Bizonyítékokon alapuló legjobb ápolási gyakorlat a jóindulatú paroxizmális pozíciós szédülésre

A Dix-Hallpike teszt (DHT) és a Canalith Repositioning Maneuver (CRM) a jóindulatú paroxizmális helyzeti vertigo (BPPV) diagnosztizálására és kezelésére szolgál. A BPPV-folyamatok bizonyítékalapja a klinikai gyakorlat irányelveinek szintjén van. A DHT a DHT arany standard tesztje, és a CRM-et számos randomizált, ellenőrzött vizsgálat és szisztematikus felülvizsgálat támogatja.

A probléma az, hogy a BPPV-folyamatok alapvetően alul vannak kihasználva.

Ez a tanulmány a BPPV-folyamatok közösségi ED-környezeten belüli használatát kívánja növelni egy elméleti alapú oktatási beavatkozás megvalósításával. A randomizáció egysége és a beavatkozás célpontja a kórház. A kezdeti megfigyelési időszakot követően a hat közösségi kórházban öt hullámban megy végbe a beavatkozás (a legkisebb két kórházat párosítják). A rendelés véletlenszerű lesz. Ez egy partnerintézményes kutatási projekt, amelyben helyi orvosok vesznek részt a legjobb gyakorlatok megvalósításában.

Minta nagysága

A vizsgálat kezdeti, körülbelül 4 hónapos beavatkozás nélküli időszakkal kezdődik, majd randomizált, lépcsőzetes beavatkozással, körülbelül 2 havonta új kórház belépésével, majd körülbelül 4 beavatkozás utáni hónappal fejeződik be, és körülbelül kiegyensúlyozott, 867 beavatkozás nélküli vizit lesz. és 933 (utáni) beavatkozás során történt látogatás. Ez a számítás az átlagos várható teljes beteglátogatási arányt 100 beteg havonta feltételezi. Pilotanulmányaink és a szakirodalom alapján azt várjuk, hogy a DHT vagy CRM eljárást a betegek 5%-ánál végezzék el a beavatkozás előtt. A fent számolt várható látogatási számmal 90%-os teljesítménnyel, 5%-os szignifikanciaszintű kétoldali teszttel tudjuk majd kimutatni a 9%-os és afeletti DHT vagy CRM arány növekedését. Sokkal nagyobb, 5%-os és 20%-os különbséget várunk a beavatkozás előtti és utáni DHT/CRM arányokban, ill. Ez alatt a várható különbség alatt a teljesítmény meghaladja a 99%-ot. Valójában egy nagyságrenddel kisebb, havi 10,4 beteg látogatási arány elegendő lenne a várható különbség 90%-os teljesítményéhez. Az erőtartalékokat arra használjuk fel, hogy nagyobb teljesítményt biztosítsunk a többváltozós vegyes regressziós modellek és a kapcsolódó másodlagos elemzések finomhangolásához.

Adatelemzések

A beavatkozást a kórházakba szállítják. Az intervenció egy bináris változó, amelynek két szintje van: beavatkozás előtti (nincs beavatkozás), beavatkozás utáni (beavatkozás alatt).

Az elsődleges elemzés bináris logisztikus regressziót használ, és tartalmazza a kórház, a hónap (a világi trendek kezelésére) és a beavatkozás (lásd alább) kovariánsait. Egy sor új beteglátogatás esetén a DHT/CRM/beutaló igen/nem bináris valószínűségi változó szolgál elsődleges válaszként. A beteglátogatásokat a beteg-, kórház- és szolgáltató szintű kovariánsokkal, valamint a világi trendet modellező naptári időváltozóval, valamint az intervenciós igen/nem változóval látjuk el, amely azt méri, hogy a látogatás beavatkozás alatt történik-e vagy sem. A kórház- és szolgáltató-specifikus nem mért jellemzők figyelembe vétele érdekében a kórházi és szolgáltatói kategóriaváltozókat is bevonjuk az elemzésbe. Tekintettel arra, hogy a kórházak és szolgáltatók száma jóval kisebb, mint a beteglátogatások száma, a kórházi és szolgáltatói hatások kategorikus változókkal történő kiigazítása nem vezet torzításhoz. A másodlagos elemzések alternatív megközelítéseket fognak feltárni véletlenszerű hatások (Gauss-modellek) segítségével. Az elsődleges hipotézis 5%-os szignifikanciaszinten történő tesztelésére az intervenciós változó kétoldalú, modellalapú tesztjét használjuk.

A másodlagos elemzés (biztonsági) számszerűen összefoglalja a 90 napos stroke-arányt – kumulatívan és rétegezve az indexszédüléses vizitek során diagnosztizált stroke-ok és az indexlátogatás utáni stroke-ok (késleltetett diagnózis) esetében a beavatkozással és anélkül látott betegeknél. Ez várhatóan nagyon ritka lesz. A beavatkozás nem a stroke diagnózisának javítását célozza. Mindazonáltal mind az indexlátogatás, mind a késleltetett diagnózis arányának értékelése lehetővé teszi a főbb változások meghatározását. Várakozásaink szerint az indexlátogatás stroke diagnózisának aránya körülbelül 2%, a késleltetett diagnózis pedig körülbelül 1%.