慢性阻塞性肺疾病（COPD）患者自动化护理路径研究 (EPICPath)

这是一项单中心、单盲、2x2 因子随机对照试验，用于测试自动医嘱集包含和基于证据的医嘱集设计，最终用户测试医嘱集的使用和入院的急性重症患者的临床结果慢性阻塞性肺疾病 (COPD) 的恶化。

首先，研究人员将开发一个预测模型，以根据回顾性数据识别因 COPD 恶化入院的患者，但仅限于入院时实时可用的数据。

其次，根据预测算法预测患有 COPD 的 1,000 名 UCSF 医疗中心成人入院将通过遭遇进行前瞻性分组随机化，以自动将 COPD 顺序设置在入院顺序或常规护理中。 在试验的两个臂中照顾患者的提供者可以独立搜索和使用 COPD 医嘱集。 在任一组中使用 COPD 医嘱集的任何提供者也将随机查看医嘱集的两个版本。 第一个是静态的订单列表，第二个是动态的，这意味着订单只会在适当的时候显示。 例如，刚刚接受过胸部 X 光检查的患者不需要进行常规重复检查。 动态订单集将向提供者显示 X 射线已在特定时间完成，并且不会显示重复测试的提示。 当然，提供者仍然可以订购他们认为临床上合适的任何东西，并且可以选择为临床状态发生变化的患者订购重复的 X 光检查。

医嘱集的组成部分基于慢性肺病全球倡议（GOLD 倡议，国家心肺血液研究所与世界卫生组织的合作）和加州大学旧金山分校的多方利益相关者工作组的国际指南包括两名住院医生、两名肺科医生、两名过渡护理专家护士、一名高级执业护士、一名药剂师、一名呼吸治疗师、一名物理治疗师和一名护士。