比例辅助通气对机械通气患者呼吸困难和不同步的影响 (DYS-PAV)

理性 与控制机械通气相反，辅助通气的部分模式可维持一定水平的呼吸肌自发活动。 因此，辅助通气可能有助于防止呼吸机引起的膈肌功能障碍 (1-3)、改善气体交换 (4)、减少镇静剂的使用，从而最终缩短脱离机械通气的时间 (5)。

最广泛使用的部分通气辅助模式是压力支持通气 (PSV) (6)，其中恒定的预设压力水平辅助每次吸气，而不管患者的吸气努力如何。 因此，患者需求和援助水平之间的不匹配，研究人员将在本项目中称为患者-呼吸机不协调，因此是可能的，并且可能是有害的。 一方面，协助不足可能会引起呼吸不适和呼吸困难 (7)，这是痛苦的直接原因，会产生焦虑，并且是迟发性神经心理后遗症的来源，例如黑暗的呼吸回忆和创伤后应激障碍 (8-12) . 另一方面，过度协助可能导致肺过度扩张和容积伤 (13)。 最后，辅助不足和辅助过度都可能产生与较差临床结果相关的患者-呼吸机不同步 (14)。 值得注意的是，协助不足很可能与称为双重触发的异步相关联，而协助过度通常与无效努力有关 (15)。

比例模式的机械通气旨在克服（PSV）的这一弱点。 事实上，与无论患者吸气努力如何都提供恒定水平辅助的 PSV 不同，比例通气模式根据患者的努力调整提供的帮助量。 比例辅助通气 (PAV) 是其中一种模式，可根据算法估计的呼吸肌活动调整呼吸机辅助 (16-23)。 以前的研究表明，PAV 的潜在好处是可以防止过度协助的风险 (24)，进而减少无效努力的发生率 (25-28)。 此外，PAV 增加了呼吸模式的可变性 (17, 20-23, 29-32)。 迄今为止，关于 PAV 对呼吸困难和患者呼吸机不同步影响的数据很少 (24-28, 33)。 大多数这些工作是在没有严重呼吸困难或严重异步的健康受试者或 ICU 患者中进行的 (24-28, 33)。 据我们所知，没有严重人机不协调患者的数据。

因为 PAV 调节呼吸肌活动的辅助水平，呼吸驱动的替代物，所以假设 PAV 应该可以防止严重的患者-呼吸机不协调，定义为严重的呼吸困难或严重的患者-呼吸机不同步。

本研究计划的目的是评估 PAV 对 ICU 机械通气重症监护患者呼吸困难和人机不同步的影响，严重人机不协调定义为严重呼吸困难或严重人机不同步。

具体目标是在这些患者中比较呼吸机模式从 PSV 切换到 PAV 的影响：

1. 通过自我评估视觉类比量表和两种电生理工具（例如膈外吸气肌的肌电图和脑电图上的吸气前电位）量化呼吸困难的强度（见下文，患者和方法）。
2. 两种主要的患者-呼吸机不同步现象的普遍存在，即无效努力和双重触发（见下文，患者和方法）。

使用的材料和方法以及统计方法

这项观察性、单中心前瞻性研究将在法国巴黎 Pitié-Salpêtrière 医院呼吸和 ICU 科的内科重症监护病房 (ICU) 进行。

1.人口、抽样 患者的纳入将在告知患者并获得他们的知情同意后进行。

1.1 纳入标准 只要符合以下标准，患者即被纳入。

• 针对定义为 PaO2 与 FiO2 比率的严重低氧血症的呼吸原因进行插管和机械通气
• PSV 通气 > 6 小时。
• 严重的人机不协调
• 负责患者的医生决定将机械通气从 PSV 模式切换为 PAV。
• 估计剩余的机械通气时间≥ 24 小时。 1.2 排除标准 排除标准如下。
• 定义为 PaO2 与 FiO2 比率的严重低氧血症
• 根据 CAM-ICU (1) 的谵妄
• 血液动力学不稳定定义为在过去 24 小时内需要静脉输液或儿茶酚胺。

• 年龄

  2 研究设计 将在 PSV 中进行前 10 分钟的记录。 呼吸困难-VAS、IC-RDOS 将在此期间开始和结束时进行测量。 肌电图和脑电图将被连续记录。 患者随后将转为 PAV。

PAV 模式将由 Puritan Bennett 980 呼吸机（Covidien，美国博尔德）提供。 PEEP 和 FiO2 的水平将保持不变。 将设置 PAV 中的辅助水平，命名为 %-辅助，以便将患者保持在对应于 50 至 150 cm H2O • s / min (8) 之间的呼吸肌压力时间乘积 (PTPmus) 的呼吸努力区。 由于无法在床边直接计算 PTPmus，研究人员将根据 Carteaux 等人 (8) 之前的报告，使用其主要成分气道压力峰值肌肉作为替代。 这种设置已被广泛描述，其使用已成为对 50 名患者进行可行性研究的主题。 在 10 分钟的稳定期后，将执行 10 分钟的记录。 呼吸困难-VAS、IC-RDOS 将在此期间开始和结束时进行测量。 肌电图和脑电图将被连续记录。

在整个过程中，通常的血液动力学和呼吸变量——无创血压或有创血压、脉搏血氧饱和度、呼吸频率——将被连续监测。

4 统计分析采用Prism 5.0软件(GraphPad Software, USA)进行统计分析。 分析数据所遵循的分布将通过 Kolmogorov-Smirnov 正态性检验进行评估。 I 类错误的概率 p 小于或等于 0.05 将被视为具有统计显着性。 为了研究通气模式的影响，呼吸困难的描述符、EMG 的振幅以及 PPI 将使用 Mann-Whitney 测试进行比较。 主要异步的流行将与