Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

FoodFLIP: Ruokatietosovelluksen tehokkuuden testaaminen terveellisempien ruokien valinnan edistämiseksi

keskiviikko 4. marraskuuta 2020 päivittänyt: Mary L'Abbe, University of Toronto
Elintarvikepakkausten ravintotietojen ymmärtämisessä on paljon hämmennystä, mikä vaikeuttaa kuluttajien terveellisten tuotteiden valintaa. Nykypäivän kiireisessä ja nopeatempoisessa ostosympäristössä mobiili digitaalitekniikka (esimerkiksi älypuhelinsovellukset) voi auttaa kuluttajia tekemään "terveellisempiä" ruokavalintoja ostoksia tehdessään. Tämän tutkimuksen tarkoituksena on testata pakkauksen etuosan liikennevalojärjestelmän, Health Star Rating Systemin (HSR tai Star System) ja Health Canadan ehdottamien natriumin, tyydyttyneiden rasvojen ja sokerin varoitusmerkintöjen tehokkuutta. Tutkimuksessa testataan myös kokeellisesti älypuhelinsovelluksen (sovelluksen), FoodFlipin käyttöä, jotta kuluttajia voidaan kouluttaa näihin elintarvikepakkauksiin liittyviin järjestelmiin ja tutkia oppimisvaikutuksen vaikutusta merkintäjärjestelmien tehokkuuteen.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Yksityiskohtainen kuvaus

Liikalihavuuden ja ruokavalioon liittyvien kroonisten sairauksien lisääntyminen osoittaa, että kanadalaisten ruokailutottumuksia on muutettava. On välttämätöntä varustaa kanadalaiset tiedoilla ja työkaluilla terveellisten ruokavalintojen mahdollistamiseksi, jotka vähentävät sairausriskiä. Vaikka ravintotietotaulukko (NFt) on standardoiduin ja täydellisin ravintoarvomerkintöjen muoto, tutkimukset ovat osoittaneet, että kuluttajat ovat hämmentyneitä annoksen koosta, ravintoainemääristä ja prosentuaalisen päivittäisen arvon tulkinnasta. Asiantuntijaryhmät ovat siis ehdottaneet tulkitsevien etupakkausten (FOP) ravitsemusluokitusjärjestelmien käyttöönottoa (esim. liikennevalomerkinnät tai tähtiluokitukset), jotka myös auttavat kuluttajia ymmärtämään ravintoaineiden pitoisuuksien merkitystä suhteessa elintarvikkeen "terveellisyyteen". Yksi suurimmista esteistä tällaisen järjestelmän käyttöönotolle on laadukkaiden tutkimusten puuttuminen, jotka mittaavat objektiivisesti ravitsemustietojen vaikutusta todellisiin elintarvikkeiden ostoihin. Tämä johtuu sekä käytännön haasteista, jotka liittyvät tällaisten tutkimusten suunnitteluun ja suorittamiseen "todellisissa" olosuhteissa, sekä elintarviketeollisuuden tuen puutteesta, jotta voitaisiin kvantitatiivisesti tutkia tai julkaista tehostettujen ravintoarvomerkintöjen mahdollisuuksia muuttaa kuluttajien ruokavalintoja. Ruokavalioon liittyvien sairauksien kasvavan taakan vuoksi tarvitaan kiireesti vankkoja todisteita, jotta voidaan arvioida lisäravintoarvomerkintäjärjestelmien mahdollisuuksia muuttaa ja parantaa elintarvikkeiden ostotottumuksia. Mobiilidigitaaliteknologian suhteellisen yleisyyden vuoksi kanadalainen älypuhelinsovelluksemme (FoodFLIP) tarjoaa meille ennennäkemättömän mahdollisuuden tutkia ja parantaa kuluttajien ruokavaliota.

Tässä tutkimuksessa selvitetään, voivatko liikennevalot, terveystähtiluokitus tai korkeatasoinen varoitusmerkki FOP-järjestelmä auttaa kuluttajia tunnistamaan ja ostamaan terveellisempiä elintarvikkeita.

Tavoite 1: Arvioida kolmen FOP-järjestelmän vaikutuksia auttaessaan kuluttajia luonnehtimaan elintarvikkeiden terveellisyyttä ja ravintosisältöä.

