. clinicaltrials.gov 上实施更改，我们的网站上也会自动更新.