良性阵发性位置性眩晕的循证最佳护理实践

Dix-Hallpike 测试 (DHT) 和 Canalith 重新定位操作 (CRM) 用于诊断和治疗良性阵发性位置性眩晕 (BPPV)。 BPPV 过程具有临床实践指南级别的证据基础。 DHT 是 DHT 的黄金标准测试，CRM 得到众多随机对照试验和系统评价的支持。

问题是 BPPV 工艺基本上没有得到充分利用。

本研究旨在通过实施基于理论的教育干预来增加社区 ED 环境中 BPPV 过程的使用。 随机化的单位和干预目标是医院。 经过初步观察期后，六家社区医院将分五轮进行干预（最小的两家医院将配对）。 顺序将是随机的。 这是一个与参与最佳实践实施的当地医生合作的研究项目。

样本量

该试验将从大约 4 个月的初始无干预期开始，然后是随机交错干预，大约每 2 个月进入一家新医院，在干预后大约 4 个月结束，将导致在没有干预的情况下进行大约 867 次就诊的数量大致平衡933 次访问发生在（后）干预下。 该计算假设平均预期总患者就诊率为每月 100 名患者。 根据我们的试点研究和文献，我们预计 5% 的患者会在干预前进行 DHT 或 CRM 手术。 根据上面计算的预期访问次数，我们将能够通过双侧检验在 5% 的显着性水平下以 90% 的功效检测到 9% 及以上的 DHT 或 CRM 增加率。 我们预计干预前和干预后的 DHT/CRM 率分别有 5% 和 20% 的更大差异。 在这个预期的差异下，我们将拥有超过99%的权力。 事实上，在预期差异下，每月 10.4 名患者的就诊率降低一个数量级就足以达到 90% 的功效。 电力储备将用于提供更多电力来微调多元混合回归模型和相关的二次分析。

数据分析

干预被送到医院。 干预是一个二元变量，有两个水平，干预前（不干预），干预后（干预中）。

主要分析将使用二元逻辑回归，并将包括医院、月份（处理长期趋势）和干预措施（见下文）的协变量。 对于一组新患者就诊，二元随机变量 DHT/CRM/转诊是/否将作为主要响应。 患者就诊将提供患者、医院和提供者级别的协变量，以及模拟长期趋势的日历时间变量，以及衡量就诊是否在干预下发生的干预是/否变量。 为了考虑医院和供应商特定的未测量特征，医院和供应商的分类变量将包含在分析中。 由于医院和提供者的数量远小于就诊人数，因此通过分类变量调整医院和提供者的影响不会导致偏差。 二次分析将探索使用随机效应（高斯）模型的替代方法。 将使用基于模型的双侧干预变量检验在 5% 的显着性水平下检验主要假设。

二次分析（安全性）将以数字方式总结 90 天中风发生率 - 累积和分层，用于在有和没有干预的 ED 就诊时诊断为头晕就诊时诊断的中风和就诊后中风（延迟诊断）。 预计这种情况非常罕见。 该干预措施的目标不是改善中风诊断。 然而，评估初次就诊卒中诊断率和延迟诊断率应该可以确定重大变化。 我们预计初次就诊中风诊断率约为 2%，延迟诊断率约为 1%。