Tavoite 2: Selvittää, mitkä kolmesta FOP-järjestelmästä tukevat terveellisempiä ruokavalintoja ja ovat kanadalaisten kuluttajien suosimia.

Opintotyyppi

Interventio

Ilmoittautuminen (Todellinen)

2008

Vaihe

  • Ei sovellettavissa

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

    • Ontario
      • Toronto, Ontario, Kanada, M5S3E2
        • University of Toronto

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

18 vuotta - 65 vuotta (Aikuinen, Vanhempi Aikuinen)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Kaikki

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • Tee ostoksia vähintään kahdesti kuukaudessa yhden neljän suurimman jälleenmyyjän omistamassa supermarketissa. Tämä sisältää Loblaws, Sobeys, Metro tai Safeway
  • Omista älypuhelin (iPhone versio 3 tai uudempi tai Android)
  • Olet vähintään 18-vuotias ja anna tietoinen suostumus osallistumiseen
  • Asua Kanadassa pohjoisia alueita lukuun ottamatta

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Ensisijainen käyttötarkoitus: Muut
  • Jako: Satunnaistettu
  • Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
  • Naamiointi: Ei mitään (avoin tarra)

Aseet ja interventiot

Osallistujaryhmä / Arm
Interventio / Hoito
Kokeellinen: Liikennevalo

Tämän ryhmän osallistujat lataavat sovelluksen, joka sisältää valitun tuotteen ravintotiedot monivärisessä liikennevalomuodossa (eli liikennevalojärjestelmä näyttää värillisen pyöreän ilmaisimen jokaiselle tyydyttyneelle rasvalle, sokerille ja natriumille; varjostettuna punaisena (korkea). ), keltainen (keskikokoinen) tai vihreä (matala) kullekin ravintoaineelle asetettujen kynnysarvojen mukaan). Lisäksi näytölle tulee luettelo terveellisistä vastaavista tuotteista vertailujen helpottamiseksi.

Interventio: Laite: Älypuhelin, Käyttäytyminen: Ravitsemusluokitusjärjestelmät

Käyttäytyminen: Ravintoluokitusjärjestelmät (näkyy mobiilisovelluksessa) tarjoavat kuluttajille tulkinnan ruoan tai juoman terveellisyydestä.
Muut nimet:
  • Laite: Älypuhelin
Kokeellinen: Terveys tähtiluokitusjärjestelmä

Tämän ryhmän osallistujat lataavat sovelluksen, joka sisältää valitun tuotteen ravintoarvotiedot 0–5 tähden muodossa antaakseen yleisen "terveellisen" arvion. Terveystähtiluokitus antaa arvosanan kaikille tuotteille ja tuotteille, jotka eivät täytä kriteerejä, silti on symboli (ei värillisiä tähtiä). Lisäksi näytölle tulee luettelo terveellisistä vastaavista tuotteista vertailujen helpottamiseksi.

Interventio: Laite: Älypuhelin, Käyttäytyminen: Ravitsemusluokitusjärjestelmät

Käyttäytyminen: Ravintoluokitusjärjestelmät (näkyy mobiilisovelluksessa) tarjoavat kuluttajille tulkinnan ruoan tai juoman terveellisyydestä.
Muut nimet:
  • Laite: Älypuhelin
Ei väliintuloa: Ohjaus
Tämän ryhmän osallistujat näkevät vain ravitsemustietotaulukon (sellaisena kuin se näkyy tuotteen pakkauksessa), kun tuote on skannattu sovelluksessa.
Kokeellinen: Korkea varoitustarra

Tämän ryhmän osallistujat lataavat sovelluksen, joka sisältää valitun tuotteen ravintotiedot "korkealla" varoitusetiketillä (esim. pysäytysmerkit jokaiselle tyydyttyneelle rasvalle, sokerille ja natriumille; kullekin ravintoaineelle asetettujen kynnysten mukaan). Lisäksi näytölle tulee luettelo terveellisistä vastaavista tuotteista vertailujen helpottamiseksi.

