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高海拔暴露、适应和再暴露对低地人姿势控制的影响

2019年1月15日 更新者:University of Zurich
低地人的前瞻性干预试验,评估急性暴露、适应和再次暴露于高海拔对姿势控制的影响

研究概览

地位

完全的

详细说明

基线测量包括评估 30 秒内的压力中心、脑氧饱和度和锐化的 Romberg 测试,将在 3 天的时间内在海拔 520 米的智利圣地亚哥进行。 然后,参与者将乘坐商业航空公司(5 小时飞行)和公共汽车(3 小时车程)前往位于智利北部圣佩德罗德阿塔卡马附近 2900 米的阿塔卡马大型毫米/亚毫米阵列 (ALMA) 望远镜站的大本营。 参与者将在接下来的 8 晚留在那里,他们将在 5050 米的望远镜站度过几天(每天 6-8 小时),同时在第一天和最后一天在 5050 米处进行上述测试。 每天从 2900 米到 5050 米的交通将乘汽车(1 小时车程,单程)。 在前 8 天的高海拔逗留之后,参与者将返回圣地亚哥地区(520 米)进行 6 天的恢复期。

第二次高空逗留的时间表与上述相同,随后将进行最后的 3 天低空逗留。

研究类型

介入性

注册 (实际的)

21

阶段

  • 不适用

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。

学习地点

      • Zurich、瑞士、8091
        • University of Zurich

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

18年 至 65年 (成人、年长者)

接受健康志愿者

不

有资格学习的性别

全部

描述

纳入标准:

  • 出生、长大和目前居住 <800 米
  • 研究前 4 周没有在海拔 >1500 米的地方过夜

排除标准:

  • 以前的高度不耐受高度 <3000 米
  • 怀孕
  • 健康受损,需要定期治疗

学习计划

本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的?

设计细节

  • 主要用途:预防
  • 分配:不适用
  • 介入模型:单组作业
  • 屏蔽:无(打开标签)

武器和干预

参与者组/臂
干预/治疗
实验性的:高海拔暴露
急性高海拔暴露,随后 8 天适应环境,在低海拔 6 天后再次暴露 8 天
海拔暴露

研究衡量的是什么?

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
Wii平衡板测量的压力路径长度中心
大体时间:520米低空逗留;第 2、7 天在 5050 米首次逗留;第二次停留在 5050 米第 2、7 天
在 5050 米的 2 次逗留期间,与低地相比,压力路径长度中心的变化。
520米低空逗留;第 2、7 天在 5050 米首次逗留;第二次停留在 5050 米第 2、7 天

次要结果测量

结果测量
措施说明
大体时间
近红外光谱法测量脑组织氧饱和度
大体时间:520米低空逗留;第 2、7 天在 5050 米首次逗留;第二次停留在 5050 米第 2、7 天
两次停留在 5050 米并与低地相比脑氧饱和度的变化。
520米低空逗留;第 2、7 天在 5050 米首次逗留;第二次停留在 5050 米第 2、7 天
通过锐化的 Romberg 测试和脚跟到脚趾行走测量姿势稳定性
大体时间:520米低空逗留;第 2、7 天在 5050 米首次逗留;第二次停留在 5050 米第 2、7 天
在海拔 5050 米的 2 次逗留期间与低地相比,姿势稳定性的变化。
520米低空逗留;第 2、7 天在 5050 米首次逗留;第二次停留在 5050 米第 2、7 天

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (实际的)

2016年4月9日

初级完成 (实际的)

2016年5月4日

研究完成 (实际的)

2016年5月4日

研究注册日期

首次提交

2016年3月31日

首先提交符合 QC 标准的

2016年3月31日

首次发布 (估计)

2016年4月6日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)

2019年1月17日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2019年1月15日

最后验证

2019年1月1日

更多信息

与本研究相关的术语

其他相关的 MeSH 术语

其他研究编号

  • REB15-2709_V3

计划个人参与者数据 (IPD)

计划共享个人参与者数据 (IPD)?

不

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