Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Analyse van videobeelden bij pasgeborenen

16 februari 2022 bijgewerkt door: Lama Charafeddine, American University of Beirut Medical Center

Niet-invasieve monitoring en diagnose van fysiologische stoornissen bij voldragen en premature pasgeborenen met behulp van video-analysetechnieken

Er worden video-opnamen verzameld van voldragen en vroeggeborenen die worden gehost op de AUBMC Neonate ICU. De video's leggen bewegingen, huidskleurveranderingen, positionering en andere kenmerken vast die relevant zijn voor de betreffende diagnose. Opgenomen videobeelden zullen worden geanalyseerd door computersoftware met behulp van de Euleriaanse videovergrotingstechnologie; vervolgens worden beelden gecorreleerd met gelijktijdig geregistreerde fysiologische parameters (hartslag, ademhalingsfrequentie en verzadiging). De beelden worden geannoteerd door de clinicus. Correlatie tussen de verschillen in huidskleur en geannoteerde fysiologische parameters kan fysiologische indices opleveren. Deze kunnen worden gebruikt om het bestaan ​​of de afwezigheid van ziektetoestanden te extrapoleren.

Studie Overzicht

Toestand

Geschorst

Gedetailleerde beschrijving

Recente medische en technologische ontwikkelingen leiden geleidelijk tot hogere overlevingspercentages van voldragen en premature neonaten. Dit project houdt zich bezig met het opsporen van vroege tekenen van fysiologische stoornissen bij voldragen en te vroeg geboren baby's op basis van Euleriaanse videovergroting, statistische analyse en deskundige kennis. Video-opnamen van verschillen in huidskleur voor normale en zieke pasgeborenen kunnen worden gebruikt om normen vast te stellen voor elk van de twee belangrijkste populaties. Deze en mogelijk andere kenmerken zullen worden gebruikt om een ​​automatisch contactloos, niet-invasief monitoring- en diagnostisch systeem te ontwikkelen dat vroege tekenen van ziekte kan detecteren. Vroege detectie kan leiden tot een vroege diagnose en preventieve behandeling, wat resulteert in een beter resultaat en lagere kosten van medische interventie. Het doel van dit project is om de Eulerian Video Magnification aan te passen voor het monitoren van fysiologische veranderingen en vervolgens het diagnosticeren van mogelijke stoornissen bij voldragen en premature neonaten van verschillende zwangerschapsduur. EVM maakt gebruik van video-opnamen van vergrote huidskleursignalen in de loop van de tijd en maakt zo analyse van fysiologische toestandsveranderingen zoals hartslag en perfusie mogelijk. Die veranderingen zouden dan worden gecorreleerd met bepaalde toestanden of ziektetoestanden met als doel automatische vroege diagnose en alarmafgifte. Omdat het contactloos en niet-invasief is, zou het voorgestelde systeem bijzonder nuttig zijn bij kwetsbare bevolkingsgroepen zoals zieke pasgeborenen. Het kan leiden tot een eerdere behandeling, een beter resultaat en mogelijk een korter verblijf in het ziekenhuis.

Ouders van baby's die zijn opgenomen op de neonatale intensive care (NICU) van AUBMC zullen door hun behandelend arts over het onderzoek worden geïnformeerd. De AIO zal alleen geïnteresseerde en potentiële deelnemers benaderen. Voorafgaand aan de inschrijving wordt een geïnformeerde toestemming verkregen. Alle baby's die zijn opgenomen in de NICU komen in aanmerking. Die worden verdeeld in vier gelijke groepen: 1) "normale" voldragen baby's, 2) "normale" te vroeg geboren baby's, 3) "zieke" voldragen baby's, en 4) "zieke" te vroeg geboren baby's, waarbij een "normale" gezondheidstoestand wordt gedefinieerd door de medisch team als "fysiologisch stabiel". Het medische team beschouwt de toestand als "ziek" op basis van pathologische symptomen zoals onder andere bradycardie, apneu en hypotensie. We mikken op het verzamelen van video-opnamen voor in totaal tachtig baby's als pilotnummer over een periode van acht maanden. Elke baby wordt minimaal vierentwintig uur opgenomen. Een subgroep van de tachtig baby's zal ter referentie worden beschouwd als een controlegroep. De controlegroep wordt geselecteerd op basis van een normale fysiologische toestand, waarbij baby's met sepsis, ademnood en aangeboren afwijkingen worden uitgesloten.

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Verwacht)

80

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

      • Beirut, Libanon, 1107 2020
        • American University of Beirut

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

1 uur tot 4 maanden (Kind)

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Geslachten die in aanmerking komen voor studie

Allemaal

Bemonsteringsmethode

Kanssteekproef

Studie Bevolking

Voldragen en premature pasgeborenen gehost op de AUBMC Neonatale ICU.

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Baby's opgenomen op de neonatale intensive care (NICU) van AUBMC.

Uitsluitingscriteria:

  • Baby's met sepsis, ademnood en aangeboren afwijkingen.

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Observatiemodellen: Ander
  • Tijdsperspectieven: Dwarsdoorsnede

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Aanpassing van de Eulerian Video Magnification-bewakingstechniek voor gezonde voldragen en premature neonaten.
Tijdsspanne: 2 jaar
Met behulp van EVM-technologie zullen variaties in vergrote huidskleurverschillen worden gebruikt om normen vast te stellen door beeldvariatiesignalen te correleren met fysiologische parameters bij gezonde baby's.
2 jaar

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Aanpassing van de Eulerian Video Magnification-bewakingstechniek voor zieke voldragen en premature neonaten.
Tijdsspanne: 2 jaar
Met behulp van EVM-technologie zullen variaties in vergrote verschillen in huidskleur bij zieke baby's worden vergeleken met de eerder vastgestelde normen om vroegtijdige detectie van veranderingen in de fysiologische parameters bij zieke baby's mogelijk te maken.
2 jaar

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Medewerkers

Onderzoekers

  • Hoofdonderzoeker: Lama Charafeddine, MD FAAP, American University of Beirut Medical Center

Publicaties en nuttige links

De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.

Algemene publicaties

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start

1 september 2015

Primaire voltooiing (Verwacht)

1 januari 2023

Studie voltooiing (Verwacht)

1 februari 2023

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

20 december 2016

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

22 december 2016

Eerst geplaatst (Schatting)

29 december 2016

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

17 februari 2022

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

16 februari 2022

Laatst geverifieerd

1 februari 2022

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Andere studie-ID-nummers

  • PED.LC.06

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

3
Abonneren