Interventio: Laite: Älypuhelin, Käyttäytyminen: Ravitsemusluokitusjärjestelmät

Käyttäytyminen: Ravintoluokitusjärjestelmät (näkyy mobiilisovelluksessa) tarjoavat kuluttajille tulkinnan ruoan tai juoman terveellisyydestä.
Muut nimet:
  • Laite: Älypuhelin

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Kunkin interventioryhmän ilmoittamaa tarkkaa luonnehdintaa elintarvikkeiden terveellisyydestä ja ravintosisällöstä verrataan.
Aikaikkuna: 6 viikkoa
Ensimmäisessä kokeellisten tehtävien sarjassa osallistujat altistetaan kuvalle ruokapakkauksesta, jossa on FOP-ravintotiedot ja NFt. Osallistujia pyydetään arvioimaan tuotteet sen perusteella, kuinka todennäköisesti he ostaisivat tuotteen, yleisen terveellisyyden ja tiettyjen ravintoaineiden suhteellisen määrän tuotteessa (esim. jos tuote sisältää vähän tai paljon natriumia) Likertin avulla. mittakaavassa. Toisessa tehtäväsarjassa osallistujille näytetään 5 samanlaista tuotetta vierekkäin (5 aamiaismuroa, 5 jogurttia ja 5 pasta-illallista). Osallistujia pyydetään luokittelemaan tuotteet TERVEILLISIMMÄISTÄ ​​VÄHIMMÄISIIN TERVEELLISIIN ja minkä tuotteen he valitsisivat, jos he yrittäisivät syödä vähän natriumia, vähän energiaa tai runsaasti kuitua sisältävää ruokavaliota.
6 viikkoa

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Älypuhelinsovelluksen (FoodFLIP) toimivuuden ja käytettävyyden laadullinen arvio arvioidaan kyselylomakkeilla 5-pisteen Likert-asteikolla (prosenttiosuus käyttäjistä, joiden mielestä sovellus on helppokäyttöinen/helppo ymmärtää jne.).
Aikaikkuna: 6 viikkoa
Älypuhelinsovelluksen toimivuutta ja käytettävyyttä arvioidaan kyselylomakkeilla (esim. helppokäyttöisyys, helppo ymmärtää jne.). Näiden kyselyiden vastaukset skaalataan viiden pisteen Likert-asteikolla ja kunkin kysymyksen pisteet kirjataan erikseen älypuhelinsovelluksen käytettävyyden arvioimiseksi (esim. 1 vähiten tykätty 5 eniten tykättyyn).
6 viikkoa
Terveysväittämät lisämerkintäelementeillä tai ilman niitä vaikuttavat käsityksiin terveellisyydestä ja ostoaikeista verrataan kunkin FOP-järjestelmän välillä.
Aikaikkuna: 6 viikkoa
Osallistujat satunnaistetaan näkemään tuotteita, joissa on symbolisia ja tekstillisiä terveys- ja/tai ravitsemusväittämiä. Osallistujille näytetään ensin kuva väitteineen tai ilman niitä 10 sekunnin ajan (tämä on hieman pidempi kuin keskimääräinen aika, jonka henkilö viettää tuotteen katseluun ruokakaupassa ostopäätöstä tehdessään). Tämän jälkeen kuva poistetaan näytöltä, ja osallistujia pyydetään muistamaan vaatimuksen olemassaolo ja sisältö. Sen jälkeen kuva palautetaan näytölle ja osallistujia pyydetään arvioimaan tuotteen terveellisyyttä ja arvioimaan, kuinka todennäköisesti he ostaisivat tuotteen.
6 viikkoa

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Tutkijat

  • Päätutkija: Mary R L'Abbe, Ph.D., University of Toronto

Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä

Tutkimusta koskevien tietojen syöttämisestä vastaava henkilö toimittaa nämä julkaisut vapaaehtoisesti. Nämä voivat koskea mitä tahansa tutkimukseen liittyvää.

Yleiset julkaisut

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Torstai 1. marraskuuta 2018

Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)

Maanantai 23. joulukuuta 2019

Opintojen valmistuminen (Todellinen)

Torstai 30. tammikuuta 2020

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Tiistai 24. toukokuuta 2016

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Keskiviikko 22. kesäkuuta 2016

Ensimmäinen Lähetetty (Arvio)

Tiistai 28. kesäkuuta 2016

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Maanantai 9. marraskuuta 2020

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Keskiviikko 4. marraskuuta 2020

Viimeksi vahvistettu

Sunnuntai 1. marraskuuta 2020

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

Ei

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Kliiniset tutkimukset Ravitsemusluokitusjärjestelmät

3
Tilaa