FoodFLIP：测试食品信息应用程序促进选择更健康食品的有效性
研究概览
详细说明
肥胖和与饮食有关的慢性病发病率上升说明加拿大人的饮食习惯需要改变。 为加拿大人提供信息和工具以帮助他们选择健康的食物以降低疾病风险势在必行。 虽然营养成分表 (NFt) 是最标准化和最完整的营养标签形式，但研究表明，消费者对食用份量、营养素含量和每日摄入量百分比的解释感到困惑。 因此，专家组提议引入解释性包装前 (FOP) 营养评级系统（例如 红绿灯标签或星级评级）也有助于消费者了解营养素水平对食品“健康”的重要性。 引入这种系统的主要障碍之一是缺乏高质量的研究来客观衡量营养信息对实际食品购买的影响。 这是因为在“真实世界”环境中设计和进行此类研究存在实际挑战，而且食品行业缺乏支持来定量检查或发布增强营养标签修改消费者食品选择的潜力。 随着饮食相关疾病负担的增加，迫切需要强有力的证据来评估额外的解释性营养标签系统修改和改善食品购买模式的潜力。 鉴于移动数字技术相对普遍，我们的加拿大智能手机应用程序 (FoodFLIP) 为我们提供了前所未有的机会来检查和改善消费者的饮食。
本研究将调查红绿灯、健康星级或高含量警告标签 FOP 系统是否可以帮助消费者识别和购买更健康的食品。
目标 1：评估三种 FOP 系统在帮助消费者表征食品的健康性和营养成分方面的效果。
目标 2：确定三种 FOP 系统中的哪一种支持更健康的食物选择并受到加拿大消费者的青睐。
研究类型
注册 (实际的)
阶段
- 不适用
联系人和位置
学习地点
-
-
Ontario
-
Toronto、Ontario、加拿大、M5S3E2
- University of Toronto
-
-
参与标准
资格标准
适合学习的年龄
接受健康志愿者
有资格学习的性别
描述
纳入标准：
- 每月至少两次在全国四大零售商之一的超市购物。 这包括 Loblaws、Sobeys、Metro 或 Safeway
- 拥有智能手机（iPhone 版本 3 或更高版本或安卓）
- 年满 18 岁并提供参与的知情同意
- 居住在加拿大，不包括北领地
学习计划
研究是如何设计的？
设计细节
- 主要用途：其他
- 分配：随机化
- 介入模型：并行分配
- 屏蔽：无（打开标签）
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
|---|---|
|
实验性的：红绿灯
该组的参与者将下载一个应用程序，该应用程序以多种颜色的交通灯格式显示所选产品的营养信息（即交通灯系统显示饱和脂肪、糖和钠的彩色圆形指示器；红色阴影（高)、琥珀色（中等）或绿色（低），具体取决于为每种营养素设定的阈值）。 此外，更健康的同类产品列表将出现在屏幕上，以方便比较。 干预：设备：智能手机，行为：营养评级系统 |
行为：营养评级系统（显示在移动应用程序上）为消费者提供对食品或饮料产品健康程度的解释。
其他名称：
|
|
实验性的：健康之星评级系统
该组的参与者将下载一个应用程序，该应用程序以 0-5 星的形式提供所选产品的营养信息，以提供总体“健康”评级。 健康之星评级为所有产品提供评级，不符合标准的产品仍带有符号（没有彩色星星）。 此外，更健康的同类产品列表将出现在屏幕上，以方便比较。 干预：设备：智能手机，行为：营养评级系统 |
行为：营养评级系统（显示在移动应用程序上）为消费者提供对食品或饮料产品健康程度的解释。
其他名称：
|
|
无干预：控制
当在应用程序中扫描产品时，该组的参与者只会看到营养成分表（如产品包装上所示）。
|
|
|
实验性的：高含量警告标签
该组的参与者将下载一个应用程序，该应用程序以“高含量”警告标签格式（即，以所选产品的营养信息为特色）。 饱和脂肪、糖和钠的停止标志；根据为每种营养素设定的阈值）。 此外，更健康的同类产品列表将出现在屏幕上，以方便比较。 干预：设备：智能手机，行为：营养评级系统 |
行为：营养评级系统（显示在移动应用程序上）为消费者提供对食品或饮料产品健康程度的解释。
其他名称：
|
研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
|
将比较每个干预组所指示的食品健康性和营养成分的准确特征。
大体时间：6周
|
