Análise de imagens de vídeo em recém-nascidos

Avanços médicos e tecnológicos recentes estão progressivamente levando ao aumento das taxas de sobrevivência de recém-nascidos a termo e prematuros. Este projeto preocupa-se com a detecção de sinais precoces de distúrbios fisiológicos em bebês a termo e prematuros com base na Ampliação de Vídeo Euleriana, análise estatística e conhecimento especializado. Gravações de vídeo dos diferenciais de coloração da pele para recém-nascidos normais e doentes podem ser usadas para estabelecer normas para cada uma das duas populações principais. Esses e possivelmente outros recursos serão usados ​​para desenvolver um sistema automático de monitoramento e diagnóstico não invasivo e sem contato que pode detectar sinais precoces de doenças. A detecção precoce pode levar ao diagnóstico precoce e ao tratamento preventivo, resultando em melhores resultados e menores custos de intervenção médica. O objetivo deste projeto é adaptar o Eulerian Video Magnification para monitorar alterações fisiológicas e, posteriormente, diagnosticar possíveis distúrbios em neonatos a termo e pré-termo de diferentes idades gestacionais. O EVM usa gravações de vídeo de sinais de cor de pele ampliados ao longo do tempo e, portanto, permite a análise de alterações de estado fisiológico, como frequência cardíaca e perfusão. Essas alterações seriam então correlacionadas com condições particulares ou estados de doença para fins de diagnóstico precoce automático e emissão de alarme. Sendo sem contato e não invasivo, o sistema proposto seria particularmente útil em populações vulneráveis, como neonatos doentes. Isso pode levar a um tratamento mais precoce, melhor resultado e, possivelmente, menor tempo de internação.

Os pais de bebês internados na unidade de terapia intensiva neonatal (UTIN) da AUBMC serão informados sobre o estudo por seu médico assistente. O assistente de pesquisa médica abordará apenas participantes interessados ​​e potenciais. Um consentimento informado será obtido antes da inscrição. Todos os bebês internados na UTIN são elegíveis. Esses serão divididos em quatro grupos iguais: 1) bebês prematuros "normais", 2) prematuros "normais", 3) bebês prematuros "doentes" e 4) bebês prematuros "doentes", onde um estado de saúde "normal" é definido pelo equipe médica como "fisiologicamente estável". A equipe médica considera estado "doente" com base em sintomas patológicos como bradicardia, apnéia, hipotensão, entre outros. Nosso objetivo é coletar gravações de vídeo de um total de oitenta bebês como um número piloto durante o período de oito meses. Cada bebê será gravado por um período mínimo de vinte e quatro horas. Um subconjunto dos oitenta bebês será considerado como um grupo de controle para referência. O grupo controle será selecionado com base em um estado fisiológico normal, excluindo bebês com sepse, dificuldade respiratória e anomalias congênitas.