新生儿视频影像分析

最近的医学和技术进步正在逐步提高足月儿和早产儿的存活率。 该项目涉及基于欧拉视频放大、统计分析和专家知识检测足月和早产儿生理障碍的早期迹象。 正常和患病新生儿的皮肤颜色差异的视频记录可用于为两个主要人群中的每一个建立规范。 这些以及可能的其他功能将用于开发一种自动非接触式、无创监测和诊断系统，可以检测疾病的早期迹象。 早期检测可能导致早期诊断和先发制人的治疗，从而导致更好的结果和更低的医疗干预成本。 该项目的目标是采用欧拉视频放大来监测生理变化，然后诊断不同胎龄的足月和早产新生儿的潜在干扰。 EVM 使用随时间推移放大的肤色信号的视频记录，因此可以分析心率和灌注等生理状态变化。 然后将这些变化与特定条件或疾病状态相关联，以实现自动早期诊断和警报发布。 由于是非接触式和非侵入性的，所提出的系统将特别有助于弱势群体，如生病的新生儿。 它可能导致早期治疗、改善结果，并可能减少住院时间。

入住 AUBMC 新生儿重症监护病房 (NICU) 的婴儿的父母将由他们的主治医师告知该研究。 医学研究助理将只接触感兴趣的和潜在的参与者。 在注册之前将获得知情同意。 所有入住 NICU 的婴儿都有资格。 这些将被分为四个相等的组：1）“正常”足月，2）“正常”早产儿，3）“病态”足月儿，和 4）“病态”早产儿，其中“正常”健康状态定义为医疗队为“生理稳定”。 医疗团队根据诸如心动过缓、呼吸暂停和低血压等病理症状来考虑“病态”状态。 我们的目标是在八个月内收集总共八十个婴儿的视频记录作为试点。 每个婴儿将被记录至少二十四小时。 八十个婴儿中的一个子集将被视为对照组以供参考。 对照组将根据正常生理状态选择，排除患有败血症、呼吸窘迫和先天性异常的婴儿。