在第一个系列的实验任务中，参与者将看到一张带有指定 FOP 营养信息和 NFt 的食品包装图像。
参与者将被要求使用李克特评分法对产品进行评分，包括他们购买产品的可能性、整体健康状况以及产品中特定营养素的相对含量（例如，如果产品含有少量或大量的钠）规模。
在第二个系列的任务中，参与者将并排看到 5 种相似的产品（5 种早餐麦片、5 种酸奶和 5 种面食晚餐）。
参与者将被要求对产品从最健康到最不健康进行排序，以及如果他们试图摄入低钠、低能量或高纤维饮食，他们会选择哪种产品。
|
6周
|
次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
|
智能手机应用程序 (FoodFLIP) 的功能和可用性的定性评估将通过 5 分李克特量表的问卷进行评估（用户认为该应用程序易于使用/易于理解等的百分比）。
大体时间：6周
|
智能手机应用程序的功能和可用性通过问卷进行评估（例如，易于使用、易于理解等）。
这些问卷的回答使用李克特五分制进行衡量，每个问题的分数分别记录以评估智能手机应用程序的可用性（例如 1 最不喜欢到 5 最喜欢）。
|
6周
|
|
将在每个 FOP 系统之间比较带有或不带有附加标签元素的健康声明影响健康和购买意图的看法。
大体时间：6周
|
参与者将被随机分配以查看具有符号和文本健康和/或营养声明的产品。
参与者将首先看到一张有或没有声明的图像 10 秒（这比个人在做出购买决定时在食品店查看产品的平均时间略长）。
然后图像将从屏幕上删除，参与者将被要求回忆声明的存在和内容。
然后图像将返回到屏幕上，参与者将被要求对产品的健康程度进行评分，并对他们购买该产品的可能性进行评分。
|
6周
|
合作者和调查者
调查人员
- 首席研究员：Mary R L'Abbe, Ph.D.、University of Toronto
出版物和有用的链接
一般刊物
- Key TJ, Schatzkin A, Willett WC, Allen NE, Spencer EA, Travis RC. Diet, nutrition and the prevention of cancer. Public Health Nutr. 2004 Feb;7(1A):187-200. doi: 10.1079/phn2003588.
- Emrich TE, Qi Y, Mendoza JE, Lou W, Cohen JE, L'abbe MR. Consumer perceptions of the Nutrition Facts table and front-of-pack nutrition rating systems. Appl Physiol Nutr Metab. 2014 Apr;39(4):417-24. doi: 10.1139/apnm-2013-0304. Epub 2013 Oct 24.
- The Standing Committee on Health. Healthy Weights for Healthy Kids. 2007
- Committee on Examination of Front-of-Package Nutrition Rating Systems and Symbols (Phase II), Institute of Medicine. Front-of-Package Nutrition Rating Systems and Symbols: Promoting Healthier Choices. 2011 October 20.
研究记录日期
研究主要日期
学习开始 (实际的)
初级完成 (实际的)
研究完成 (实际的)
研究注册日期
首次提交
首先提交符合 QC 标准的
首次发布 (估计)
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
上次提交的符合 QC 标准的更新
最后验证
更多信息
此信息直接从 clinicaltrials.gov 网站检索，没有任何更改。如果您有任何更改、删除或更新研究详细信息的请求，请联系 register@clinicaltrials.gov. clinicaltrials.gov 上实施更改，我们的网站上也会自动更新.