摄入牛奶和奶酪后膳食生物标志物和代谢效应的评估
随机、对照、交叉研究,以评估健康受试者单次服用牛奶和奶酪后的膳食生物标志物和代谢效应
膳食生物标志物是生物流体中的化合物,可直接反映特定食物或食物组的摄入量。 他们在膳食评估领域的探索和使用可以提供实际摄入量的客观测量,补充经典评估方法(例如 食物频率问卷,24 小时回忆)。 迄今为止,经过验证的生物标志物仅涵盖了有限数量的食品。
该研究是国际项目“食品生物标志物联盟 (FOODBALL)”的一部分。 此处描述的研究已指定用于评估牛奶和奶酪摄入量的生物标志物。 到目前为止,牛奶和奶酪(乳制品)属于欧洲最相关的公共卫生相关食品,其特定且经过验证的生物标志物明显缺乏数据。 这项研究将进一步提供关于牛奶食品发酵对代谢效应和餐后适应的影响的新见解,这在使用奶酪作为发酵产品之前尚未深入研究。 结果将支持和扩展早期关于发酵乳制品摄入量与人类健康之间相关性的发现。
研究概览
详细说明
这是一项急性、随机、对照、交叉研究,旨在确定牛奶和奶酪摄入量的膳食生物标志物,并评估健康受试者摄入非发酵产品(牛奶)和发酵产品(奶酪)后的代谢影响.
禁食状态下的十二名健康参与者(六名女性,六名男性)将在三个不同的研究日以随机顺序食用三种不同的食物。 每次饮食干预前两天,磨合期开始,在此期间参与者必须遵循限制饮食。 参与者将在磨合阶段的最后一顿晚餐中获得标准化膳食。 在午餐和晚餐(控制饮食期)的饮食干预当天将提供相同的膳食。 在摄入测试食物之前和之后,将收集血液样本和尿液样本(最多 6 小时)。 此外,将收集 24 小时样本。 将在 6 个不同时间点收集的血清和血浆以及在 7 个不同时间点收集的尿液中测量主要结果(代谢物)。 将对在 4 个时间点收集的全血样本进行转录组学分析,而将在 6 个不同时间点抽取的血液样本中评估临床化学参数。
研究类型
注册 (预期的)
阶段
- 不适用
联系人和位置
学习地点
-
-
VD
-
Lausanne、VD、瑞士、1011
- 招聘中
- Service of Endocrinology, Diabetes and Metabolism, University Hospital, CHUV
-
接触:
- François Pralong, MD
- 电话号码:004121 314 05 96
- 邮箱:francois.pralong@chuv.ch
-
-
参与标准
资格标准
适合学习的年龄
接受健康志愿者
有资格学习的性别
描述
纳入标准:
- 健康的男性和女性
- 18 - 40 岁
- BMI > 18.5 且 < 30 公斤/平方米
- 牛奶的每日消耗量
- 摄入600毫升牛奶后无副作用
排除标准:
- 吸烟者
- 确诊的健康状况(慢性或传染病)
- 服用药物(允许口服避孕药)
- 服用营养补充剂(例如 维生素、矿物质)
- 怀孕,哺乳期
- 干预前 6 个月的抗生素治疗
- 对牛奶过敏
- 大豆过敏
- 已知对乳糖不耐受
- 其他食物过敏或不耐受(例如 组胺)
- 筛选访视时出现贫血(血红蛋白 < 120 g/l)
- 筛选访视时缺铁(铁蛋白 < 30 µg/l)
- 不愿意/不能食用所有测试食物(牛奶、奶酪和豆浆)
- 不愿意/不能吃标准化的饭菜
- 不愿意在学习期间避免饮酒
- 不愿意在学习期间遵守营养限制
学习计划
研究是如何设计的?
设计细节
- 主要用途:基础科学
- 分配:随机化
- 介入模型:交叉作业
- 屏蔽:无(打开标签)
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
|---|---|
|
实验性的:牛奶(3.9% 脂肪,巴氏杀菌)
牛奶(3.9% 脂肪,巴氏杀菌)单剂量,600 毫升牛奶
|
600 毫升全脂牛奶(有机、巴氏杀菌、400 大卡)
|
|
实验性的:坚硬的黄色奶酪
硬黄奶酪 单剂量,100 克奶酪 + 500 毫升水 |
100 克瑞士奶酪(Le Gruyère 中熟奶酪,400 卡路里)
|
|
有源比较器:大豆饮料
豆浆单剂量600毫升豆浆(豆浆+植物奶油)
|
600 毫升大豆饮料(540 毫升豆浆(232 大卡)辅以 60 毫升大豆和植物奶油(167 大卡)
|
研究衡量的是什么?
主要结果指标
结果测量 |
大体时间 |
|---|---|
|
鉴定奶酪和牛奶摄入量的膳食生物标志物
大体时间:24小时
|
24小时
|
次要结果测量
结果测量 |
大体时间 |
|---|---|
|
转录组学分析/基因表达
大体时间:6个小时
|
6个小时
|
|
血细胞计数和细胞类型测定
大体时间:6个小时
|
6个小时
|
|
葡萄糖
大体时间:24小时
|
24小时
|
|
胰岛素
大体时间:24小时
|
24小时
|
|
三酰甘油酯
大体时间:24小时
|
24小时
|
|
总胆固醇
大体时间:24小时
|
24小时
|
|
高密度脂蛋白胆固醇
大体时间:24小时
|
24小时
|
|
低密度脂蛋白胆固醇
大体时间:24小时
|
24小时
|
合作者和调查者
调查人员
- 首席研究员:François Pralong, MD、CHUV
出版物和有用的链接
一般刊物
- Pimentel G, Burnand D, Munger LH, Pralong FP, Vionnet N, Portmann R, Vergeres G. Identification of Milk and Cheese Intake Biomarkers in Healthy Adults Reveals High Interindividual Variability of Lewis System-Related Oligosaccharides. J Nutr. 2020 May 1;150(5):1058-1067. doi: 10.1093/jn/nxaa029.
- Munger LH, Trimigno A, Picone G, Freiburghaus C, Pimentel G, Burton KJ, Pralong FP, Vionnet N, Capozzi F, Badertscher R, Vergeres G. Identification of Urinary Food Intake Biomarkers for Milk, Cheese, and Soy-Based Drink by Untargeted GC-MS and NMR in Healthy Humans. J Proteome Res. 2017 Sep 1;16(9):3321-3335. doi: 10.1021/acs.jproteome.7b00319. Epub 2017 Aug 10.
研究记录日期
研究主要日期
学习开始
初级完成 (预期的)
研究完成 (预期的)
研究注册日期
首次提交
首先提交符合 QC 标准的
首次发布 (估计)
研究记录更新
最后更新发布 (估计)
上次提交的符合 QC 标准的更新
最后验证
更多信息
与本研究相关的术语
其他研究编号
- 347/15
此信息直接从 clinicaltrials.gov 网站检索,没有任何更改。如果您有任何更改、删除或更新研究详细信息的请求,请联系 register@clinicaltrials.gov. clinicaltrials.gov 上实施更改,我们的网站上也会自动更新.